理解oracle行级锁

分析问题:我在plsql/developer是用的system用户连接的数据库,而在crt用  sqlplus / as  sysdba 连接数据库,是sys用户.现在在plsql/developer中update了一个字段,没有commit,就直接在CRT上update了另一个字段,导致后者等待,应为已经有了行级锁, 解决问题: .1. 用dba权限的用户查看数据库都有哪些锁 select a.username,a.sid,a.serial#,a.logon_timefrom v$locked

通过实验来理解行级锁的发生 1.创建需要的表 SQL> conn / as sysdba已连接.SQL> create table dept as select * from scott.dept; 表已创建. SQL> create table emp as select * from scott.emp; 表已创建. SQL> alter table dept add constraint dept_pk primary key(deptno); 表已更改. SQL> a

1.在操作DML(create,insert,update)语句时,oracle会自动加上行级锁,在select * from table for update [of column][nowait|wait 3]时,oracle也会自动加锁 建议(1)一般在for update 时加nowait,这样就不用等待其他事务执行了,一判断有事务,立马抛出错误. 建议(2)一般的of column都是在多表操作的时候,能锁定其中一个表的某些列,如果还是同一张表的话,并不能锁定某些列 2.表级锁 表级锁

在最近的开发中,碰到一个需求签到,每个用户每天只能签到一次,那么怎么去判断某个用户当天是否签到呢?因为当属表设计的时候,每个用户签到一次,即向表中插入一条记录,根据记录的数量和时间来判断用户当天是否签到. 这样的话就会有一个问题,如果是在网速过慢的情况下,用户多次点击签到按钮,那么变会发送多次请求,可能会导致一天多次签到,重复提交的问题,那么很自然的想到用事务.这次用的是spring + mybtais的框架,一开始设计的代码大致如下: public boolean signIn(SignInH

Oracle锁表  行级锁  表级锁 ---- 行被排他锁定 ----在某行的锁被释放之前,其他用户不能修改此行          ----使用 commit 或 rollback 命令释放锁 ----Oracle 通过使用 INSERT.UPDATE 和 SELECT-FOR UPDATE 语句自动获取行级锁 SELECT-FOR UPDATE 子句  ―在表的一行或多行上放置排他锁  ―用于防止其他用户更新该行 ―可以执行除更新之外的其他操作 ―select * from goods whe

一.MVCC简介 MVCC (Multiversion Concurrency Control),即多版本并发控制技术,它使得大部分支持行锁的事务引擎,不再单纯的使用行锁来进行数据库的并发控制,取而代之的是把数据库的行锁与行的多个版本结合起来,只需要很小的开销,就可以实现非锁定读,从而大大提高数据库系统的并发性能 读锁:也叫共享锁.S锁,若事务T对数据对象A加上S锁,则事务T可以读A但不能修改A,其他事务只能再对A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S 锁.这保证了其他事务可以读A,但在T释放

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

原文链接:http://www.jb51.net/article/50047.htm 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作.页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记

页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行 行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许 行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL 5.1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BD