abs
(x)
返回数字的绝对值,参数可以是整数、也可以是浮点数。如果是复数,则返回它的大小
all
(iterable)
对参数中的所有元素进行迭代,如果所有的元素都是True,则返回True,函数等价于
def any(iterable): for element in iterable: if element: return True return False
any(iterable)
对参数中的所有元素进行迭代判断,只要一个元素为真,函数返回True。函数等价于
def any(iterable): for element in iterable: if element: return True return False
assert
断言, 该函数属于一个单元运算的表达式。类似于lambda。但功能与 if...not类似。如果你能确定你的表达式一定为真可以使用。如果表达式为假则返回一个 AssertionError 错误
程序立即中断
a = 1 assert a >= 1, "Error value" print("OK") 结果: OK
bin(x)
将一个十进制数转换为一个二进制字符串.
bool([x])
对列表[x]中的所有值进行bool判断,当列表中所有的元素都为True时则返回True,否则返回False,能返回False的值类型有:‘’,None,0,(),[],{}。与all()函数类似
print(bool([‘a‘,1,2.4])) # True print(bool(None)) # False print(bool(())) # False print(bool([])) # False print(bool({})) # False print(bool(‘‘)) # False print(bool(0)) # False
callable(object)
检查对象object是否可调用,可以被调用返回True,否则返回False:1、函数、类是可以被调用的;2、实例是不可以被调用的,除非类中声明了__call__方法
def func1(): print(‘a‘) a = ‘123‘ print(callable(a)) # False print(callable(func1)) # True
divmod(x,y)
返回x/y的商和余数,结果为元组类型
print(divmod(5,3)) # (1, 2)
ord(c)
返回字符c的ASCII码,x为字符,返回数字型
print(ord(‘a‘)) # 97
chr(x)
返回ASCII码x对应的字符, x 为整型,返回字符
print(chr(97)) # ‘a‘
classmethod(function)
在定义的类中为函数返回一个类方法,主要功能:1、注解,用来说明这个方式是个类方法;2、类方法即可被类调用,也可以被实例调用;3、类方法类似于Java中的static方法;4、类方法中不需要有self参数
enumerate(iterable, start=0)
返回一个可枚举的对象。该对象的next()方法将返回一个tuple.start为开始的序号默认从0开始。或者也可以通过list 或 tuple来转换
print(list(enumerate((‘aa‘,‘bb‘,‘cc‘),start=2)))
等价于
def enumerate(sequence, start=0): n = start for elem in sequence: yield n, elem n += 1
eval(expression)
计算表达式expression的值
lambda
lambda并不是python的内置函数,而是一个函数表达式
f_lam = lambda x: x * 2 print(f_lam(10)) # 20
map(function, iterable, ...)
将传入的列表中的每个值进行一次函数运算,python3.x中返回的为 <map object at 0x006AFA30>对象,要获取值需要用list 或 tuple转换
li = (1, 2, 3, 4) f_map = map(lambda x: x + 3, li) print(f_map) # python2.x结果[4, 5, 6, 7] print(list(f_map)) # python3.x结果[4, 5, 6, 7]
reduce()
reduce() 第一个参数是函数,第二个是 序列(列表或元组)。但是,其函数必须接收两个参数。
reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后,把这个结果继续与下一个元素作用(累积计算).
from functools import reduce print(reduce(lambda x,y:sum([x,y]),range(1,101))) #第一个参数是一个函数,第二个参数是一个序列
max(iterable, *[, key, default])
对一个列表或元素的数据进行迭代,返回最大值.可以通过制定函数来判断
def func(i): t = divmod(i,3) return t[1] li = (1,5,3,2,9,19,24) print(max(li)) # 24 print(max(li,key=func)) # 5 对li中的数据进行取模后的最大值
max(iterable, *[, key, default])
与max()类似,取最小值
sorted(iterable[, key][, reverse])
对参数中的元素进行排序,默认从小到大排序。可以指定排序计算方法key=function,是否倒序排列reverse=True
def func(i): t = divmod(i,3) return t[1] li = (1,5,3,2,9,19,24) print(sorted(li)) # [1, 2, 3, 5, 9, 19, 24] print(sorted(li,reverse=True)) # [24, 19, 9, 5, 3, 2, 1] print(sorted(li,key=func)) # [3, 9, 24, 1, 19, 5, 2] print(sorted(li,key=func,reverse=True)) # [5, 2, 1, 19, 3, 9, 24]
filter(function, iterable)
和map的执行方式一样,对于一个迭代器iterable的元素进行function计算,将计算的结果进行过滤,符合表达式结果的才返回.在python3.x中返回的结果为<filter object at 0x021CA610>对象,要获取值需要用list 或 tuple转换。
f_filter = filter(lambda x: x > 30, map(lambda y: y * 10, li)) print(f_filter) # python2.x结果[40] print(list(f_filter)) # python3.x结果[40]
zip(*iterables)
将两个元组或列表的值进行合并成一个新的列表.
a = (1, 2, 3) y = [6,7,8] # print(zip(a, y)) # [(1, 6), (2, 7), (3, 8)]
isinstance
isinstance(obj,obj2) 返回obj对象是不是由obj2创建的,或者 obj对象是 obj2 对象的基类创建的
a = 1 print(isinstance(a,int)) # True class A(object): pass class B(A): pass b = B() print(isinstance(b, B)) # True print(isinstance(b, A)) # True
issubclass
issubclass(C,B) 判断类C是不是类B的子类
class A(object): pass class B(A): pass print(issubclass(B,A)) print(issubclass(A,object))
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