内存:
1 UNIX资源监控中指标内存页交换速率(Paging rate,使用称为“页面”的单位,将固定大小的代码和数据块从 RAM 移动到磁盘的过程,其目的是为了释放内存空间),如果该值偶尔走高,表明当时有线程竞争内存。如果持续很高,则内存可能是瓶颈。也可能是内存访问命中率低。
2 Windows资源监控中,如果Process/Private Bytes计数器和Process/Working Set计数器的值在长时间内持续升高,同时Memory/Available bytes计数器的值持续降低,则很可能存在内存泄漏。
内存资源成为系统性能的瓶颈的征兆:
很高的换页率(high pageout rate);
进程进入不活动状态;
交换区所有磁盘的活动次数可高;
可高的全局系统CPU利用率;
内存不够出错(out of memory errors)
处理器:
1 UNIX资源监控(Windows操作系统同理)中指标CPU占用率(CPU utilization),如果该值持续超过95%,表明瓶颈是CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。如果服务器专用于SQL Server,可接受的最大上限是80-85%
合理使用的范围在60%至70%。
2 Windows资源监控中,如果System/Processor Queue Length大于2,而处理器利用率(Processor Time)一直很低,则存在着处理器阻塞。
CPU资源成为系统性能的瓶颈的征兆:
很慢的响应时间(slow response time)
CPU空闲时间为零(zero percent idle CPU)
过高的用户占用CPU时间(high percent user CPU)
过高的系统占用CPU时间(high percent system CPU)
长时间的有很长的运行进程队列(large run queue size sustained over time)
Processor:监视“处理器”和“系统”对象计数器可以提供关于处理器使用的有价值的信息,帮助您决定是否存在瓶颈。
%Processor Time:如果该值持续超过95%,表明瓶颈是CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。
%User Time:表示耗费CPU的数据库操作,如排序,执行aggregate functions等。如果该值很高,可考虑增加索引,尽量使用简单的表联接,水平分割大表格等方法来降低该值。
%Privileged Time:(CPU内核时间)是在特权模式下处理线程执行代码所花时间的百分比。如果该参数值和"Physical Disk"参数值一直很高,表明I/O有问题。可考虑更换更快的硬盘系统。另外设置Tempdb in RAM,减低"max async IO","max lazy writer IO"等措施都会降低该值。
此外,跟踪计算机的服务器工作队列当前长度的 Server Work Queues/ Queue Length 计数器会显示出处理器瓶颈。队列长度持续大于 4 则表示可能出现处理器拥塞。此计数器是特定时间的值,而不是一段时间的平均值。
% DPC Time:越低越好。在多处理器系统中,如果这个值大于50%并且Processor:% Processor Time非常高,加入一个网卡可能会提高性能,提供的网络已经不饱和。
磁盘I/O:
1 UNIX资源监控(Windows操作系统同理)中指标磁盘交换率(Disk rate),如果该参数值一直很高,表明I/O有问题。可考虑更换更快的硬盘系统。
2 Windows资源监控中,如果 Disk Time和Avg.Disk Queue Length的值很高,而Page Reads/sec页面读取操作速率很低,则可能存在磁盘瓶径。
I/O资源成为系统性能的瓶颈的征兆 :
过高的磁盘利用率(high disk utilization)
太长的磁盘等待队列(large disk queue length)
等待磁盘I/O的时间所占的百分率太高(large percentage of time waiting for disk I/O)
太高的物理I/O速率:large physical I/O rate(not sufficient in itself)
过低的缓存命中率(low buffer cache hit ratio(not sufficient in itself))
太长的运行进程队列,但CPU却空闲(large run queue with idle CPU)
page/sec:表明由于硬件页面错误而从磁盘取出的页面数,或由于页面错误而写入磁盘以释放工作集空间的页面数。一般如果pages/sec持续高于几百,那么您应该进一步研究页交换活动。有可能需要增加内存,以减少换页的需求(你可以把这个数字乘以4k就得到由此引起的硬盘数据流量)。Pages/sec 的值很大不一定表明内存有问题,而可能是运行使用内存映射文件的程序所致。
page read/sec:页的硬故障,page/sec的子集,为了解析对内存的引用,必须读取页文件的次数。阈值为>5. 越低越好。大数值表示磁盘读而不是缓存读。
由于过多的页交换要使用大量的硬盘空间,因此有可能将导致将页交换内存不足与导致页交换的磁盘瓶径混淆。因此,在研究内存不足不太明显的页交换的原因时,您必须跟踪如下的磁盘使用情况计数器和内存计数器:
Physical Disk/ % Disk Time
Physical Disk/ Avg.Disk Queue Length
例如,包括 Page Reads/sec 和 % Disk Time 及 Avg.Disk Queue Length。如果页面读取操作速率很低,同时 % Disk Time 和 Avg.Disk Queue Length的值很高,则可能有磁盘瓶径。但是,如果队列长度增加的同时页面读取速率并未降低,则内存不足。
要确定过多的页交换对磁盘活动的影响,请将 Physical Disk/ Avg.Disk sec/Transfer 和 Memory/ Pages/sec 计数器的值增大数倍。如果这些计数器的计数结果超过了 0.1,那么页交换将花费百分之十以上的磁盘访问时间。如果长时间发生这种情况,那么您可能需要更多的内存。
Page Faults/sec:每秒软性页面失效的数目(包括有些可以直接在内存中满足而有些需要从硬盘读取)较page/sec只表明数据不能在内存的指定工作集中立即使用。
Cache Bytes:文件系统缓存(File System Cache),默认情况下为50%的可用物理内存。如IIS5.0 运行内存不够时,它会自动整理缓存。需要关注该计数器的趋势变化
如果您怀疑有内存泄露,请监视 Memory/ Available Bytes 和 Memory/ Committed Bytes,以观察内存行为,并监视您认为可能在泄露内存的进程的 Process/Private Bytes、Process/Working Set 和Process/Handle Count。如果您怀疑是内核模式进程导致了泄露,则还应该监视 Memory/Pool Nonpaged Bytes、Memory/ Pool Nonpaged Allocs 和 Process(process_name)/ Pool Nonpaged Bytes。
Pages per second :每秒钟检索的页数。该数字应少于每秒一页。
4.数据库服务器:
SQL Server数据库:
1 SQLServer资源监控中指标缓存点击率(Cache Hit Ratio),该值越高越好。如果持续低于80%,应考虑增加内存。
2 如果Full Scans/sec(全表扫描/秒)计数器显示的值比1或2高,则应分析你的查询以确定是否确实需要全表扫描,以及SQL查询是否可以被优化。
3 Number of Deadlocks/sec(死锁的数量/秒):死锁对应用程序的可伸缩性非常有害,并且会导致恶劣的用户体验。该计数器的值必须为0。
4 Lock Requests/sec(锁请求/秒),通过优化查询来减少读取次数,可以减少该计数器的值。
Oracle数据库:
1 如果自由内存接近于0而且库快存或数据字典快存的命中率小于0.90,那么需要增加SHARED_POOL_SIZE的大小。
快存(共享SQL区)和数据字典快存的命中率:
select(sum(pins-reloads))/sum(pins) from v$librarycache;
select(sum(gets-getmisses))/sum(gets) from v$rowcache;
自由内存: select * from v$sgastat where name=’free memory’;
2 如果数据的缓存命中率小于0.90,那么需要加大DB_BLOCK_BUFFERS参数的值(单位:块)。
缓冲区高速缓存命中率:
select name,value from v$sysstat where name in (’db block gets’,
‘consistent gets’,‘physical reads’) ;
Hit Ratio = 1-(physical reads / ( db block gets + consistent gets))
3 如果日志缓冲区申请的值较大,则应加大LOG_BUFFER参数的值。
日志缓冲区的申请情况 :
select name,value from v$sysstat where name = ‘redo log space requests’ ;
4 如果内存排序命中率小于0.95,则应加大SORT_AREA_SIZE以避免磁盘排序 。
内存排序命中率 :
select round((100*b.value)/decode((a.value+b.value), 0, 1, (a.value+b.value)), 2)from v$sysstat a, v$sysstat b where a.name=’sorts (disk)’ and b.name=’sorts (memory)’
注:上述SQL Server和Oracle数据库分析,只是一些简单、基本的分析,特别是Oracle数据库的分析和优化,是一门专门的技术,进一步的分析可查相关资料。