01、Why Anaconda?
Python的数据处理能力主要依赖于NumPy,SciPy,Matplotlib,Pandas这4个库，其中NumPy提供了矩阵运算的功能，SciPy则在NumPy的基础上添加了许多科学计算的函数库，而这两个库就使Python具有和Matlab一样的数据处理能力了。Matplotlib库提供了绘图，可以实现数据的可视化，Pandas是基于NumPy的一种工具，该库提供了高效地操作大型数据集所需的工具。而这四个库都需要我们进行单独安装，Python自身并不具备这些库。
一般的Python数据分析教程并不直接在Python shell中运行代码，而是选择了IPython，IPython 是一个 python 的交互式 shell，比传统的Python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。总而言之，IPython就是各种方便，各种好用！
而IPyhon的安装较为麻烦和复杂，一般人很难安装成功，幸好有大神将科学计算所需要的模块以及IPython打包供用户使用，Anaconda就是其中较好的一个。简言之，安装了Anaconda，你就安装了Python+NumPy+SciPy+Matplotlib+IPython+IPython Notebook。所以，我们仅仅安装Anaconda就可以了！
Anaconda下载地址：http://continuum.io/downloads。
02、交互式编程利器 IPython Notebook
IPython Notebook是一个交互式计算平台，也是一个记录计算过程的笔记本。它使用浏览器作为界面，向后台的IPython服务器发送请求，并显示结果。在浏览器的界面中使用单元(Cell)保存各种信息。Cell有多种类型，经常使用的有表示格式化文本的Markdown单元，和表示代码的Code单元。 每个代码单元都有一个输出区域，在Code单元中输入代码，按 Shift-Enter 将运行此代码，代码中最后一个表达式的值将在输出区域显示。代码中还可以使用print语句在输出区域中显示信息。 在Markdown单元中还可以直接使用Html和Javascript添加格式化文本信息（如笔记、注释等）。
03、在IPython Notebook中愉快地编程
以Windows为例讲解如何运行IPython Notebook（Linux和Mac类似）：
如果是Win XP，点击开始->运行，输入"ipython notebook"；
如果是Win7或win10，可同时按下键盘上的“Win”(空格键旁边有Windows徽标那个)和字母“R”键，输入"ipython notebook"。
回车后，会启动浏览器进入到类似http://localhost:8889/tree?token=xxx的地址。
点击右上角的New->Python 3菜单，会进入交互式编程环境，开始愉快的python编程之旅！
下次课会有Python语法基础介绍，敬请期待！