数据压缩

习题与思考题 1-1  首先，一个基本问题“我们要压缩什么”我们想到的就是要压缩“文件”对于数据压缩我认为就是对原始数据进行数据编码或压缩编码。1-2进行压缩文件有几大用处：1、方便数据流通。2、节省磁盘空间。3、形成压缩包的时候添加解压密码，这样生成的压缩包别人没有密码是无法打开的，可以起到一定的文件保密作用。4、压缩文件本身没有防病毒机制。用压缩包恢复被损坏文件只是一种备份机制。同时靠压缩包防病毒并不可靠，因为压缩包同样能感染病毒。1-6数据压缩技术分为压缩技术和不可逆压缩数据压缩的分类方法很多，数据压缩的一般步骤：原始数据→建模表达→模型参数→二次量化→量化符号→熵编码→压缩码流

时间： 2024-10-11 18:14:42

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Web---HTTP请求、重定向、转发和数据压缩

HTTP常用的请求方式包括: GET-最为常见,但发送的数据量很小,发送的数据直接包含到url的后面. POST-可以包含大量数据,数据在请求正文中通过表单进行提交. HEAD,PUT,DELETE. 后面三种Tomcat服务器默认都不支持.常用的只有前两种. GET: 发送到服务器的数据出现在URL的后面.最多不能超过1K.如: http://localhost:8080/index.jsp?name=itcast&sex=man&.. POST: 发送到服务器的数据会出现有请求的正文部

数据压缩简要

1. 决定压缩哪些对象通过sp_estimate_data_compression_savings 评估在ROW和PAGE压缩时分别节省的空间量. 表包含如下数据模式时,会有较好的压缩效果: 数字类型的列和固定长度的字符类型数据,但两者的大多数值都不会用到此类型的所有字节.如INT列的值大多数少于1000. 允许为NULL的列有很多NULL值列值中有很多一样的值或者相同的前缀. 表包含如下数据模式时,压缩效果较差: 数字类型的列和固定长度的字符类型数据,但是两者的大多数值都会用尽此类型的所有

【数据压缩】LZW算法原理与源码解析

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/50331883 <勿在浮沙筑高台> LZW压缩算法原理非常简单,因而被广泛地采用,已经被引入主流图像文件格式中.该算法由Lempel-Ziv-Welch三人发明,这种技术将定长码字分配给变长信源符号序列,它不需要知道被压缩文件的符号出现概率的先验知识,只需要动态地建立和维护一个字典,和其他压缩算法相比既是缺点也是优点. 1. LZW原理 1.1 概念的理解 LZW通过建立一个

C#编程总结（十三）数据压缩

C#编程总结(十三)数据压缩在进行文件存储或者数据传输时,为了节省空间流量,需要对数据或文件进行压缩.在这里我们讲述通过C#实现数据压缩. 一.GZipStream压缩微软提供用于压缩和解压缩流的方法. 此类表示 GZip 数据格式,它使用无损压缩和解压缩文件的行业标准算法. 这种格式包括一个检测数据损坏的循环冗余校验值. GZip 数据格式使用的算法与 DeflateStream 类的算法相同,但它可以扩展以使用其他压缩格式. 这种格式可以通过不涉及专利使用权的方式轻松实现. 可以使用许多

数据压缩的另一个问题是“为什么进行压缩”，对此你又是如何理解的？

答:因为多媒体技术所处理的对象包括图像.视频和声音等多种媒体.它们的数据量非常大. 如果不进行数据压缩传输和存储都难以实用化.而经过数据压缩可以将一些占用内存比较大多媒体数据, 压缩成可以缩小的文件内存,这样可以方便传递. 以多媒体数据为例:一般,原声的多媒体数据都比较大,在传播的时候比较麻烦:而如果经过一定的有损压缩/无损压缩, 会在不影响观赏的情况下,方便信息的交流:举个实例就是现在高清视频的一般都是没经过压缩或者压缩较小的,观赏清楚, 但是文件都很大,而一般的格式的视频,较小,方便传播,

数据压缩的一个基本问题是“我们要压缩什么”，对此你是怎样理解的？

答:数据压缩,就是指不丢失有用信息的前提下,以最少的数码表示信号源所发的信号,减少容纳给定消息集合或数据采样集合的信号空间. 所谓的信号空间就是我们压缩的对象,即 1) 物理空间,如存储器和U盘等数据存储介质. 2) 时间空间,如传输给定消息集合所需的时间. 3)频带空间,如传输给定消息所要求的宽带等. 而衡量一种数据压缩技术的好坏有三个重要的指标: 压缩比要大. 恢复效果要好,要尽可能地恢复原始数据. 实现压缩的算法要简单,压缩.解压速度快,尽可能地做到实时压缩.解压.

无损数据压缩算法的历史

引言有两种主要的压缩算法: 有损和无损.有损压缩算法通过移除在保真情形下需要大量的数据去存储的小细节,从而使文件变小.在有损压缩里,因某些必要数据的移除,恢复原文件是不可能的.有损压缩主要用来存储图像和音频文件,同时通过移除数据可以达到一个比较高的压缩率,不过本文不讨论无损压缩.无损压缩,也使文件变小,但对应的解压缩功能可以精确的恢复原文件,不丢失任何数据.无损数据压缩被广泛的应用在计算机领域,从节省你个人电脑的空间,到通过web发送数据.使用Secure Shell交流,查看PNG或GIF图

稀疏数据压缩查询方法：Rank & Select 操作

1.稀疏数据的例子对于网络图对应的节点关联矩阵.数据生成的哈希表等,这些存储起来是稀疏的,这样我们就会想到需要压缩空间.但是在压缩存储空间的同时,还要支持高效的查询操作. Rank & Select 就可以对稀疏的数据进行压缩,还能支持高效的查询操作. 2.Rank & Select 操作压缩稀疏数据原理以下图为例子,假如是经过哈希后得到的哈希数组: 构造数组A和B: Vec-A:1010100110001 (每个位置一个比特位,1:有数据,0:无数据) Num-B:12 2

SQL Server 2012笔记分享-10：理解数据压缩

关键概念配置数据压缩可以通过SSMS和T-SQL语句两种方式来实现. 表和索引压缩对于行存储表和索引,使用数据压缩功能可帮助减小数据库的大小. 除了节省空间之外,数据压缩还可以帮助提高 I/O 密集型工作负荷的性能,因为数据存储在更少的页中,查询需要从磁盘读取的页更少. 但是,在与应用程序交换数据时,在数据库服务器上需要额外的 CPU 资源来压缩和解压缩数据. 对于列存储表和索引,所有列存储表和索引始终使用列存储压缩,并且用户无法对此进行配置. 在您能够付出额外的时间和 CPU 资源来存储和