pythopn logging 模块(日志)

可见，默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，
且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING
（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET），
默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。

二 灵活配置日志级别，日志格式，输出位置
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘,
datefmt=‘%a, %d %b %Y %H:%M:%S‘,
filename=‘test.log‘, #当前目录下
filemode=‘w‘)

logging.debug(‘debug message‘)
logging.info(‘info message‘)
logging.warning(‘warning message‘)
logging.error(‘error message‘)
logging.critical(‘critical message‘)

查看输出：
查看当前目录下的 test.log 文件
Sat, 13 Jan 2018 19:26:00 logg.py[line:9] DEBUG debug message
Sat, 13 Jan 2018 19:26:00 logg.py[line:10] INFO info message
Sat, 13 Jan 2018 19:26:00 logg.py[line:11] WARNING warning message
Sat, 13 Jan 2018 19:26:00 logg.py[line:12] ERROR error message
Sat, 13 Jan 2018 19:26:00 logg.py[line:13] CRITICAL critical message
可见在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），
这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。
可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log‘,‘w‘))，
默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

三 logger对象

上述几个例子中我们了解到了
logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()
（分别用以记录不同级别的日志信息），
logging.basicConfig()（用默认日志格式（Formatter）
为日志系统建立一个默认的流处理器（StreamHandler），设置基础配置（如日志级别等）
并加到root logger（根Logger）中）这几个logging模块级别的函数，
另外还有一个模块级别的函数是logging.getLogger([name])
（返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root logger）
先看一个最简单的过程：
import logging

logger = logging.getLogger()

fh = logging.FileHandler(‘test.log‘) # 创建一个handler，用于写入日志文件#文件输出流对象

ch = logging.StreamHandler()# 再创建一个handler，用于输出到控制台

formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)

fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch)

logger.setLevel(logging.DEBUG) #设置级别

logger.debug(‘logger debug message‘)
logger.info(‘logger info message‘)
logger.warning(‘logger warning message‘)
logger.error(‘logger error message‘)
logger.critical(‘logger critical message‘)