python之三元表达式和生成式

针对以下需求

def func(x,y):
    if x > y:
        return x
    else:
        return y

res=func(1,2)
print(res)

三元表达式

语法格式: 条件成立时要返回的值 if 条件 else 条件不成立时要返回的值

x=1
y=2
# res=x if x > y else
# print(res)

res=111111 if ‘egon‘ == ‘egon‘ else 2222222222
print(res)

# 应用举例
def func():
   # if 1 > 3:
       # x=1
   # else:
       # x=3
    x = 1 if 1 > 3 else 3

生成式

1、列表生成式

l = [‘alex_dsb‘, ‘lxx_dsb‘, ‘wxx_dsb‘, "xxq_dsb", ‘egon‘]
new_l=[]
for name in l:
    if name.endswith(‘dsb‘):
        new_l.append(name)

new_l=[name for name in l if name.endswith(‘dsb‘)]
new_l=[name for name in l]
print(new_l)

# 练习
# 把所有小写字母全变成大写
new_l=[name.upper() for name in l]
print(new_l)

# 把所有的名字去掉后缀_dsb
new_l=[name.replace(‘_dsb‘,‘‘) for name in l]
print(new_l)

2、字典生成式

keys=[‘name‘,‘age‘,‘gender‘]
dic={key:None for key in keys}
print(dic)

items=[(‘name‘,‘egon‘),(‘age‘,18),(‘gender‘,‘male‘)]
res={k:v for k,v in items if k != ‘gender‘}
print(res)

3、集合生成式

keys=[‘name‘,‘age‘,‘gender‘]
set1={key for key in keys}
print(set1,type(set1))

4、生成器表达式

g=(i for i in range(10) if i > 3)
# 强调:此刻g内部一个值也没有

print(g,type(g))

print(g)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))

with open(‘笔记.txt‘, mode=‘rt‘, encoding=‘utf-8‘) as f:
    # 方式一:
    res=0
    for line in f:
        res+=len(line)
    print(res)

    # 方式二:
    res=sum([len(line) for line in f])
    print(res)

    # 方式三 :效率最高
    res = sum((len(line) for line in f))
    # 上述可以简写为如下形式
    res = sum(len(line) for line in f)
    print(res)

原文地址:https://www.cnblogs.com/Lance-WJ/p/12567513.html

时间: 2024-10-14 17:55:42

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python入行019(三元表达式、生成式、递归)

1 三元表达式 语法格式: 条件成立时要返回的值 if 条件 else 条件不成立时要返回的值 res = 1 if 'egon' == 'egon' else 2222222222 print(res)>>> 1 2 生成式 2.1 列表生成式 l = ['alex_dsb', 'lxx_dsb', 'wxx_dsb', "xxq_dsb", 'egon'] # 把所有小写字母全变成大写 new_l = [i.upper() for i in l] # 把所有的名字

生成器 三元表达式 列表生成式 匿名函数 内置函数

生成器 1.什么是生成器? ? -生成的工具 ? -生成器是一个自定义的迭代器,本质上是一个迭代器. 2.如何实现生成器? -但凡在函数内定义的yield ? -调用函数时,函数体代码不会执行 ? 会返回一个结果,这个结果就是生成器. 3.yield ? -每一次的yield都会往生成器对象中添加一个值. ? -yield只能在函数内定义 ? -yield可以保存函数的暂停状态 yield和return的对比 ? -相同点: ? 返回值的是不限制的: ? -不同点 ? return一次只可以返回

函数 三元表达式 列表生成式 字典生成式 生成器表达式

1.三元表达式 针对 if  条件判断的简写 可以比较下比如: def max2(x,y): if x > y: return x else: return y max2(20,30) ================================================= x=10 y=20 res=x if x > y else y print(res) 真正的核心代码从4条变成了一条就可以解决了 代码形式:条件成立时的返回值    if 条件    else 条件不成立时的返回

三元表达式,列表生成式,字典生成式,生成器表达式

三元表达式 条件成立时的返回值 if 条件 else 条件不成立时的返回值 def max2(x,y): if x > y: return x else: return y print(max2(10,20)) x=10 y=20 res=x if x > y else y print(res) 列表生成式 #输出1~10中每个数字的平方l=[item**2 for item in range(1,11)] print(l) names=['alex','wxx','lxx'] 为列表中每个人

Python基础-----三元表达式、列表解析、生成器表达式

三元表达式: 变量 = 值1 if 条件为真 else 值2 类似于: res = '对了' if 1 > 2 else '错了' print(res) >>> '错了' 普通表示: if 1 > 2: print('对了') else: print('错了') 列表解析: 假如要生成0-9共10个数字,存放在列表中 类似于: l = [i for i in range(10)] print(l) >>> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8

递归/匿名函数/三元表达式/列表生成式/字典生成式/二分算法

让在下揭开尔等的面纱,一探究竟:) >>>递归: 递归是一个往复的过程,也就是由两个过程组成,一个是计算过程,一个是将值层层返回的过程,递归的奇妙之处,就在于自身调用自身,然后,过程遵循由复杂到简单,最终满足相应条件后,退出,返回结果.说了一大堆,不过直接上代码: test_list = [1,[2,[3,[4,[5,[6,[7,[8,[9,[10,[11,[12,[13,[14,]]]]]]]]]]]]]] res = 0 def sum_list(test_list, res): f

叠加多个装饰器、yield表达式、三元表达式、生成式、函数的递归

叠加多个装饰器 # 一.叠加多个装饰器的加载.运行分析(了解***) # def deco1(func1): # func1 = wrapper2的内存地址# def wrapper1(*args,**kwargs):# print('正在运行===>deco1.wrapper1')# res1=func1(*args,**kwargs)# return res1# return wrapper1 # def deco2(func2): # func2 = wrapper3的内存地址# def

python基础-三元表达式/列表推导式/生成器表达式

1.三元表达式:如果成立返回if前的内容,如果不成立返回else的内容 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 2.列表推导式:l=['egg'+str(i) for i in range(1,11)] print(l) 3.生成器表达式: l=('egg'+str(i) for i in range(1,11) if i >6) for i in l: print(i) 原文地址:http

python基础三元表达式和内置函数列表

三元运算  result = 值1 if 条件 else 值2 如果条件为真:result = 值1 如果条件为假:result = 值2