团队-爬取豆瓣Top250电影-开发文档

团队名称:咣咣踹电脑学号:2015035107217姓名:耿文浩 得分10 原因:组长带领的好,任务分配的好,积极帮助组员解决问题学号:2015035107213姓名:周鑫 得分8 原因:勇于分担,积极完成任务学号:2015035107210姓名:张文博 得分 9 原因:态度认真负责学号:2015035107196姓名:王梓萱 得分9 原因:态度积极,帮助他人学号:2015035107202姓名:杨继尧 得分8 原因:有不懂的地方,还有提高的能力学号:2015035107218姓名:张永康 得分

学号:2015035107080得分:9.8原因:分工明确且具体,项目框架完成的最多,完成自己的之后会帮助别人. 学号:2015035107152得分:9.6原因:能很好的完成自己负责的部分,积极负责. 学号:2015035107004得分:9.5原因:积极寻找解决问题的答案,及时地完成了项目的总结报告并上交. 学号:2015035107001得分:9.3原因:能及时完成团队项目的任务,跟上进度,保持项目的进行. 学号:201503510707得分:8.8原因:认真完成每一项任务,及时提交代码.

这篇文章主要对比BeautifulSoup和Selenium爬取豆瓣Top250电影信息,两种方法从本质上都是一样的,都是通过分析网页的DOM树结构进行元素定位,再定向爬取具体的电影信息,通过代码的对比,你可以进一步加深Python爬虫的印象.同时,文章给出了我以前关于爬虫的基础知识介绍,方便新手进行学习.        总之,希望文章对你有所帮助,如果存在不错或者错误的地方,还请海涵~ 一. DOM树结构分析 豆瓣Top250电影网址:https://movie.douban.com/top2

码云地址:https://github.com/xyhcq/top250 模块功能:整合代码,控制是否将信息显示出来. import requests from bs4 import BeautifulSoup import re import time import sys def getHTMLText(url,k): # 获取网页源代码 try: if(k==0): kw={} else: kw={'start':k,'filter':''} # 保存获取的网页 read = reques

项目地址:https://github.com/xyhcq/top250 我在本次项目中负责写爬虫中对数据分析的一部分,根据马壮分析过的html,我来进一步写代码获取数据,具体的功能及实现方法我已经写在了注释里: 首先,通过访问要爬的网站,并将网站保存在变量里,为下一步数据分析做准备 def getData(html): # 分析代码信息,提取数据 soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") 这时,如果我们print soup,是会在窗口上显示出

https://gitee.com/npq115/pachong/blob/master/savedata.py 项目:团队-爬虫豆瓣top250 我负责的模块:data 存储处理好的抓取到的电影名称 功能:存在部分问题,代码整合后发现只能获取到排名以及电影名称 还在完善. 我编写的部分: def saveData(datalist,savepath): book=xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0) sheet=book.add

关于模拟浏览器登录的header,可以在相应网站按F12调取出编辑器,点击netwook,如下: 以便于不会被网站反爬虫拒绝. 1 import requests 2 from bs4 import BeautifulSoup 5 def get_movies(): 6 headers = { 7 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrom

团队项目<爬取豆瓣电影TOP250>开发人员之一:张晓亮,性别男,15级软件技术专业学生,喜欢爱书和浏览网页信息.掌握的知识:Java语言开发,熟悉Python,C等开发语言.了解HTML5,CSS3,Javasprict等前端开发知识.可以熟练使用eclipse,Sequel Pro等软件开发工具. 在本次开发中担任:系统分析.对系统功能需求分析.用户体验设计进行归拢.对系统进度的控制,风险评估进有把控和人员的配置等

团队名称:极限定理 项目名称:爬取豆瓣电影Top250 组长:邵文强 成员:张晓亮.潘新宇.邵翰庆.宁培强.李国峰 关于功能:我们所做的是一个能够爬取豆瓣电影网的前250的排名程序,针对电影类别查询,统计,整合. 需求分析阶段:这个只是一个很小的程序,目的是为了帮助一部分懒人,当他们想找一下好看的电影的时候,又不想通过打开网页来一个一个翻,可以通过使用我们所做的一个小的程序很快爬取到前250的电影供参考,而且还有影片介绍等等可以进一步了解影片,可以供参考. 软件设计阶段: 分析设计:需求分析,项