获取有关国家或地区的数据，需要使用世界银行服务的不同函数，函数的路径是 /countries/indicators，可以在 Data Calls 选项卡的 Query Generator（查询生成器）中找到，它能够请求指定国家特定时间段内的有关指标数据。我们不必单独下载每个感兴趣的地区数据，可以一次性地获得所有国家的信息，在内存中进行处理。以这种方式可以下载更多的数据，而请求的数量较少，因为我们不必为每个地区创建请求。
我们按照与以前相同的模式，首先下载部分示例数据，然后，使用我们自己的 XML 查询函数进行验证。清单 13.11 显示了如何下载国家的森林覆盖率指标，这项指标的键值为 AG.LND.FRST.ZS，要得到这个值，最好的办法是在查询生成器中模拟查询。我们将下载 1990 年的数据，并请求数据集的第一页。
清单 13.11 获得地区的森林覆盖率 (F# Interactive)
> let ind = "AG.LND.FRST.ZS" | 指定 1990 年地区
let date = "1990:1990" | 森林数据的第一页
let page = 1 |
let props =
[ "countries", "indicators"; ind ]
[ "date", date; "page", string(page) ];;
(...)
> let doc = Async.RunSynchronously(worldBankRequest(props)) | [1] 获得数据，
printfn "%s..." (doc.ToString().Substring(0, 301));; | 输出
val doc : XDocument
<wb:data xmlns:wb="http://www.worldbank.org"
page="1" pages="3" per_page="100" total="231">
<wb:data>
<wb:indicator id="AG.LND.FRST.ZS">Forest area (% ...</wb:indicator>
<wb:country id="AW">Aruba</wb:country>
<wb:value></wb:value>
<wb:date>1990</wb:date>
</wb:data>...
> doc |> xnested [ "data" ] | 读页数
|> xattr "pages" |> int;; |
val it : int = 3
> doc |> xnested [ "data"; "data"; "country" ] | 读第一个国家的 ID
|> xvalue;; |
val it : string = "Aruba"清单 13.11 首先定义了一组属性，这是为了创建请求而需要的；然后，创建一个属性的列表，这是 worldBankRequest 函数所需要的。下载文档之后，我们要浏览一下结构，因此，要把它转回字符串，输出前面几行[1]。输出的结果表明，整个数据集有三页；每个国家的信息嵌套在 data 元素中，包含国家的名字和 ID，以及日期（感觉应该是 date）信息和实际值。第一个国家没有这个值，所以，在解析数据时，我们必须要小心处理这种情况。
接下来是两个简单的表达式，我们很快就会需要。首先，需要读页数[2]，这样，我们就能下载所有数据；第二个表达式读出第一个国家名[3]，在后面会需要，因为希望用它匹配我们在上一节收集的地区名字。
现在，对数据的结构，我们有了很好的概念，那么，就可以写函数，下载所需的内容了。清单 13.12 是一个循环运行异步的工作流，直至获得所有页面。我们没有并行下载页面，因为这会稍微有点难；但是，对于不同指标和不同年份，我们并行运行相同的函数，因此，最终也会有足够的并行度。
清单13.12 异步下载所有指标 (F#)
let rec getIndicatorData(date, indicator, page) = async {
let args = [ "countries"; "indicators"; ind ],
[ "date", date; "page", string(page)]
let! doc = worldBankRequest args
let pages =
doc |> xnested [ "data" ] | [1] 得到页数
|> xattr "pages" |> int |
if (pages = page) then
return [doc] <-- [2] 返回最后的页面
else
let page = page + 1
let! rest = getIndicatorData(date, indicator, page) <-- [3] 下载其余的页面
return doc::rest }函数有三个参数，日期、指标以及所需的页数，用它们来生成 worldBankRequest 函数参数值列表。当收到 XML 时，我们读出数据集总页数的属性[1]。如果当前处理的是最后一页，我们就会返回当前页，包含在只有一个元素的列表中[2]；否则，就下载其余的页面。注意，函数是用 let rec 声明的，所以，可以递归地调用，以获得剩余页面[3]。还使用了 let!，是因为在异步工作流的内部。得到了其余页面的列表以后，我们就把刚刚下载的页面返回进去，结果就返回所有的页面。
在继续之前，我们可以使用 F# Interactive 来验证函数是否正确运行。生成一个要求，指标为 AG.LND.FRST.ZS，年度范围 1990:1990，页数为 1。使用 Async.RunSynchronously 运行工作流，应该得到三个页面，包含有关所有国家和地区的数据。
现在，我们要介绍一下并行度（parallelism），下载我们感兴趣的所有年度的所有指标。我们使用 Async.Parallel 基本操作，因此，需要创建异步工作流的序列。清单 13.13 中的代码通过使用简单的序列表达式，调用 getIndicatorData 函数，组合所有参数来实现。别忘了，调用 getIndicatorData 并不执行读取，它只返回能名执行读取的工作流。
清单13.13 并行下载多年的多指标 (F#)
let downloadAll = seq {
for ind in [ "AG.SRF.TOTL.K2"; "AG.LND.FRST.ZS" ] do | [1]
for year in [ "1990:1990"; "2000:2000"; "2005:2005" ] do |
yield getIndicatorData(year, ind, 1) }
let data = Async.RunSynchronously(Async.Parallel(downloadAll)) [2]我们感兴趣的指标和年度的每个组合，脚本首先生成工作流[1]，然后，再把所有的工作流组合成并行运行的一个工作流，同步运行，下载所有数据。
序列表达式首先迭代两个指标。第一个指标表示国家或地区总面积，以平方公里计，第二个指标是森林覆盖的百分比，我们已经看到过。如果在世界银行的网站上浏览数据的话，可以看到，森林覆盖指标只提供了三个不同年份，因此，嵌套循环只遍历这些年份。对于这些参数的每个组合，我们都创建（产生）一个工作流，第一页开始运行下载。
这就是说，我们会得到总共六个任务，其中每一个都可能下载多个页面；我们将这些任务组合成一个工作流，返回一个包含这六个结果的数组，使用 Async.RunSynchronously 运行组合的工作流。下载要会花一些时间，某些请求可能会失败，然后重新启动，正如我们前面讨论的。我们得到的结果 data 值，类型是 array