LeetCode OJ - Word Ladder

我觉得这道题比较难，主要是因为对于我来说：

1.
我没有把这个问题联想到树的宽度遍历（即便没有考虑树的宽度遍历，也是可以做的，但是我一开始实现的代码却是深度遍历，后来发现树的BFS一般使用queue实现的，貌似没有递归的方法？？）

2. 即使在意识到用BFS，却还有一个陷阱：我是对字典进行了BFS，这个说实话，代码长，还TLE；

后来参考了前辈的代码，采用对26个单词进行枚举，才解决了这个问题。

下面是AC代码：

 1 /**

 2      * Given two words (start and end), and a dictionary, find the length of shortest transformation sequence from start to end,

 3      * BFS && 26 characters

 4      * @param start

 5      * @param end

 6      * @param dict

 7      * @return

 8      */

 9     public int ladderLength(String start, String end, HashSet<String> dict){

10         if(start.equals(end))

11             return 2;

12         //for BFS

13         LinkedList<String> queue = new LinkedList<String>();

14         //store the words that have visited and in the dict

15         HashSet<String> visited = new HashSet<String>();

16         //the level information for every word

17         LinkedList<Integer> level = new LinkedList<Integer>();

18         queue.offer(start);

19         level.offer(1);

20         while(!queue.isEmpty()){

21             String interW = queue.poll();

22             int le = level.poll();

23

24             //for every character in the word

25             for(int i=0;i<interW.length();i++){

26

27                 char[] words = interW.toCharArray();

28                 char o = words[i];//the original word

29                 for(char c=‘a‘;c<=‘z‘;c++)

30                 {

31                     if(c!=o){

32                         //subsitude by another char

33                         words[i] = c;

34                         String changed = new String(words);

35                         if(changed.equals(end))

36                             return le+1;

37                         if((!visited.contains(changed)) && dict.contains(changed)){

38                             visited.add(changed);

39                             queue.offer(changed);

40                             level.offer(le+1);

41                         }

42                     }

43                 }

44

45             }

46         }

47         return 0;

48     }

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