numpy.random之常用函数

在实际开发中,我们经常会使用随机函数,比如交叉验证,构造测试数据等。下面,是我常用的几个生成随机样本的函数:

1,rand(n1,n2,…,nn)

每一维度都是[0.0,1.0)半闭半开区间上的随机分布

2,randn(n1,n2,…,nn)

返回一个样本,具有标准正态分布

3,random([size])

sample([size])

Random_sample([size])

返回随机的浮点数,在半开区间 [0.0, 1.0)。

如果想了解更多的函数,可以看下下面这篇博客,写的比较全:

python numpy.random详细解析

http://blog.csdn.net/vicdd/article/details/52667709

时间: 2024-10-07 20:02:13

numpy.random之常用函数的相关文章

random模块常用函数

random模块常用函数: from random import * # Random float: 0.0 <= x < 1.0 random() # Random float: 2.5 <= x < 10.0 uniform(2.5, 10.0) # Integer: 0 <= x <= 9 randrange(10) # Even integer from 0 to 100 inclusive randrange(0, 101, 2) # Single rando

numpy中一些常用函数的用法总结

先简单记录一下,后续补充详细的例子   1. strip()函数 s.strip(rm):s为字符串,rm为要删除的字符序列 只能删除开头或是结尾的字符或者字符串.不能删除中间的字符或是字符串 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n','\r','\t',' ') 2.map()函数 原型map(function, iterable,...) 对可迭代函数'iterable'中的每一个元素应用'function'方法,将结果作为list返回 如果给出了额外的可迭代参数,则对每个可迭代参数中的元

【转】np.random.random()函数 参数用法以及numpy.random系列函数大全

转自:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9751471.html 1.np.random.random()函数参数 np.random.random((1000, 20)) 上面这个就代表生成1000行 20列的浮点数,浮点数都是从0-1中随机. 2.numpy.random.rand()函数用法 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn): 生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组. 3.numpy.random.randn()函

numpy函数库中一些常用函数的记录

numpy函数库中一些常用函数的记录 最近才开始接触python,python中为我们提供了大量的库,不太熟悉,因此在<机器学习实战>的学习中,对遇到的一些函数的用法进行记录. (1)mat( ) numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素.虽然他们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可以得到不同的结果,其中numpy函数库中matrix与MATLAB中matrices等价. 调用mat( )函数可以将数组转

总结(5)--- Numpy和Pandas库常用函数

二.常用库 1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成C.C++.Fortran等语言编写的代码的工具. 首先要导入numpy库:import numpy as np A NumPy函数和属性: 类型 类型代码 说明 i

乐哥学AI_Python(二):Numpy索引,切片,常用函数

Numpy的索引和切片 ndarray对象的内容可以通过索引和切片查看和修改. 索引:ndarray对象中的元素索引基于0开始 切片:对数组里某个片段区域的描述 数组的切片也可以理解为原始数组的局部视图,都是指向内存中的原始数组,所以不同于列表复制,切片上的修改都会直接反映到原始数组上. 索引切片的实例代码演示: Numpy常用函数的代码演示: Numpy的置换函数transpose.T和swapaxes演示与区别 T适用于一.二维数组 arr = np.arange(12).reshape(3

numpy.random.multivariate_normal()函数解析

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库.简单的来水numpy在处理多维数组时会特别的方便,是深度学习的得力助手. numpy.random.multivariate_normal()函数官方解释是从多元正态分布中随机抽取样本的函数.多元正态分布.多重正态分布或高斯分布它是一维正态分布向更高维度的推广.这种分布由其均值和协方差矩阵来表示.这些参数类似于一维正态分布的平均值(平均值或

Data Frame的常用函数

1.DataFrame的常用函数: (1)np.abs(frame) 绝对值, (2)apply function, lambda f= lambda x: x.max()-x.min(),frame.apply(f); frame.apply(f,axis = 1) f(x), def f(x): return Series([x.min(),x.max()], index=['min','max']),frame.apply(f)(3) applymap format f= lambda x

pandas 常用函数整理

pandas常用函数整理,作为个人笔记. 仅标记函数大概用途做索引用,具体使用方式请参照pandas官方技术文档. 约定 from pandas import Series, DataFrame import pandas as pd import numpy as np 带.的为Series或者DataFrame对象的方法,只列举了部分关键字参数. 1.基础 .values 获取值,返回array对象 .index 获取(行)索引,返回索引对象 Series( index=) 创建Series