要提高SQL语句的执行效率，最常见的方法就是建立索引，以及尽量避免全表扫描。给大家整理一些常见的SQL优化技巧，避免全表扫描。一个简单的优化，也许能让你的SQL执行效率提高几倍，甚至几十倍。
1、避免在where子句中使用 is null 或 is not null 对字段进行判断。
如：
select id from table where name is null
在这个查询中，就算我们为 name 字段设置了索引，查询分析器也不会使用，因此查询效率底下。为了避免这样的查询，在数据库设计的时候，尽量将可能会出现 null 值的字段设置默认值，这里如果我们将 name 字段的默认值设置为0，那么我们就可以这样查询：
select id from table where name = 0
2、避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符。
如：
select name from table where id <> 0
数据库在查询时，对 != 或 <> 操作符不会使用索引，而对于 < 、 <= 、 = 、 > 、 >= 、 BETWEEN AND，数据库才会使用索引。因此对于上面的查询，正确写法应该是：
select name from table where id < 0 union all select name from table where id > 0
这里我们为什么没有使用 or 来链接 where 后的两个条件呢？这就是我们下面要说的第3个优化技巧。
3、避免在 where 子句中使用 or来链接条件。
如：
select id from table where name = 'C++' or name = 'C#'
这种情况，我们可以这样写：
select id from table where name = 'C++' union all select id from table where name = 'C#'
4、少用 in 或 not in
虽然对于 in 的条件会使用索引，不会全表扫描，但是在某些特定的情况，使用其他方法也许效果更好。如：
select name from table where id in(1,2,3,4,5)
像这种连续的数值，我们可以使用 BETWEEN AND，如：
select name from table where id between 1 and 5
5、注意 like 中通配符的使用。
下面的语句会导致全表扫描，尽量少用。如：
select id from table where name like '%jayzai%'
或者
select id from table where name like '%jayzai'
而下面的语句执行效率要快的多，因为它使用了索引：
select id from table where name like 'jayzai%'
6、避免在 where 子句中对字段进行表达式操作。
如：
select name from table where id/2 = 100
正确的写法应该是：
select name from table where id = 100*2
7、避免在 where 子句中对字段进行函数操作。
如：
select id from table where substring(name,1,8) = 'jayzai'
或
select id from table where datediff(day,datefield,'2014-07-17') >= 0
这两条语句中都对字段进行了函数处理，这样就是的查询分析器放弃了索引的使用。正确的写法是这样的：
select id from table where name like 'jayzai%'
或
select id from table where datefield <= '2014-07-17'
也就是说，不要在 where 子句中的 = 左边进行函数、算术运算或其他表达式运算。
8、在子查询中，用 exists 代替 in 是一个好的选择。
如：
select name from table where id in(select id from b)
如果我们将这条语句换成下面的写法：
这样，查询出来的结果一样，但是下面这条语句查询的速度要快的多。