Storm流计算项目视频教程

Storm在大数据领域的影响已经不用多说,大数据实时性计算已经是发展趋势。目前在各大互联网、电商、电信、金融业等领域,Storm已经功不可没,被广泛应用在精准推荐、即时搜索、网站分析、监控告警、高频交易等领域。
所以我分享一套系统性学习storm的课程,基于企业实战项目开发出来的视频教程

课程讲师:Cloudy
课程分类:大数据
适合人群:初级
课时数量:40课时
用到技术:stormKafka+HBase+Highcharts+JQuery
涉及项目:3个Storm完整项目

咨询QQ:1609173918

本课程完全呈现企业实际项目,具有如下五大亮点和七大目标:

五大亮点:
1、课程中完整开发3个Storm项目,均为企业实际项目,其中一个是完全由Storm Trident开发。
项目源码均可以直接运行,也可直接用于商用或企业。
2、每个技术均采用最新稳定版本,学完后会员可以从Kafka到Storm项目开发及HighCharts图表开发一个人搞定!让学员身价剧增!
3、搭建CDH5生态环境完整平台,且采用Cloudera Manager界面化管理CDH5平台。让Hadoop平台环境搭建和维护都变得轻而易举。
4、分享实际项目的架构设计、优劣分析和取舍、经验技巧,陡直提升学员的经验值。
5、学习完此课程,学员完全具备追求IT行业高薪的能力。

七大目标:
1、全面掌握Storm完整项目开发思路和架构设计
2、掌握Storm Trident项目开发模式
3、掌握Kafka运维和API开发、与Storm接口开发
4、掌握HighCharts各类图表开发和实时无刷新加载数据
5、熟练搭建CDH5生态环境完整平台
6、灵活运用HBase作为外部存储
7、可以做到以一己之力完成从后台开发(Storm、Kafka、Hbase开发)到前台HighCharts图表开发、Jquery运用等,所有工作一个人搞定!

课程大纲:
1、Storm应用前景和课程大纲介绍

2、CDH5搭建之CM5安装部署

3、CDH5搭建和CM界面化集群管理

4、Hadoop、HBase、Zookeeper集群管理和角色分配

5、Kafka基础知识和集群搭建

6、Kafka基本操作和最优设置

7、Kafka Java API 简单开发测试

8、storm-kafka 详解和实战案例

9、JS图表框架HighCharts介绍

10、HBase 快速入门

11、基于HBase的Dao基类和实现类开发一

12、基于HBase的Dao基类和实现类开发二

13、【项目1-地区销售额】需求分析和架构设计

项目1主要技术点:
后台开发架构设计
前台开发架构设计
前后端数据实时交互
HighCharts图表开发
图表秒级无刷新实时展示
3D柱图、条形图、柱子图展示效果

14、【项目1-地区销售额】Spout融合Kafka Consumer及线程安全测试

15、【项目1-地区销售额】Bolt业务逻辑处理一

16、【项目1-地区销售额】优化Bolt支持重启及结果数据核查

17、【项目1-地区销售额】HighCharts图表开发一及Web端架构设计

18、【项目1-地区销售额】HTTP长链接实现实时推送

19、【项目1-地区销售额】HighCharts图表开发二及jquery运用

20、【项目1-地区销售额】Web端完善和细节优化

21、【项目1-地区销售额】项目发布及总结

22、【项目2-省份销售排行】项目需求分析和分区Trident Spout开发
项目2为完全Storm Trident开发项目,主要技术点:
采用双纵轴图表展示效果
Storm Trident开发
采用Storm事务处理
基于Hbase的Trident State
DRPC分布式远程调用
TopN,前N排行

23、【项目2-省份销售排行】Trident 代码开发一

24、【项目2-省份销售排行】Trident 代码开发二

25、【项目2-省份销售排行】基于HBase存储的State运用

26、【项目2-省份销售排行】双纵轴HighCharts图表开发一

27、【项目2-省份销售排行】双纵轴HighCharts图表开发二

28、【项目2-省份销售排行】双纵轴HighCharts图表开发三

29、【项目2-省份销售排行】前台和图表交互开发和Top N实现

30、【项目2-省份销售排行】Top N展示优化和项目总结

31-40讲为【项目3-网站User Views数】内容,该项目会继续增加难度,
展示图形为仿股票走势图的UV数实时分时走势图。

时间: 2024-10-05 11:44:20

Storm流计算项目视频教程的相关文章

Storm流计算从入门到精通之技术篇(高并发策略、批处理事务、Trident精解、运维监控、企业场景)

对这个课程有兴趣的可以加我qq2059055336和我联系 Storm是什么? 为什么学习Storm? Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架,被业界称为实时版Hadoop. 随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍,比如网站统计.推荐系统.预警系统.金融系统(高频交易.股票)等等, 大数据实时处理解决方案(流计算)的应用日趋广泛,目前已是分布式技术领域最新爆发点,而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流. 按照storm作者的说法,Storm对于实

Storm流计算之项目篇(Storm+Kafka+HBase+Highcharts+JQuery,含3个完整实际项目)

1.1.课程的背景 Storm是什么? 为什么学习Storm? Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架,被业界称为实时版Hadoop. 随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍,比如网站统计.推荐系统.预警系统.金融系统(高频交易.股票)等等, 大数据实时处理解决方案(流计算)的应用日趋广泛,目前已是分布式技术领域最新爆发点,而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流. 按照storm作者的说法,Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理

Storm实时计算:流操作入门编程实践

转自:http://shiyanjun.cn/archives/977.html Storm实时计算:流操作入门编程实践 Storm是一个分布式是实时计算系统,它设计了一种对流和计算的抽象,概念比较简单,实际编程开发起来相对容易.下面,简单介绍编程实践过程中需要理解的Storm中的几个概念: Topology Storm中Topology的概念类似于Hadoop中的MapReduce Job,是一个用来编排.容纳一组计算逻辑组件(Spout.Bolt)的对象(Hadoop MapReduce中一

Storm分布式实时流计算框架相关技术总结

Storm分布式实时流计算框架相关技术总结 Storm作为一个开源的分布式实时流计算框架,其内部实现使用了一些常用的技术,这里是对这些技术及其在Storm中作用的概括介绍.以此为基础,后续再深入了解Storm的内部实现细节. 1. Zookeeper集群 Zookeeper是一个针对大型分布式系统的可靠协调服务系统,其采用类似Unix文件系统树形层次结构的数据模型(如:/zoo/a,/zoo/b),节点内可存储少量数据(<1M,当节点存储大数据量时,实际应用中可能出现同步问题). Zookeep

storm 流式计算框架

一:storm 简介 二:storm 的原理与架构 三:storm 的 安装配置 四:storm 的启动脚本 一: storm 的简介: 1.1 storm 是什么: 1. Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架,被业界称为实时版Hadoop.随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍,比如网站统计.推荐系统.预警系统.金融系统(高频交易.股票)等等,大数据实时处理解决方案(流计算)的应用日趋广泛,目前已是分布式技术领域最新爆发点,而Storm更是流计算

.Spark Streaming(上)--实时流计算Spark Streaming原理介

Spark入门实战系列--7.Spark Streaming(上)--实时流计算Spark Streaming原理介绍 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4747735.html 1.Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP

Flink流计算随笔(1)

相比 Spark Stream.Kafka Stream.Storm 等,为什么阿里会选择 Flink 作为新一代流式计算引擎?前期经过了哪些调研和对比? 大沙:我们是 2015 年开始调研新一代流计算引擎的.我们当时的目标就是要设计一款低延迟.exactly once.流和批统一的,能够支撑足够大体量的复杂计算的引擎.Spark streaming 的本质还是一款基于 microbatch 计算的引擎.这种引擎一个天生的缺点就是每个 microbatch 的调度开销比较大,当我们要求越低的延迟

解读 2018:13 家开源框架谁能统一流计算?

018 年接近尾声,我018 年接近尾声,我策划了"解读 2018"年终技术盘点系列文章,希望能够给读者清晰地梳理出重要技术领域在这一年来的发展和变化.本文是实时流计算 2018 年终盘点,作者对实时流计算技术的发展现状进行了深入剖析,并对当前大火的各个主流实时流计算框架做了全面.客观的对比,同时对未来流计算可能的发展方向进行预测和展望.策划了"解读 2018"年终技术盘点系列文章,希望能够给读者清晰地梳理出重要技术领域在这一年来的发展和变化.本文是实时流计算 20

网站点击流数据分析项目-

1:网站点击流数据分析项目推荐书籍: 可以看看百度如何实现这个功能的:https://tongji.baidu.com/web/welcome/login 1 网站点击流数据分析,业务知识,推荐书籍: 2 <网站分析实战——如何以数据驱动决策,提升网站价值>王彦平,吴盛锋编著 http://download.csdn.net/download/biexiansheng/10160197 2:整体技术流程及架构: 2.1 数据处理流程    该项目是一个纯粹的数据分析项目,其整体流程基本上就是依