模式识别概论

机器学习原理.实现与实践——机器学习概论 如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能,这就是学习. ——— Herbert A. Simon 1. 机器学习是什么 计算机基于数据来构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科. 从上面的机器学习的定义中,我们可以了解到以下的信息: 机器学习以计算机及网络为平台,是建立在计算机及网络之上的: 机器学习以数据为研究对象. 机器学习计学习的目的是对数据进行预测与分析 机器学习以模型为中心.构建模型.优化模型并用模型来进行预测. 机器学习的

Atitit  ocr识别原理 与概论 attilax总结 1.1. Ocr的过程与流程1 1.2. OCR不同技术细分略有不同,但大概原理是一样的. 即主要技术过程是:二值化(又叫归一化)--------行定位----------字符切分----------字库模型比对(取置信度较高字)---------输出2 1.3. Tesseract 图片布局分析 字符分割和识别2 1.1. Ocr的过程与流程 预处理:对包含文字的图像进行处理以便后续进行特征提取.学习.这个过程的主要目的是减少图像中的

(本章主要参考李航老师的<统计学习方法>,其次是周志华老师的<机器学习>.通过自己的阅读,提炼出书中的知识点以及些许自己部分的理解(可能不到位),巩固所学知识.) 统计学习方法概论 本章简要叙述统计学习方法的一些基本概念.首先许如统计学习的定义.研究对象与方法:然后叙述监督学习:接着提出统计学习方法的三要素:介绍模型选择:介绍生成模型与判别模型:最后介绍监督学习方法的应用:分类问题.标注问题与回归问题. 以下是目录结构: 一. 统计学习 二. 监督学习 三.统计学习三要素 四. 模

Atitit.html css  浏览器原理理论概论导论attilax总结 1.1. 浏览器是怎样工作的:渲染引擎,HTML解析(连载二)1 2. 5.1.1 DOM标准 1011 3. <WebKit技术内幕>(朱永盛...)[简介_书评_在线阅读] - .html2 4. HTML5与CSS3权威指南(第3版 上册)2 5. HTML5权威指南[非常全面详实的网页设计参考书]3 6. 深入理解Android:WebKit卷4 1.1. 浏览器是怎样工作的:渲染引擎,HTML解析(连载二)

目标检測.识别.分类.特征点的提取 David Lowe:Sift算法的发明者,天才. Rob Hess:sift的源代码OpenSift的作者,个人主页上有openSift的下载链接.Opencv中sift的实现.也是參考这个. Koen van de Sande:作者给出了sift,densesift,colorsift等等经常使用的特征点程序.输出格式见个人主页说明,当然这个特征点的算法,在Opencv中都有实现. Ivan Laptev:作者给出了物体检測等方面丰富C\C++源代码,及部

1 #include<stdio.h> 2 int main() { 3 int k,temp,n[3] = {0}; 4 5 // 输入k个正整数 6 scanf("%d",&k); 7 8 // 循环读入和进行算术 9 while(scanf("%d",&temp)!=EOF) { 10 switch(temp) { 11 case 1: 12 n[0]++; 13 break; 14 case 5: 15 n[1]++; 16 br

1 #include<stdio.h> 2 #include<math.h> 3 int main() { 4 // 输入坐标 5 float x, y; 6 while(scanf("%f %f", &x, &y) != EOF) { 7 // 计算坐标点与原点的欧氏距离 8 float dist=sqrt(x*x+y*y); 9 10 /* 11 // 简单判断横坐标和纵坐标的截距abs(x).abs(y)和与原点距离dist 注意:abs(

|   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 数据结构在我学的这些计算机的知识中,我认为是最重要的.然而数据结构的课程学了才一个学期,就发现很多数据结构的东西就已经忘记了一部分. 这次通过写一套数据结构来复习一下数据结构,也方便以后查看. 首先,在概论这里我们的理清楚几个概念: 1. 数据(Data):数据其实是信息的一个载体,在计算机内部所有的信息(如:数字,图片,声音,字符等等)全部都是以二进制的数据的形式存在, 以二进制的形式被计算机所识别.存储和加工处理. 2. 数据元素

本学期的软件工程概论课到此就上完了,总体上来说在这门课上学到的东西是非常多的并且对我是非常有帮助的.整个学期王老师带领我们将软件工程的具体流程走了一遍,讲到了入门.过程.流程.注意事项.方式方法.关键点.关键问题等等.虽然我们没有真正接触到实际的开发项目,但已经对软件行业在脑子中有了成型的框架,不在一说到软件就是编程代码,而是软件工程行业的接近核心的知识理论.我们有的也不只是理论,王老师配合每次的讲课内容为我们准备了相应的课堂练习,以便我们能够亲身体验项目的流程. 对于软件工程概论课的教授,王老