关于Linux、python的PDF书籍整理（附带亲测的 IT 电子书网站）

对于linux小白来说,只需要先知道怎么安装,至于为什么等学了linux再说吧..知识不系统的坏处啊! 首先,一般ubuntu上都预装了低级版本的Gcc,完全可以应付刷OJ时的C+Class+STL的风格,但因为寒 假里非常固执地要看C++primer,所以只能把编译器升级到最新版本以符合C++11/14标准. 安装GCC必备的几个东西: 1.gcc5.3.0的源代码压缩包,这个可以直接去GCC的FTP站上下载.文件名是gcc-5.3.0.tar.gz(wget) 2.四个压缩包: m4(即an

一 生成动态链接库的模板: 1 ####################### 2 # Makefile 3 ####################### 4 5 # compile and lib parameter 6 CC := g++ 7 LIBS := 8 LDFLAGS := 9 DEFINES := 10 INCLUDE := -I. 11 CFLAGS := 12 CXXFLAGS:= 13 14 # link parameter 15 #LIB := libfunc.so 1

程序 1 #!/usr/bin/env python3 2 # -*- coding:utf-8 -*- 4 # @FileName :Test.py 5 # @Software PyCharm 6 7 import os 8 import pandas as pd 9 10 # filename为文件路径,file_num为拆分后的文件行数 11 # 根据是否有表头执行不同程序,默认有表头的 12 def Data_split(filename,file_num,header=True): 1

上一篇文章中已经介绍了简单的python爬网页下载文档,但下载后的文档多为doc或pdf,对于数据处理仍然有很多限制,所以将doc/pdf转换成txt显得尤为重要.查找了很多资料,在linux下要将doc转换成txt确实有难度,所以考虑先将pdf转换成txt. 师兄推荐使用PDFMiner来处理,尝试了一番,确实效果不错,在此和大家分享. PDFMiner 的简介:PDFMiner is a tool for extracting information from PDF documents.

linux python 安装 nose lapack atlas numpy scipy --http://lib.csdn.net/article/python/1262 作者:maple1149 The first step of machine larning . 环境配置: OS:ubuntu 10.04 Python :Python 2.6.5 1.安装nose 这个安装还比较顺利,基本没报错... 下载nose: https://nose.readthedocs.org/en/la

Linux初学者进阶学习资源整理 实验楼分享的Linux学习路径,用图文并茂的形式清晰直观的告诉了Linux初学者该如何从一个新手小白进阶成为Linux高手. 不过这条Linux学习路径到底只是一个学习计划,没能有详细的教程提供给大家学习.回想之前写的(干货)Linux学习资源推荐,也只是比较全面的列举了可以学习Linux的地方. 于是乎便有了这篇Linux初学者进阶学习资源整理,将会按照学习路径的知识点学习为大家提供详细的教程(不限于视频.书籍.网络教程.技术博客等资源). Linux初级入门

Python 解析 PDF 文本和表格的四大方法介绍 看到一个不错的知识文章,和大家分享一下: 很多文件为了安全都会存成 PDF 格式,比如有的论文.技术文档.书籍等等,程序读取这些文档内容带来了很多麻烦.Python 目前解析 PDF 的扩展包有很多,这里将对比介绍 PyPDF2.pdfplumber.pdfminer3k 以及 Camelot,告诉你哪个是好用的 PDF 解析工具. 本文使用的案例 PDF 文档下载链接: 链接: https://pan.baidu.com/s/1zH7vY4

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一些Python常用库的整理收藏 转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21563130 另外 https://awesome-python.com/#data-analysis 网站上也分类好了很多常用的库. GUI 图形界面 Tkinter : Tkinter wxPython: wxPython PyGTK: PyGTK PyQt: PyQt PySide: PySide Web框架 django: django web2py:web2py flask: fla