1.flask连接数据库的四步：
- 倒入第三方数据库扩展包：from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
- 配置config属性，连接数据库：
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:[email protected]/first_flask"
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False - 创建数据库first_flask
- 创建操作数据库对象：db = SQLAlchemy(app)
下面直接上代码解释：
# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
# url的格式为：数据库的协议：//用户名：密码@ip地址：端口号（默认可以不写）/数据库名
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:[email protected]/first_flask"
# 动态追踪数据库的修改. 性能不好. 且未来版本中会移除. 目前只是为了解决控制台的提示才写的
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False
# 创建数据库的操作对象
db = SQLAlchemy(app)
class Role(db.Model):
__tablename__ = "roles"
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
name = db.Column(db.String(16),unique=True)
# 给Role类创建一个uses属性，关联users表。
# backref是反向的给User类创建一个role属性，关联roles表。这是flask特殊的属性。
users = db.relationship(‘User‘,backref="role")
# 相当于__str__方法。
def __repr__(self):
return "Role: %s %s" % (self.id,self.name)
class User(db.Model):
# 给表重新定义一个名称，默认名称是类名的小写，比如该类默认的表名是user。
__tablename__ = "users"
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
name = db.Column(db.String(16),unique=True)
email = db.Column(db.String(32),unique=True)
password = db.Column(db.String(16))
# 创建一个外键，和django不一样。flask需要指定具体的字段创建外键，不能根据类名创建外键
role_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey("roles.id"))
def __repr__(self):
return "User: %s %s %s %s" % (self.id,self.name,self.password,self.role_id)
@app.route(‘/‘)
def hello_world():
return ‘Hello World!‘
if __name__ == ‘__main__‘:
# 删除所有的表
db.drop_all()
# 创建表
db.create_all()
ro1 = Role(name = "admin")
# 先将ro1对象添加到会话中，可以回滚。
db.session.add(ro1)
ro2 = Role()
ro2.name = ‘user‘
db.session.add(ro2)
# 最后插入完数据一定要提交
db.session.commit()
us1 = User(name=‘wang‘, email=‘[email protected]‘, password=‘123456‘, role_id=ro1.id)
us2 = User(name=‘zhang‘, email=‘[email protected]‘, password=‘201512‘, role_id=ro2.id)
us3 = User(name=‘chen‘, email=‘[email protected]‘, password=‘987654‘, role_id=ro2.id)
us4 = User(name=‘zhou‘, email=‘[email protected]‘, password=‘456789‘, role_id=ro1.id)
us5 = User(name=‘tang‘, email=‘[email protected]‘, password=‘158104‘, role_id=ro2.id)
us6 = User(name=‘wu‘, email=‘[email protected]‘, password=‘5623514‘, role_id=ro2.id)
us7 = User(name=‘qian‘, email=‘[email protected]‘, password=‘1543567‘, role_id=ro1.id)
us8 = User(name=‘liu‘, email=‘[email protected]‘, password=‘867322‘, role_id=ro1.id)
us9 = User(name=‘li‘, email=‘[email protected]‘, password=‘4526342‘, role_id=ro2.id)
us10 = User(name=‘sun‘, email=‘[email protected]‘, password=‘235523‘, role_id=ro2.id)
db.session.add_all([us1, us2, us3, us4, us5, us6, us7, us8, us9, us10])
db.session.commit()
app.run(debug=True)
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
下面插播一条bug：
当把表格创建完成，注释这两句话：
# 删除所有的表
db.drop_all()
# 创建表
db.create_all()
然后向表格里面插入数据，此时会出现这样的错误：
sqlalchemy.exc.IntegrityError: (_mysql_exceptions.IntegrityError) (1062, "Duplicate entry ‘admin‘ for key ‘name‘") [SQL: u‘INSERT INTO roles (name) VALUES (%s)‘] [parameters: (‘admin‘,)]
查了网上的好多资料说把字段的约束unique=True去掉就好了，但是根本原因不在这。
原因就是因为app.run(debug=True)。开启debug模式之后，当我们修改代码的时候，比如将删除表和创建表这两句话注释，然后打开插入数据的注释。这个过程debug模式默认就已经把程序运行一遍了。此时数据库就已经有了数据，当我们再次手动执行的时候，又往数据库中插入了一条数据，这时候就会报错。因为字段的约束是唯一性的unique，所以解决的办法有两种：
第一种：就是不要将删除表和创建表这两句话注释，每次执行都要带着这两个句话。无论是debug模式自动执行还是我们手动执行程序，都会先删除表然后再创建表，所以执行多少次都不怕。
第二种：关闭debug模式。就是这样app.run()
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2.数据库的增删改查：
1.以下的方法都是返回一个新的查询，需要配合执行器使用。
filter(): 过滤，功能比较强大。
filter_by():过滤，用在一些比较简单的过滤场景。
order_by():排序。默认是升序，降序需要导包：from sqlalchemy import * 。然后引入desc方法。比如order_by(desc("email")).按照邮箱字母的降序排序。
group_by()：分组。
2.以下都是一些常用的执行器：配合上面的过滤器使用。
get():获得id等于几的函数。比如：查询id=1的对象。get(1)。切记：括号里没有“id=”，直接传入id的数值就ok。因为该函数的功能就是查询主键等于几的对象。
all():查询所有的数据。
first():查询第一个数据。
count():返回查询结果的数量。
paginate():分页查询，返回一个分页对象。paginate（参数1，参数2，参数3）
参数1：当前是第几页，参数2：每页显示几条记录，参数3：是否要返回错误。
返回的分页对象有三个属性：items：获得查询的结果，pages：获得一共有多少页，page：获得当前页。
3.常用的逻辑符：
需要倒入包才能用的有：from sqlalchemy import *
not_ and_ or_ 还有上面说的排序desc。
常用的内置的有：in_ 表示某个字段在什么范围之中。
4.其他关系的一些数据库查询：
endswith（）：以什么结尾。
startswith（）：以什么开头。
contains（）：包含
5.下面体会一下上面的这些用法：
1. 查询所有用户数据 User.query.all() 2. 查询有多少个用户 User.query.count() 3. 查询第1个用户 User.query.first() 4. 查询id为4的用户[3种方式] User.query.get(4) User.query.filter_by(id=4).first() User.query.filter(User.id==4).first() filter:(类名.属性名==) filter_by:(属性名=) filter_by: 用于查询简单的列名，不支持比较运算符 filter比filter_by的功能更强大，支持比较运算符，支持or_、in_等语法。 5. 查询名字结尾字符为g的所有数据[开始/包含] User.query.filter(User.name.endswith(‘g‘)).all() User.query.filter(User.name.contains(‘g‘)).all() 6. 查询名字不等于wang的所有数据[2种方式] from sqlalchemy import not_注意了啊：逻辑查询的格式：逻辑符_(类属性其他的一些判断) User.query.filter(not_(User.name==‘wang‘)).all() User.query.filter(User.name!=‘wang‘).all() 7. 查询名字和邮箱都以 li 开头的所有数据[2种方式] from sqlalchemy import and_ User.query.filter(and_(User.name.startswith(‘li‘), User.email.startswith(‘li‘))).all() User.query.filter(User.name.startswith(‘li‘), User.email.startswith(‘li‘)).all() 8. 查询password是 `123456` 或者 `email` 以 `itheima.com` 结尾的所有数据 from sqlalchemy import or_ User.query.filter(or_(User.password==‘123456‘, User.email.endswith(‘itheima.com‘))).all() 9. 查询id为 [1, 3, 5, 7, 9] 的用户列表 User.query.filter(User.id.in_([1, 3, 5, 7, 9])).all() 10. 查询name为liu的角色数据 关系引用 User.query.filter_by(name=‘liu‘).first().role.name 11. 查询所有用户数据，并以邮箱排序 排序 User.query.order_by(‘email‘).all() 默认升序 User.query.order_by(desc(‘email‘)).all() 降序 12. 查询第2页的数据, 每页只显示3条数据 help(User.query.paginate) 三个参数: 1. 当前要查询的页数 2. 每页的数量 3. 是否要返回错误 pages = User.query.paginate(2, 3, False) pages.items # 获取查询的结果 pages.pages # 总页数 pages.page # 当前页数
原文地址：https://www.cnblogs.com/RomanticLife/p/8372624.html