Flappy bird-飞翔的小鸟穿越世界

下坠的小鸟速算版是根据著名的像素鸟(flappy bird)改编而成的一款运行在pc web上的游戏,它跟传统的玩法稍有不同,你必须时刻计算当前数字的倍数,以便为通过下一个数字缺口做准备,而不仅仅只是通过当前缺口.这不仅考验着您的速算功力,还对您的兼顾能力发起了挑战.ready? Go! http://sentsin.com/hello/flappy/ 下坠的小鸟(flappy bird)速算版,布布扣,bubuko.com

题目描述 Flappy Bird 是一款风靡一时的休闲手机游戏.玩家需要不断控制点击手机屏幕的频率来调节小鸟的飞行高度,让小鸟顺利通过画面右方的管道缝隙.如果小鸟一不小心撞到了水管或者掉在地上的话,便宣告失败. 为了简化问题,我们对游戏规则进行了简化和改编: 游戏界面是一个长为n ,高为 m 的二维平面,其中有k 个管道(忽略管道的宽度). 小鸟始终在游戏界面内移动.小鸟从游戏界面最左边任意整数高度位置出发,到达游戏界面最右边时,游戏完成. 小鸟每个单位时间沿横坐标方向右移的距离为1 ,竖直移动

这个源码是一个不错的休闲类的游戏源码,飞翔的圆(Flappy Bird)游戏源码V1.0,本项目是一个仿Flappy Bird的小游戏,只不过是把Flappy Bird里面的鸟替换成了简单的圆.感兴趣的朋友可以研究一下.本项目默认编码GBK. 源码下载:http://code.662p.com/view/9013.html public class LoadingActivity extends Activity { @Override public void onCreate(Bundle s

这是今年年初做的东西,一直没有时间整理,现在拿出来分享下~ 目录 开发背景 开发语言及运行环境 效果展示 游戏框架说明 游戏状态及逻辑说明 经典算法说明 重量级问题解决 开发感想 一.开发背景: flappy bird由一位来自越南河内的独立游戏开发者阮哈东开发,是一款形式简易但难度极高的休闲游戏.简单但不粗糙的8比特像素画面.超级马里奥游戏中的水管.眼神有点呆滞的小鸟和几朵白云便构成了游戏的一切.你需要不断控制点击屏幕的频率来调节小鸟的飞行高度和降落速度,让小鸟顺利地通过画面右端的通道,如果你

目录 .1构造世界 .2在世界中添加元素 .3碰撞检测 .4添加动画特效 .5总结 .0 开始之前 之前曾经用Html5/JavaScript/CSS实现过2048,用Cocos2d-html5/Chipmunk写过一个Dumb Soccer的对战游戏,但没有使用过原生的Canvas写过任何东西,为了加深对Canvas的学习,就心血来潮花了将近一天的时间利用原生Canvas实现了一个简化版的flappy bird,下面就总结一下开发的过程. 在正式开前,对于没有使用本地服务器的开发者来说,建议下

     作者: 风小锐      新浪微博ID:永远de风小锐      QQ:547953539      转载请注明出处 PS:新修复了两个bug,已下载代码的同学请查看一下 大学立即要毕业了.未来的公司为我们制定了在校学习计划.希望我们能在毕业之前掌握一些技术,当中有一项就是使用HTML5+JavaScript编写flappy bird这个小游戏. 相信大家和我一样,对这个小游戏还是非常熟悉的,控制小鸟跳过高矮不一的水管,并记录下每局得到的分数,对于亲手编写这个小游戏非常感兴趣,立即開始

参考:https://www.cnblogs.com/wuhaozhou/p/5800788.html javascript 学习:https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Inheritance_and_the_prototype_chain 为了写简历:https://medium.com/free-code-camp/writing-a-killer-software-engineering-resume-b11c91e

   flappy bird基本玩法: 小鸟会在屏幕中自动往前飞,点击屏幕小鸟就会弹一下,不点击屏幕就会直接往下掉.小鸟通过一根水管就能得一分,直到小鸟撞上水管游戏结束,然后结算分数. 在此过程中: (1)界面刚开始时,按空格键,然后按左键,进入运行界面,按空格键让鸟向上移动.  (2)通过吃苹果,可以无障碍的通过一个柱子.  (3)通过吃橙子,可以隐身5秒 flappy bird下载: flappy bird我们已经放在云平台共享上,链接网址为:http://pan.baidu.com/s/1

前言 2013年DeepMind 在NIPS上发表Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 一文,提出了DQN(Deep Q Network)算法,实现端到端学习玩Atari游戏,即只有像素输入,看着屏幕玩游戏.Deep Mind就凭借这个应用以6亿美元被Google收购.由于DQN的开源,在github上涌现了大量各种版本的DQN程序.但大多是复现Atari的游戏,代码量很大,也不好理解. Flappy Bird是个极其简单又困难的游戏,风靡