【Paper】Learning Globally-Consistent Local Distance Functions for Shape-Based Image Retrieval and Classification

RankBoost的思想比较简单,是二元Learning to rank的常规思路:通过构造目标分类器,使得pair之间的对象存在相对大小关系.通俗点说,把对象组成一对对的pair,比如一组排序r1>r2>r3>r4,那可以构成pair:(r1,r2)(r1,r3),(r1,r4),(r2,r3)(r3,r4),这样的pair是正值,也就是label是1:而余下的pair如(r2,r1)的值应该是-1或0.这样一个排序问题就被巧妙的转换为了分类问题.近来CV界很多又用这种learning

Interpreting Advertiser Intent in Sponsored Search 主要内容是搜索广告的相关性预估模型,使用learning to rank的方法.亮点在于使用了用户query和广告关键词的自然搜索结果特征来训练相关性 预估模型.   背景: 相关性预估 -> 用户体验 + 收入,好的相关性有助于搜索引擎好的用户体验和长期持续的收入. 传统做法: 特征来源主要来自 query + 搜索广告,通过理解用户query和广告,来判断相关性. 本文研究表明挖掘客户意图可

本来这篇是准备5.15更的,但是上周一直在忙签证和工作的事,没时间就推迟了,现在终于有时间来写写Learning Spark最后一部分内容了. 第10-11 章主要讲的是Spark Streaming 和MLlib方面的内容.我们知道Spark在离线处理数据上的性能很好,那么它在实时数据上的表现怎么样呢?在实际生产中,我们经常需要即使处理收到的数据,比如实时机器学习模型的应用,自动异常的检测,实时追踪页面访问统计的应用等.Spark Streaming可以很好的解决上述类似的问题. 了解Spar

from: http://docs.ansible.com/ansible/intro_getting_started.html Any management system benefits from being run near the machines being managed.

这是一些列来自lighthouse3d的视锥体裁剪教程.旨在学习总结,及便于查阅. 1.视锥体的形状 在OpenGL中,透视投影是由两个函数定义的gluPerspective和gluLookAt.我们先来回顾下这两个函数的参数 gluPerspective(fov, ratio, nearDist, farDist); gluLookAt(px,py,pz, lx,ly,lz, ux,uy,uz); 照相机的位置在四棱锥的顶点处(px,py,pz) 记为向量p, 观察点的位置在(lx,ly,lz

An Intuitive Guide To Exponential Functions & e e has always bothered me — not the letter, but the mathematical constant. What does it really mean? Math books and even my beloved Wikipedia describe e using obtuse jargon: The mathematical constant e i

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px Helvetica } [1]Two Sum [4]Median of Two Sorted Arrays [11]Container With Most Water [15]3Sum [16]3Sum Closest [18]4Sum [26]Remove Duplicates from Sorted Array [27]Remove Element [31]Next Permutatio

[23] Merge k Sorted Lists [215] Kth Largest Element in an Array (无序数组中最小/大的K个数) 给了一个无序数组,可能有重复数字,找到第 k 个最大的元素并且返回这个元素值. 题解:直接用直接用个堆保存数组中最大的 K 个数.时间复杂度是 O(NlogK). 1 //时间复杂度是 O(NlogK), 用堆辅助. 2 class Solution { 3 public: 4 int findKthLargest(vector<int>

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px Helvetica } [4]Median of Two Sorted Arrays [29]Divide Two Integers [33]Search in Rotated Sorted Array [34]Find First and Last Position of Element in Sorted Array [35]Search Insert Position [50]Pow(