day18-事务与连接池 1.复习

 1.事务:表示一组操作要么都成功,有一个失败,所有操作都会失败. 在mysql要使用事务,就要先开启事务,语句start transaction,提交事务:commit 回滚事务:rollback. 转账: 2.jdbc事务的操作 (1)操作事务的方法 setAutoCommit(boolean autoCommit) 设置事务的提交方式,默认自动提交,设置为fals不会提交 提交事务commit() 回滚事务rollback() 使用jdbc来完成转账 小金跟小李接一千 (2)设置事务的

一.事务部分 1．事务的简介 做一件事情,这个一件事情中有多个组成单元,这个多个组成单元要不同时成功,要不同时失败.A账户转给B账户钱,将A账户转出钱的操作与B账户转入钱的操作绑定到一个事务中,要不这两个动作同时成功,代表这次转账成功,要不就两个动作同时失败,代表这次转账失败. 2．mysql的事务控制 mysql默认事务是自动提交的,一条sql是一个事务 手动开启事务:start transaction 当手动开启事务后,数据库默认的事务的自动提交暂时失效 提交事务:commit 提交事务到开

数据库连接池的概念 用池来管理Connection,这可以重复使用Connection.有了池,所以我们就不用自己来创建Connection,而是通过池来获取Connection对象.当使用完Connection后,调用Connection的close()方法也不会真的关闭Connection(因为连接池对Connection使用了装饰模式),而是把Connection“归还”给池.池就可以再利用这个Connection对象了. JDBC数据库连接池接口(DataSource) Java为数据库

原文地址:https://www.cnblogs.com/wangjunwei/p/11317664.html

day18总结 今日思维导图: 今日内容 事务 连接池 ThreadLocal BaseServlet自定义Servlet父类(只要求会用,不要求会写) DBUtils à commons-dbutils ? 事务 ? 事务的四大特性:ACID: mysql中操作事务 jdbc中操作事务 ? ? ? 事务概述 为了方便演示事务,我们需要创建一个account表: CREATE TABLE account( ????id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ????NA

事务简介 事务的概念:事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全部成功,要么全部不成功 在开发中,有事务的存在,可以保证数据的完整性. 注意:数据库默认事务是自动提交的,也就是发一条SQL 就执行一条.如果想多条SQL语句放在一个事务中执行,需要添加事务有关的语句. 如何开启事务? 事务的操作方式: 创建表: create table account( id int primary key auto_increment, name varchar(20), money double

一直对springmvc和mybatis挺怀念的,最近想自己再搭建下框架,然后写点什么. 暂时没有整合缓存,druid也没有做ip地址的过滤.Spring的AOP简单配置了下,也还没具体弄,不知道能不能用,log也不知道能不能用,`(*∩_∩*)′哈哈,有点不负责任...... 直接上代码: 使用的eclipse和eclipse自带的maven,参考了网上的资料,有些代码是拷贝的,不过都自己测试过了.嗯,可以跑起来... 先上项目结构: 新建maven项目,选择web,然后配置pom: <pro

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6110349.html 之前遇到过这么一种情况: 连接数据库的部分Session会出现不定时的阻塞,这种阻塞时长时短,有时候持续较长时间,有时间持续时间较短,没有什么规律.  之后分析相关存储过程和代码写法,发现是存储过程中开启了事务,而应用程序在调用存储过程发生异常之后没有进行特别的处理(提交或者回滚),  那么在执行方法发生异常之后,连接关闭了,但是数据库中遗留有活动事务(dbcc opentran对应的Session

原文:https://github.com/x113773/testall/issues/10 默认连接池---spring Boot中默认支持的连接池有Tomcat.HikariCP .DBCP .DBCP2,以下摘自[官方文档](http://docs.spring.io/spring-boot/docs/1.5.4.RELEASE/reference/htmlsingle/#boot-features-configure-datasource):> Production database