python之单元测试——BeautifulReport

前置条件:把BeautifulReport文件解压后拷贝到External Libraries—>site-packages里面

import unittestfrom BeautifulReport import BeautifulReportdef calc(x,y):    return x+y

class TestCalc(unittest.TestCase):    def test_pass_case(self):        ‘‘‘这是成功的用例‘‘‘        #上面一行是注释,显示在测试报告的用例描述列,不能用#注释,只能用‘‘‘        print(‘这是一条通过的用例‘)        res = calc(1, 2)        self.assertEquals(3, res)    def test_fail_case(self):        ‘‘‘这是失败的用例‘‘‘        print(‘这是一条失败的用例‘)        res = calc(1, 2)        self.assertEquals(5, res)

if __name__==‘__main__‘:    suite = unittest.TestSuite() #定义一个测试套件    suite.addTests(unittest.makeSuite(TestCalc)) #这个类里面所有的测试用例    # suite.addTest(TestCalc(‘test_pass_case‘))  #单个添加用例    result = BeautifulReport(suite)    result.report(filename=‘mpp的测试报告B‘, description=‘描述B‘, log_path=‘‘)  # 默认在当前路径下,可以加log_path

运行后,生成测试报告,报告页面展示如下:

setUp和tearDown

setUpClass和tearDownClass

原文地址:https://www.cnblogs.com/mpp0905/p/8506420.html

时间: 2024-10-09 03:08:53

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规范Python单元测试 原文:https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pyunit/ 测试是一个贯穿于整个开发过程的连续过程,从某个意义上说,软件开发的过程实际上就是测试过程.正如Martin Fowler所说的"在你不知道如何测试代码之前,就不该编写程序.而一旦你完成了程序,测试代码也应该完成.除非测试成功,你不能认为你编写出了可以工作的程序." 测试最基本的原理就是比较预期结果是否与实际执行结果相同,如果相同则测试成功,否则测试

python unittest单元测试

单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的,因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时,其实也是很崩溃的事情.虽然会很快熟悉内容,但是修改和调试将是一件痛苦的事情,如果你在修改了代码后出现问题的话,而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置,出现问题的模块和单元.所以这是一件很愉快的事情,因为我们知道其它修改或没有修改的地方仍然是正常工作的,而我们目前的唯一问题就是搞定眼前这个有点问题的“家伙”.所以工作会在轻松中开始,并且很快将会结束,因为你已经知道很多信息了. 单元测试自然是对程序中最小

python - unittest 单元测试学习

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[转] Python自动单元测试框架

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Python的单元测试框架

一.软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键措施.正像软件熵(software entropy)所描述的那样:一个程序从设计很好的状态开始,随着新的功能不断地加入,程序逐渐地失去了原有的结构,最终变成了一团乱麻(其实最初的"很好的状态"得加个问号).测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力,那就是写出高质量的软件并解决软件熵这一问题. 可惜的是,软件开发人员很少能在编码

Python自动单元测试框架

原文链接:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pyunit/ 软件的测试是一件非常乏味的事情,在测试别人编写的软件时尤其如此,程序员通常都只对编写代码感兴趣,而不喜欢文档编写和软件测试这类"没有创新"的工作.既然如此,为什么不让程序员在编写软件时自己加入一些用于测试的代码,使测试过程自动化呢?在软件工程中,这一技术称为自动单元测试,本文介绍在用Python开发软件时如何实现这一目标. 一.软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过

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(1)HTMLTestRunner.py的下载路径:https://pan.baidu.com/s/1Yk2E8d8bIo5_rmpussOE9Q 提取码:0jae (2)HTMLTestRunner.py的存放到python安装的路径的lib文件夹下面,如下图所示:   (3)以加减乘除的计算为例,创建三个类:(1)mathMethod.py(2)testMathMethod.py(3)testSuit.py (1)mathMethod.py class MathMethod: def __i

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