python装饰器的用法

def logger(func):

def inner(*args, **kwargs): #1

print "Arguments were: %s, %s" % (args, kwargs)

return func(*args, **kwargs) #2

return inner

>>> @logger

... def foo1(x, y=1):

...     return x * y

>>> @logger

... def foo2():

...     return 2

>>> foo1(5, 4)

Arguments were: (5, 4), {}

20

>>> foo1(1)

Arguments were: (1,), {}

1

>>> foo2()

Arguments were: (), {}

2

时间: 2024-10-03 22:39:48

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python 装饰器的用法

为什么要使用装饰器? 在不改变原函数功能的情况,为了添加新的功能 我们可以在函数运行前后给函数添加新的功能 1 def outer(func): 2 #fun()等于原f1函数 3 def inner(): 4 print('ccccc') 5 r=func() 6 print('dddd') 7 return r 8 return inner 9 @outer 10 #@outer代表运行了2个步骤:1.将f1作为参数运行outer函数,2.新函数f1=inner() 11 def f1():

Python装饰器主要用法

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = '人生入戏' user = "admin" passwd = "123456" def auth(auth_type): #print("auth_type:",auth_type) def out_wrapper(func): #print("func",func) def wrapper(*args,**

python装饰器高级用法

1.装饰类 下面,直接来看代码是如何实现装饰类的: def decorator(aClass): class newClass: def __init__(self, age): self.total_display = 0 self.wrapped = aClass(age) def display(self): self.total_display += 1 print("total display", self.total_display) self.wrapped.displa

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5.初识python装饰器 高阶函数+闭包+函数嵌套=装饰器

一.什么是装饰器? 实际上装饰器就是个函数,这个函数可以为其他函数提供附加的功能. 装饰器在给其他函数添加功能时,不会修改原函数的源代码,不会修改原函数的调用方式. 高阶函数+函数嵌套+闭包 = 装饰器 1.1什么是高阶函数? 1.1.1函数接收的参数,包涵一个函数名. 1.1.2 函数的返回值是一个函数名. 其实这两个条件都很好满足,下面就是一个高阶函数的例子. def test1(): print "hamasaki ayumi" def test2(func): return t

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Python的装饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似--都是想要对一个已有的模块做一些"修饰工作",所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去.但是OO的Decorator简直就是一场恶梦,不信你就去看看wikipedia上的词条

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前几天向几位新同事介绍项目,被问起了@login_required的实现,我说这是django框架提供的装饰器方法,验证用户是否登录,只要这样用就行了,因为自己不熟,并没有做过多解释. 今天查看django官网,忽然发现,装饰器用法并不是django框架提供的,而是python的一种语法,真心汗一个,自以为python用的很熟了,看来是井底之蛙! 恰逢周末,静下心来了解一下python的装饰器方法. 谈到代码里的装饰器,很自然的想到了设计模式中的装饰器模式,为了防止再次张冠李戴,特意翻了翻设计模

一段小代码说明@property装饰器的用法

#coding:utf-8 """ 一段小代码说明@property装饰器的用法.__name是私有变量 外部不能通过foo.__name访问,但可以通过foo._Foo__name访问. 如果想通过点运算符设置和访问实例属性怎么办,@property派上用途了, 先将一个方法头上加上@property,这个方法就变成实例属性了,再加上这个@get_name.setter 装饰器(@属性名.setter)就可以通过赋值来设置属性. python北京周末培训班 https://