Anaconda Jupyter Notebook几篇好的教程

最近在学习深度学习框架tensorflow,并将tensorflow安装在一个虚拟环境当中,为了能在jupyter notebook中使用tensorflow,需要tensorflow可以调用虚拟环境,经调查,做法如下: 第一步:打开Anaconda Prompt,输入如下命令激活自己的虚拟环境.(tensorflow_cpu为我的虚拟环境名称,替换成相应的虚拟环境名称即可) activate tensorflow_cpu 第二步:安装ipykernel,并执行如下命令. pip install

下载地址 https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 使用镜像源 https://www.cnblogs.com/dereen/p/anaconda_tencent_mirrors.html conda查看包的版本 conda list numpy conda 安装指定版本的包 conda install numpy=1.14.5 conda升级 升级包:conda update numpy 升级conda:conda upda

一.安装Anaconda 1 下载Anaconda安装脚本 为了避免漫长的等待,镜像源选择国内的清华镜像源,镜像源地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 我选择最新版本5.3.1,执行如下命令下载: wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 2 安装可能依赖 yum -y group

1. 在Anaconda Prompt里输:jupyter notebook --generate-config 然后找到这个文件:C:\Users\{YOUR NAME}\.jupyter\jupyter_notebook_config.py, 修改这条字段:c.NotebookApp.notebook_dir = u'E:\\Programs\\notebook' 即可. 2. 如果你的机器还有其他python编译器,那么也许需要重启一下机器才会生效. 3. 我遇到的问题: 有一天我把上面配

今天在工作的过程中遇到这样一个问题:安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境中的python kernel.后来上网找到了解决办法,如下: 创建虚拟环境 首先回顾一下当时创建虚拟环境的命令: conda create -n rqalpha python=3.5 利用这个命令便创建了一个名叫rqalpha的虚拟环境. jupyter notebook添加python kernel 在C:\Users\yinzm\AppData

Jupyter notebook 安装后,启动后,默认的工作空间是当前用户目录.为了方便对文档进行管理,往往需要自行设置工作空间. 下面介绍两种亲试有效的工作空间设置方法. 1.修改快捷方式 对 Jupyter notebook 快捷方式进行修改.右击 Jupyter notebook 快捷方式 -> 属性 把“目标”中的 %USERPROFILE% 替换成你想要的目录,e.g.:D:\python-workspace. 2.修改配置文件 打开Anaconda的cmd(如果在windows中直接

装完 Anaconda 会自带一个pyhon环境   也会自带Jupyter Notebook   可以点击开始中的Jupyter Notebook 打开 浏览器 我这里是 3.x 想要装个2.7 的 并且互相切换 如下 点击 Anaconda Prompt 进入控制台 (没配环境变量的进入 安装的根目录下) 第一 输入  conda create -n py27 python=2.7          [其中py27是你随便起的  2.7 是版本]   之后 直接输入y 第二 输入 activ

1. 安装完anaconda后,其环境会为我们在base(root)这个环境下配置jupyter notebook,而我们自己配置的TensorFlow环境下是没有自动配置这个工具的,所以我们需要自己在这个环境下配置jupyter notebook工具,具体操作如下: 1 conda activate tf #首先激活自己的tensorflow环境,tf为我自己的环境名,注意更改 有的博客中 使用的是 source activate tf, 2 conda install ipython 3 c

在IT行业,可以说云计算已经渗入到各个角落,无论是从事什么语言的编程人员,对云计算应该都要有所了解.下面,千锋就为大家分享最新视频教程,帮助新手快速入门.下面教给大家如何安装运行和连接Jupyter Notebook: Jupyter Notebook是一个开源的交互式Web应用程序,允许您使用40多种编程语言编写和运行计算机代码,包括Python,R,Julia和Scala.来自Project Jupyter的产品,Jupyter Notebook对于迭代编码非常有用,因为它允许您编写一小段代