1.概念
cAdvisor：用于数据采集
InfluxDB：用于数据存储
Grafana：用于数据展示
1.1 cAdvisor
它是Google用来监测单节点的资源信息的监控工具。Cadvisor提供了一目了然的单节点多容器的资源监控功能。Google的Kubernetes中也缺省地将其作为单节点的资源监控工具，各个节点缺省会被安装上Cadvisor。总结起来主要两点：
- 展示 Host 和容器两个层次的监控数据。
- 展示历史变化数据。
?由于 cAdvisor 提供的操作界面略显简陋，而且需要在不同页面之间跳转，并且只能监控一个 host，这不免会让人质疑它的实用性。但 cAdvisor 的一个亮点是它可以将监控到的数据导出给第三方工具，由这些工具进一步加工处理。
?我们可以把 cAdvisor 定位为一个监控数据收集器，收集和导出数据是它的强项，而非展示数据。
1.2 InfluxDB
InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。类似的数据库有Elasticsearch、Graphite等。
InfluxDB主要特色功能
- 基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）；
- 可度量性：你可以实时对大量数据进行计算；
- 基于事件：它支持任意的事件数据；
InfluxDB主要特点
- 无结构（无模式）：可以是任意数量的列；
- 可拓展的；
- 支持min, max, sum, count, mean, median 等一系列函数，方便统计；
- 原生的HTTP支持，内置HTTP API；
- 强大的类SQL语法；
- 自带管理界面，方便使用；
1.3 Grafana
Grafana是一个可视化面板（Dashboard），有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源。Grafana主要特性：灵活丰富的图形化选项；可以混合多种风格；支持白天和夜间模式；多个数据源。
2.部署过程
- 创建自定义网络monitor（自定义网络名称），用于后期容器加入此网络中，当然你也可以忽略此步；
- 创建Influxdb容器，创建数据用户、数据库；
- 创建cAdvisor容器；
- 创建Grafana容器，配置grafana；
3.开始部署
3.1 创建自定义网络
[[email protected] ~]# docker network create monitor
cc193568263604e3bc3e7a5d78f18d07af99810e1d5c19bac99fccfa045f48f5查看创建的网络：
3.2 创建influxdb容器
- 启动容器：
[[email protected] ~]# docker run -d --name influxdb --net monitor -p 8083:8083 -p 8086:8086 tutum/influxdb - 查看是否启动：
[[email protected] ~]# docker ps -l CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 30b9789e680d tutum/influxdb "/run.sh" 22 seconds ago Up 21 seconds 0.0.0.0:8083->8083/tcp, 0.0.0.0:8086->8086/tcp influxdb - 访问influxdb控制台，ip+8083端口访问：
- 创建cadvisor数据库、用户：
CREATE USER "root" WITH PASSWORD ‘123456‘ WITH ALL PRIVILEGES
CREATE DATABASE "cadvisor"
3.3 创建cadvisor容器
- 运行cadvisor容器：
$docker run -d --name=cadvisor --net monitor -p 8080:8080 --mount type=bind,src=/,dst=/rootfs,ro --mount type=bind,src=/var/run,dst=/var/run --mount type=bind,src=/sys,dst=/sys,ro --mount type=bind,src=/var/lib/docker/,dst=/var/lib/docker,ro google/cadvisor -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxdb:8086 - 查看cadvisor容器：
[[email protected] ~]# docker ps -l CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 90871ba5be7e google/cadvisor "/usr/bin/cadvisor -…" 51 seconds ago Up 50 seconds 0.0.0.0:8080->8080/tcp cadvisor - 通过ip+8080端口访问测试一下：
从上图可以看到，其实cadvisor也有基础的图形展示功能，我们这里主要用它来做数据采集。
3.4 创建granafa容器
- 运行granafa容器：
[[email protected] ~]# docker run -d --name grafana --net monitor -p 3000:3000 grafana/grafana - 查看运行结果：
[[email protected] ~]# docker ps -l CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES a90e03e2017a grafana/grafana "/run.sh" 17 seconds ago Up 16 seconds 0.0.0.0:3000->3000/tcp grafana - 访问granfa，通过ip+3000端口的方式访问,默认账户密码（admin/admin）：
- 添加数据源Add data source，如下图：
- 新建New dashboard，如下图：
- 新建了一个监控项之后，回来HOME，可以发现刚才创建的项目：
到这里cAdvisor+InfluxDB+Grafana容器监控系统就部署完成了，至于其它grafana的监控项配置不是本文的重点，大家如果感兴趣可以参考一些官方资料或者百度一些资料参阅，都是图形化的界面操作，多点、多玩、多测两个就搞明白了。
原文地址：http://blog.51cto.com/ganbing/2083389