【bzoj1010】[HNOI2008]玩具装箱toy

第一次写斜率优化的题好劲啊= =

然而这题似乎是傻逼题TAT、

然后这是文章...http://wenku.baidu.com/link?url=UQoesURrEsUM4NvE5ZacHn8kAk5HgZTj5uMfmZEgJFQs6UVEHQ2s8zH7IiTT7DIn47SfxzTVY041L5tzDVltl1WSUa35uMiwFp8gQNpnUES

设s[i]为c[i]的前缀和,f[i]表示第1个物品到第i个物品的最小代价。

易得DP方程为f[i]=min(f[j]+(s[i]-s[j]+i-j+1-l)^2)。

设t[i]=s[i]+i,则f[i]=min(f[j]+(t[i]-t[j]+1-l)^2。

设m=t[i]-l-1,则f[i]=min(f[j]+(m-t[j])^2)。

对i做决策时,设j,k为2个一般的决策点。设j<k。

若k比j优,则有

f[k]+(m-t[k])^2<f[j]+(m-t[j])^2

展开,得

f[k]+m^2-2*m*t[k]+t[k]^2<f[j]+m^2-2*m*t[j]+t[j]^2

化简,得

((f[k]+t[k]^2)-(f[j]+t[j]^2))/(t[k]-t[j])<2*m=2*(s[i]+i-l-1)

   令slope(i,j)=(f[i]+sqr((double)s[i]+i)-f[j]-sqr((double)s[j]+j))/(s[i]+i-s[j]-j)

斜率优化的2个重要结论(对于此题):

1)j<k,若slope(j,k)<2*(s[i]+i-l-1),则k比j优。(PS:不等式左边为只与j,k有关的式子,不等式右边为只与i有关的式子)

2)j<k<l,若slope(j,k)>slope(k,l),则k可以被舍去。

单调队列优化DP的伪代码:

  

for (int i=1;i<=n;++i){
    while (h+1<t && slope(q[h],q[h+1])<...) h++;
    f[i]=...;
    while (h+1<t && slope(q[t-2],q[t-1])>slope(q[t-1],i)) t--;
    q[t++]=i;
}

时间: 2024-09-29 12:43:22

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[题目大意] P教授有编号为1...N的N件玩具,第i件玩具长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的.如果将第i件玩具到第j个玩具放到一 个容器中,那么容器的长度将为 x=j-i+Sigma(Ck) i<=K<=j 制作容器的费用与容器的长度有关, 如果容器长度为x,其制作费用为(X-L)^2.其中L是一个常量.求最小费用. [思路] 懒得说了,把WC宋新波老师的课件搬运一下. 宋新波老师讲的很好,WC的时候第一次听斜率优化听他讲完秒懂了,时隔几个月再来消化一下.

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codevs也有这题,伪·双倍经验233 首先朴素DP方程很容易看出:f[i]=min(f[j]+(i-j-1+sum[i]-sum[j]-L)^2); 于是设g[i]=i+sum[i] g[j]=j+sum[j] c=1+L 则f[i]=min(f[j]+(g[i]-g[j]-c)^2) 证明决策单调性,假设 j 比 k 优 f[j]+(g[i]-g[j]-c)^2<f[k]+(g[i]-g[k]-c)^2 证明f[j]+(g[x]-g[j]-c)^2<f[k]+(g[x]-g[k]-c)^

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题意 求将一个长为\(n\)的序列(每个数为\(c_i\))分为很多段,每段(\(i\)~\(j\))的花费是\((j-i+\sum_{k=i}^{j}c_k-L)^2\),求最小的花费.(\(n<=50000\)) 题解 容易看出\(dp\)式子如下 \(dp[i]=min\{dp[j]+(sum[i]-sum[j]+i-(j+1)-L)^2\} \quad (j < i)\) 这个式子为\(O(n^2)\)的复杂度,显然过不去,我们进行一下斜率优化就能优化一维枚举决策点的复杂度,变成\(O

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