mysql数据库优化（分析工具）

三个层面: 1.系统层面 2.mysql配置参数 3.sql语句优化 =========================================================== 一.系统层面 =========================================================== 二.mysql参数层面 http://www.oicto.com/mysql-explain-show/ 2.1slowlog 配置slowlog 配置文件: log-slow

原创 2016-08-12 章颖 DBAplus社群 本文根据DBAplus社群第69期线上分享整理而成,文末还有书送哦~ 讲师介绍章颖 数据研发工程师 现任中国移动杭州研发中心数据研发工程师,擅长MySQL故障诊断,性能调优,MySQL高可用技术,曾任中国电信综合平台开发运营中心DBA 开源数据库MySQL比较容易碰到性能瓶颈,为此经常需要对MySQL数据库进行优化,而MySQL数据库优化需要运维DBA与相关开发共同参与,其中MySQL参数及服务器配置优化主要由运维DBA完成,开发则需要从数据

转自:Mysql数据库优化技术之配置篇.索引篇 ( 必看 必看 ) (一)减少数据库访问 对于可以静态化的页面,尽可能静态化 对一个动态页面中可以静态的局部,采用静态化 部分数据可以生成XML,或者文本文件形式保存 使用数据缓存技术,例如: MemCached (二)优化的检测方法 1.用户体验检测 2.Mysql状态检测 在Mysql命令行里面使用show status命令,得到当前mysql状态. 主要关注下列属性: key_read_requests (索引读的请求数)(key_buffe

Mysql数据库优化 一.sql及索引优化 如何发现有问题的sql?使用mysql慢查询日志对有效率问题的sql进行监控 //查看是否开启慢查询日志show variables like 'slow_query_log' set global slow_query_log =on;//开启慢查询 //设置保存慢查询日志路径set global slow_query_log_file = '/var/lib/mysql/slow_log.log'; //记录下没有使用索引的query,show v

==============推荐============ 博客园:http://www.cnblogs.com/villion/archive/2009/07/23/1893765.html MySQL数据库优化总结 对于一个以数据为中心的应用,数据库的好坏直接影响到程序的性能,因此数据库性能至关重要.一般来说,要保证数据库的效率,要做好以下四个方面的工作:数据库设计.sql语句优化.数据库参数配置.恰当的硬件资源和操作系统,这个顺序也表现了这四个工作对性能影响的大小.下面我们逐个阐明:    

00 前言 在进行mysql性能优化的时候,第一个想到的便是查看慢sql. 但是对于慢sql有没有什么好的工具进行分析呢? 推荐两个工具mysqldumpslow及pt-query-digest. mysqlslowdump较为简单,常用命令: #得到返回记录最多的20个sql mysqldumpslow -s r -t 20 slowSQl.log # 得到平均访问次数最多的20条sql mysqldumpslow -s ar -t 20 slowSQl.log 如果linux上没有安装mys

1.mysql慢查询分析工具 1.参考文档: http://www.ttlsa.com/mysql/analyse-slow-query-log-using-anemometer/ http://isadba.com/?p=655 官方文档: https://github.com/box/Anemometer 数据库管理员一般是用percona的toolkit工具来分析MySQL慢查询记录,但是不够直观. 下面介绍一款比较直观的工具来统计分析MySQL慢查询记录anemometer. 在使用之前

MySQL数据库优化详解 mysql表复制 复制表结构+复制表数据mysql> create table t3 like t1;mysql> insert into t3 select * from t1;mysql索引 ALTER TABLE用来创建普通索引.UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (colu

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh

MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义.助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句.还在等啥子?撸起袖子就是干! 案例分析 我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别. MongoDB是NoSQL中的一种.NoSQL的全称是Not only SQL,非关系型数据库.它的特点是性能高,扩张性强,模式灵