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在计算机中,浮点数往往很难精确表示,那么浮点数运算结果也往往难以精确表示。MySQL同样也存在这个问题,并表现在如下几个方面。
问题
1、相同的输入,可能造成不一样的输出(受CPU、编译器等影响)
a)下面是MySQL官方网站给出的例子
mysql>CREATE TABLE t1 (i INT, d1 DOUBLE, d2 DOUBLE);
mysql>INSERT INTO t1 VALUES (1, 101.40, 21.40), (1, -80.00, 0.00),
->(2, 0.00, 0.00), (2, -13.20, 0.00), (2, 59.60, 46.40),
->(2, 30.40, 30.40), (3, 37.00, 7.40), (3, -29.60, 0.00),
->(4, 60.00, 15.40), (4, -10.60, 0.00), (4, -34.00, 0.00),
->(5, 33.00, 0.00), (5, -25.80, 0.00), (5, 0.00, 7.20),
->(6, 0.00, 0.00), (6, -51.40, 0.00);
mysql>SELECT i, SUM(d1) AS a, SUM(d2) AS b
->FROM t1 GROUP BY i HAVING a <> b;
+------+-------+------+ | i | a | b | +------+-------+------+ | 1 | 21.4 | 21.4 | | 2 | 76.8 | 76.8 | | 3 | 7.4 | 7.4 | | 4 | 15.4 | 15.4 | | 5 | 7.2 | 7.2 | | 6 | -51.4 | 0 | +------+-------+------+
当i=1时,a=21.4、b=21.4,本不满足a<>b这个条件,可是MySQL仍然判定a与b不相等。
b)在本地虚拟机测试时(Centos 6.4 X86_64)
+------+--------------------+------+| i | a | b |+------+--------------------+------+| 1 | 21.400000000000006 | 21.4 || 2 | 76.80000000000001 | 76.8 || 3 | 7.399999999999999 | 7.4 || 4 | 15.399999999999999 | 15.4 || 5 | 7.199999999999999 | 7.2 || 6 | -51.4 | 0 |+------+--------------------+------+ 2、结果受浮点数本身的精确度影响 把double改成float,结果如下
+------+---------------------+--------------------+| i | a | b |+------+---------------------+--------------------+| 1 | 21.400001525878906 | 21.399999618530273 || 2 | 76.79999828338623 | 76.80000114440918 || 3 | 7.399999618530273 | 7.400000095367432 || 5 | 7.200000762939453 | 7.199999809265137 || 6 | -51.400001525878906 | 0 |+------+---------------------+--------------------+
解决方案1、decimal 在MySQL中,带有小数的精确运算可以使用decimal类型 CREATE TABLE t3 (i INT, d1 decimal(10,3), d2 decimal(10,3));
+------+---------+-------+ | i | a | b | +------+---------+-------+ | 6 | -51.400 | 0.000 | +------+---------+-------+
限制 decimal的精确表示为decimal(M,D),其中M最大为65,D最大为30。因此其表示的范围是远远小于double所能表示的范围 2、基于应用的解决方案 比如商品价格涉及到小数,用20.95元表示,那么可以把价格变成以分为单位,即变成2095。 结论 不要使用float、double以及其等价类型做精确计算。如果要在MySQL中做精确计算,推荐使用decimal或者将相关计算任务交给应用。
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时间: 2024-10-20 06:06:35