kubernetes进阶(01)pod

前言

本文是读书笔记,具体可参考 倪朋飞 先生的原文《kubernetes指南》,多谢原作者,致敬!

Pod

Pod是在K8s集群中运行部署应用或服务的最小单元,支持多个容器在一个Pod中共享网络地址和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务。

比如:

运行一个操作系统发行版的软件仓库:使用一个Nginx容器用来发布软件,另一个容器专门用来从源仓库做同步,这两个容器的镜像不太可能是一个团队开发的,但是他们一块儿工作才能提供一个微服务;

这种情况下,不同的团队各自开发构建自己的容器镜像,在部署的时候组合成一个微服务对外提供服务。

Pod是K8s集群中所有业务类型的基础,可以看作运行在K8s集群中的小机器人,不同类型的业务就需要不同类型的小机器人去执行。

目前K8s中的业务主要可以分为长期伺服型(long-running)、批处理型(batch)、节点后台支撑型(node-daemon)和有状态应用型(stateful application);分别对应的小机器人控制器为Deployment、Job、DaemonSet和PetSet。

时间: 2024-08-30 16:27:27

kubernetes进阶(01)pod的相关文章

Kubernetes进阶之ingress-nginx

Kubernetes进阶之ingress-nginx 目录:一 从外部访问应用最佳方式 二 配置管理 三 数据卷与数据持久卷 四 再谈有状态应用部署 五 K8S 安全机制 说在前面的话,选择nodeport的方式去暴露端口,那你需要得去判断暴露的端口有没有被占用,再创建新的应用会判断端口有没有被分配出去 nodeport本身是基于默认的iptables的代理模式做的网络转发,也就是SANT,DANT,基于四层的,做七层是做不了的,性能差一点,因为它需要防火墙的转发和过滤. 一.从外部访问应用最佳

Kubernetes进阶之secret及configmap配置管理

Kubernetes进阶之secret及configmap配置管理 目录: 一 从外部访问应用最佳方式 二 配置管理 三 数据卷与数据持久卷 四 再谈有状态应用部署 五 K8S 安全机制 二.配置管理Pod使用secret两种方式: ? 变量注入 (就是我们在写yaml的时候直接让它以变量的方式注入进去,注入pod中,去引用这个变量,去做相关的处理)? 挂载(直接从volume的形式挂载到我们指定的目录下)Configmap与Secret类似,区别在于ConfigMap保存的是不需要加密配置信息

Kubernetes进阶之PersistentVolume 静态供给实现NFS网络存储

Kubernetes进阶之PersistentVolume 静态供给实现NFS网络存储网络存储 NFS是一种很早的技术,单机的存储在服务器方面还是非常主流的,但nfs唯一的就是缺点比较大就是没有集群版,做集群化还是比较费劲的,文件系统做不了,这是一个很大的弊端,大规模的还是需要选择一些分布式的存储,nfs就是一个网络文件存储服务器,装完nfs之后,共享一个目录,其他的服务器就可以通过这个目录挂载到本地了,在本地写到这个目录的文件,就会同步到远程服务器上,实现一个共享存储的功能,一般都是做数据的共

Docker Kubernetes 创建管理 Pod

Docker Kubernetes 容器扩容与缩容 环境: 系统:Centos 7.4 x64 Docker版本:18.09.0 Kubernetes版本:v1.8 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.168.1.78 工作节点:192.168.1.77 管理节点:创建pod yaml文件 vim pod.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-test labels: os: centos spec: contain

Kubernetes对象之Pod

系列目录 Pod是Kubernetes调度的最小单元.一个Pod可以包含一个或多个容器,因此它可以被看作是内部容器的逻辑宿主机.Pod的设计理念是为了支持多个容器在一个Pod中共享网络和文件系统 因此处于一个Pod中的多个容器共享以下资源: PID命名空间:Pod中不同的应用程序可以看到其他应用程序的进程ID. network命名空间:Pod中多个容器处于同一个网络命名空间,因此能够访问的IP和端口范围都是相同的.也可以通过localhost相互访问. IPC命名空间:Pod中的多个容器共享In

Kubernetes高级进阶之pod的自动扩容/缩容

目录:实践1:基于autoscaling cpu指标的扩容与缩容实践2:基于prometheus自定义指标QPS的扩容与缩容 Pod自动扩容/缩容(HPA) Horizontal Pod Autoscaler(HPA,Pod水平自动伸缩),根据资源利用率或者自定义指标自动调整replication controller, deployment 或 replica set,实现部署的自动扩展和缩减,让部署的规模接近于实际服务的负载.HPA不适于无法缩放的对象,例如DaemonSet. HPA主要是

第四章 Kubernetes进阶之深入理解Pod

Pod 最小部署单元 一组容器的组合 一个Pod中容器共享网络命名空间 Pod是短暂的 Pod容器分类 Infrastructure Container 基础容器 维护整个Pod网络空间 InitContainers 初始化容器 先于业务容器运行 Container 业务容器 并行启动 镜像拉取策略 IfNotPresent:默认值,镜像在宿主机上不存在时才拉取 Alway:每次创建Pod都会拉取一次镜像 Never:Pod永远不会拉取这个镜像 查看默认镜像拉取参数是否是IfNotPresent

kubernetes 实践之Pod

首先看一个例子,Guestbook,对k8s对于容器应用的基本操作和用法进行理解,本例通过pod .RC.Service等资源对象创建完成,架构图: ①.创建redis-master的RC和Service [[email protected]_master php-redis]# cat redis-master-controller-RC.yaml apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata: name: redis-master #

Kubernetes进阶之hostpath及emptyDir数据卷

K8s进阶之数据卷与数据持久卷目录: 一 从外部访问应用最佳方式 二 配置管理 三 数据卷与数据持久卷 四 再谈有状态应用部署 五 K8S 安全机制 三.数据卷与数据持久卷数据卷产生的背景为什么有数据卷,这里的数据卷和docker的数据卷还不太一样,实现的机制不是一套,数据卷说白了就是能帮助你持久化你pod重要的数据,如果你不持久化的话,pod删除里面临时产生的数据也会被删除,这不管是k8s中还是docker中,这都是一样的,所以k8s和docker都提供了这种volume的这种相关功能,就是为