在原始记忆中,Java HashMap遍历,无非是for each或者iterator,但至于在遍历时性能如何,优缺点如何,泛泛而不得知。对于这样的基础问题,对于王二(Java编程6年,幸好我的方向不是编程)我来说,似乎羞于提及,但事实证明,我还必须“积硅步”。
①方法一、iterator迭代keys并搜索values
该种方法是我使用最频繁的,没有之一,详见如下代码:
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
addMap(map);
long t1 = System.currentTimeMillis();
Iterator<Integer> keys = map.keySet().iterator();
while (keys.hasNext()) {
Integer key = keys.next();
Integer value = map.get(key);
keys.remove();
}
long t2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("map.keySet().iterator()耗时:" + (t2 - t1));
以前的我看来,该种方法使用起来相当简洁,通过iterator遍历出来keys,然后通过key从map中获取对应的value,似乎也非常接地气。但是,弊端就在于
它更慢更低效,通过key得到value值更耗时(这个方法在所有实现map接口的map中比方法#1慢20%-200%)。如果你安装了FindBugs,它将检测并警告你这是一个低效的迭代。这个方法应该避免
看到这条信息,我是觉得有点唐突,怎么原来最喜欢的一种map遍历方式竟然如此low,简直让人失望。后面我会对花费的性能时间做一个统计,稍候关注。
②方法二、Iterator迭代Entry
这种方法我以前几乎不用,但方法二却有其关键的优点:
- 可以通过iterator对map的元素进行删除。方法一同样。
- 性能优良。
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
addMap(map);
long t3 = System.currentTimeMillis();
Iterator<Entry<Integer, Integer>> entrys = map.entrySet().iterator();
while (entrys.hasNext()) {
Entry<Integer, Integer> entry = entrys.next();
Integer key = entry.getKey();
Integer value = entry.getValue();
entrys.remove();
}
long t4 = System.currentTimeMillis();
System.out.println(" map.entrySet().iterator()耗时:" + (t4 - t3));
通过“map.entrySet().iterator()”获得map的entry对象,然后通过getKey,getValue进行key和value值得获取,非常的直白和实用。
③方法三:For-Each迭代keys和values
for each一个局限是不同remove map中的元素,但遍历map还是非常好的。
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
addMap(map);
long t5 = System.currentTimeMillis();
for (Integer key : map.keySet()) {
}
for (Integer value : map.values()) {
}
long t6 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("for each map.keySet()、map.values()耗时:" + (t6 - t5));
不过这里,王二有话要说,按照stackoverflow上所说,该种方法要比接下来说的第四种方法“For-Each迭代entries”性能更好(大约快10%),但在我的实践中并非如此,这种方法反而比第四种“For-Each迭代entries”慢得多。
④方法四:For-Each迭代entries
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
addMap(map);
long t7 = System.currentTimeMillis();
for (Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
Integer key = entry.getKey();
Integer value = entry.getValue();
}
long t8 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("for each map.entrySet()耗时:" + (t8 - t7));
这种方法就不多做介绍了。
⑤性能时间表
次序 | iterator迭代keys并搜索values | Iterator迭代Entry | For-Each迭代keys和values | For-Each迭代entries |
---|---|---|---|---|
1 | 耗时:37 | 耗时:32 | 耗时:39 | 耗时:13 |
2 | 耗时:29 | 耗时:18 | 耗时:32 | 耗时:15 |
3 | 耗时:50 | 耗时:57 | 耗时:39 | 耗时:21 |
4 | 耗时:47 | 耗时:31 | 耗时:39 | 耗时:14 |
可以总结如下:
- 迭代keys并搜索values 非常低效,排名几乎在倒数第一或第二
- For-Each迭代entries 性能最佳,但无法remove
- For-Each迭代keys和values并没有比For-Each迭代entries 性能(大约快10%),stackoverflow上的数据也不能全部苟同
- Iterator迭代Entry 的方案显然最适合使用,性能优良,且可以remove
参考文章
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