- 选择一个合适的图片处理扩展包。
- 常见的扩展如GD，imagick，Gmagick。
- 老古董的GD丢掉吧，效率很低，而且压缩的图片体积很大=。= imagick是个不错的选择，在PHP的图片处理扩展中表现的很显眼。不管是对jpg或png的静态图片，还是对gif的动态图片，压缩和缩小放大尺寸都非常给力。
- Gmagic没怎么试过，而GraphicsMagick据说也是相当的给力，但网上很多评论基本上都是对效率的一些评测。
- 程序的优化，看下三个小组的解决方案和最终最好的解决方案。
大家对加水印这块无异议，仅在压缩上面做了文章，我只贴这里的代码。
优化前：
/**
* 缩小图片尺寸.
*
* @param $image 待处理的二进制图片
* @param $width 处理后图片尺寸的宽度(px)
* @param $height 处理后图片尺寸的高度(px)
* @param $crop 是否裁剪图片
*
* @return 处理好的二进制图片
*/
function resize($image, $width, $height, $crop) {
$imagick = new Imagick();
$imagick->readImageBlob($image);
$w = $imagick->getImageWidth();
$h = $imagick->getImageHeight();
if ($w > $width || $h > $height) {
if ($crop) {
$imagick->cropThumbnailImage($width, $height);
} else {
$imagick->resizeImage($width, $height, Imagick::FILTER_LANCZOS, 1, true);
}
}
$processed_image = $imagick->getImageBlob();
return $processed_image;
}
第一小组：
function resize($image, $width, $height, $crop) {
$im = new Imagick();
$im->readImageBlob($image);
$input_width = $width;
$input_height = $height;
$src_width = $im->getImageWidth();
$src_height = $im->getImageHeight();
$width_rate = $src_width/$width;
$height_rate = $src_height/$height;
if($width_rate>1||$height_rate>1){
if($crop){
if($width_rate>$height_rate){
$width = $src_width/$height_rate;
}else{
$height = $src_height/$width_rate;
}
}else{
if($width_rate>$height_rate){
$height = $src_height/$width_rate;
}else{
$width = $src_width/$height_rate;
}
}
$im->resizeImage($width, $height, Imagick::FILTER_CATROM, 1, false);
if($crop){
if($width>$input_width){
$im->cropImage ( $input_width , $height , ($width-$input_width)/2 , 0 );
}elseif($height>$input_height){
$im->cropImage ( $width , $input_height , 0 , ($height-$input_height)/2 );
}
}
}
$im->setImageCompression(Imagick::COMPRESSION_JPEG);
$im->setImageCompressionQuality(75);
$im->stripImage();
$im->setImageFormat(‘JPEG’);
$blob = $im->getImageBlob();
$im->clear();
$im->destroy();
return $blob;
}
第二小组：
function resize($image,$width,$height,$crop) {
$imagick = new Imagick();
$imagick->readImageBlob($image);
$imagick->setImageCompression($compression_type);
$imagick->setImageCompressionQuality(80);
if($crop) {
$imagick->cropThumbnailImage($width, $height);
}else{
$imagick->resizeImage($width, $height, Imagick::FILTER_CATROM, 1, true);
}
$imagick->stripImage();
$processed_image = $imagick->getImageBlob();
return $processed_image;
}
第三小组：
function resize($image, $width, $height, $crop) {
$imagick = new Imagick();
$imagick->readImageBlob($image);
if ($crop) {
$imagick->cropThumbnailImage($width, $height);
} else {
$imagick->resizeImage($width, $height, Imagick::FILTER_LANCZOS, 1, true);
}
$imagick->setImageFormat(‘JPEG’);
$imagick->setImageCompression(Imagick::COMPRESSION_JPEG);
$a = $imagick->getImageCompressionQuality() * 0.75;
if ($a == 0) $a = 75;
$imagick->setImageCompressionQuality($a);
$geo = $imagick->getImageGeometry();
$imagick->ThumbnailImage($geo[‘width‘], $geo[‘height‘]);
$imagick->stripImage();
$blob = $imagick->getImageBlob();
$imagick->clear();
$imagick->destroy();
return $blob;
}
最终解决方案：
function resize($image, $width, $height, $crop) {
$imagick = new Imagick();
$imagick->readImageBlob($image);
$w = $imagick->getImageWidth();
$h = $imagick->getImageHeight();
if ($w > $width || $h > $height) {
if ($crop) {
$imagick->cropThumbnailImage($width, $height);
} else {
$imagick->resizeImage($width, $height, Imagick::FILTER_CATROM, 1, true);
}
}
$imagick->setImageFormat(‘JPEG’);
$imagick->setImageCompression(Imagick::COMPRESSION_JPEG);
$a = $imagick->getImageCompressionQuality() * 0.75;
if ($a == 0) {
$a = 75;
}
$imagick->setImageCompressionQuality($a);
$imagick->stripImage();
$blob = $imagick->getImageBlob();
$imagick->clear();
$imagick->destroy();
return $blob;
}
看下成绩：
对300张生产环境下抽取的原始图片进行测试，结果如下：
- 示例代码：
29,220,912 (28,536KB) - 1组
11,282,151 (11,018KB) 比示例代码节省: 61.39% - 2组
16,281,139 (15,900KB) 比示例代码节省: 44.28% - 3组
10,531,926 (10,285KB) 比示例代码节省: 63.96%
性能方面都符合要求。除了第3组比示例代码慢5%左右，其他两组都比示例代码更快(1组约快15%，2组约快6%)
2组提交太慢太快，有一处遗漏，其实可以简单提高压缩比到58%左右
之后，综合3组的代码，弄了个best版本，测试结果为，
- best
9,626,986 (9,401KB) 比示例代码节省: 67.05%