mongodb监控常用方法

列举mongodb监控的常用命令

1.监控统计

mongostat 可用于查看当前QPS/内存使用/连接数，以及多个shard的压力分布

命令参考

./mongostat --port 27071  -u admin -p xxx --authenticationDatabase=admin --discover -n 30 3

参数说明
-discover 提供集群中所有节点的状态
-n 30 3 表示输出30次，每次休眠3秒钟

输出示例

                   insert query update delete getmore command  %dirty  %used flushes mapped vsize   res faults qr|qw  ar|aw netIn netOut conn    set repl                      time
185.1.12.101:10001    499  4886   2042   1612     237   756|0     3.8   80.1       0        28.5G 19.1G    n/a   3|0    1|1    4m     7m 5545 shard0  PRI 2017-03-06T11:48:17+08:00

指标说明

官方说明
https://docs.mongodb.com/manual/reference/program/mongostat/

2.热点操作

mongotop 用于查看当前占用比例较高的DB操作，即热点操作。

命令参考

./mongotop --port 10001  -u admin -p xxx --authenticationDatabase=admin

输出示例

    ns                  total   read    write   2017-03-20T15:22:36+08:00
    nscl.T_De**ata      407ms   266ms   140ms
    nscl.T_OAUT**EN     251ms   242ms   8ms
    nscl.T_Subs**tion   180ms   180ms   0ms
    nscl.T_De**istory   61ms    0ms     61ms                             

官方说明
https://docs.mongodb.com/manual/reference/program/mongotop/

3.慢操作检测

profile是mongodb实现慢操作检测的模块，官方说明

连接shell(使用root)

./mongo --port 10001  -u root -p xxx --authenticationDatabase=admin
use admin

注意
profile操作必须连接mongod进程，而mongos无法执行此类操作

profile设置

db.setProfilingLevel(0) 不输出慢查询
db.setProfilingLevel(1,100) 统计慢查询，100ms是阈值
db.setProfilingLevel(2) 统计所有操作
db.getProfilingLevel()

查询慢查询

db.system.profile.find().limit(10).sort( { ts : -1 } ).pretty()
db.system.profile.find().limit(10).sort( { millis : -1 } ).pretty()

查询当前操作

db.currentOp()

• 样例-查询等待锁的增删改查

  db.currentOp(
     {
   "waitingForLock" : true,
   $or: [
      { "op" : { "$in" : [ "insert", "update", "remove" ] } },
      { "query.findandmodify": { $exists: true } }
  ]
     }
  )

• 样例-查询活跃query操作

  db.currentOp(true).inprog.forEach(
     function(opDoc){
   if(!opDoc.active && opDoc.op=='query')
      printjson(d)
   }
   )

  currentOp更多说明

4. 集合状态分析

数据库状态

db.stats()
->
{
  "db" : "test",           //当前数据库
  "collections" : 3,       //集合数量
  "objects" : 165606718,   //对象数量
  "avgObjSize" : 381,      //对象平均大小
  "dataSize" : 63142130610, //所有数据总大小
  "storageSize" : 16384,    //数据占磁盘大小
  "numExtents" : 3,
  "indexes" : 479,          //索引数
  "indexSize" : 8011636736, //索引大小
  "fileSize" : 201326592    //预分配给数据库的文件大小
} 

集合状态

db.xxx.stats()
->
   ...
    "sharded" : true,      //是否分片
    "capped" : false,      //是否限制大小
    "ns" : "nscl.T_BUSINESS_LOG",
    "count" : 26541837,         //表数量
    "size" : 14991828070,       //表大小
    "storageSize" : 3615076352, //占磁盘大小
    "totalIndexSize" : 2640109568, //索引大小
    "avgObjSize" : 564.8376210734773,
    "nindexes" : 6,
    "nchunks" : 374         //chunk数量
   ...

原文地址：https://www.cnblogs.com/littleatp/p/8419647.html