python JSON
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。
在python中，有专门处理jason格式的模块——jason和pickle
jason模块提供了四个方法：dumps、 dump 、loads、load
pickle模块也提供了四个功能：dumps、 dump、loads、load
一、dumps和dump
dumps和dump序列化方法
dumps只完成了序列化str
dump必须传文件描述符，将序列化的str保存在文件中
文件操作：
二、loads和load
loads和load反序列化方法
loads只完成了反序列化。
load只接受文件描述符，完成读取文件和反序列化
三、jason和pickle模块
jason模块和pickle模块都有dumps、dump、loads、load四种方法，而且用法一样
不同的是json模块序列化出来是通用格式，其他编程语言都认识，就是普通字符串
而pickle模块序列化出来的只有python可以识别，其他编程语言不认识，表现为乱码
不过pickle可以序列化函数，但是其他文件想用该函数，在该文件中需要有该文件的定义（定义和参数必须相同，内容可以不同）
四python对象与json对象的对应关系
五总结
1、json序列化方法
dumps：无文件操作 dump：序列化+写入文件
2、jason反序列化方法：
loads：无文件操作 load：读文件+反序列化
3、json模块序列化的数据更通用
pickle模块序列化数据仅python可用，但功能强大，可以序列化函数。
4、json模块可以序列化和反序列化的数据类型见上表
5、格式化写入文件利用 indent=4
cPckle
Python标准库提供pickle和cPickle模块。cPickle是用C编码的，在运行效率上比pickle要高，但是cPickle模块中定义的类型不能被继承（其实大多数时候，我们不需要从这些类型中继承，推荐使用cPickle）。cPickle和pickle的序列化/反序列化规则是一样的，使用pickle序列化一个对象，可以使用cPickle来反序列化。同时，这两个模块在处理自引用类型时会变得更加“聪明”，它不会无限制的递归序列化自引用对象，对于同一对象的多次引用，它只会序列化一次。
原文地址：https://www.cnblogs.com/ghming/p/8495512.html