广度优先搜索[再解迷宫]

上一节讲过深度优先搜索解决迷宫,http://blog.csdn.net/wtyvhreal/article/details/43268115

这一节讲解广度优先搜索解决迷宫。

广度优先搜索(Breadth First Search,BFS),也称为宽度优先搜索。

还是二维数组存储,开始小哼在(1,1)处,在深搜里我们先让小哼往右边走,然后一直尝试下去,直到走不通的时候再回到这里。这样是深搜,可以通过函数递归实现。广搜的方法:通过一层一层扩展的方法找到小哈。扩张的时候每发现一个点就将这个点加入到队列中,直到走到小哈的位置(p,q)时为止。

第一步

第二步

第三步

用队列模拟如下:

具体代码:

时间: 2024-10-09 23:41:05

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第四章 搜索(深度、广度搜索、全排列、走迷宫、再解炸弹人、宝岛探险、水管工游戏)

一.深度优先搜索DFS 深度优先搜索DFS的关键思想是:当下应该怎么做(每个方法都试一遍),这一步解决后,进入下一步,下一步的解决方法和这一步的解决方法是一样的 DFS的基本模型 void dfs(int step) { 判断边界 尝试每一种可能  for(i=1;i<=n;i++) { 继续下一步 dfs(step+1) } 返回 } 1.1全排列 1 //输入一个数n 2 //输出1-n的全排列 3 #include <stdio.h> 4 int n, book[10], a[10

迷宫问题(maze problem)——深度优先(DFS)与广度优先搜索(BFS)求解

1.问题简介 给定一个迷宫,指明起点和终点,找出从起点出发到终点的有效可行路径,就是迷宫问题(maze problem). 迷宫可以以二维数组来存储表示.0表示通路,1表示障碍.注意这里规定移动可以从上.下.左.右四方方向移动.坐标以行和列表示,均从0开始,给定起点(0,0)和终点(4,4),迷宫表示如下: int maze[5][5]={ {0,0,0,0,0}, {0,1,0,1,0}, {0,1,1,0,0}, {0,1,1,0,1}, {0,0,0,0,0} }; 那么下面的迷宫就有两条

迷宫问题的求解(广度优先搜索)

     迷宫问题很容易可以理解为广度优先搜索问题,站在一个点上,首先试一试自己周围的点是否可以走,如果是路则加入待走队列,如果是墙则丢弃.迷宫问题在广度优先搜索的时候需要特别注意的就是要及时抛弃,遇到走过的点立即丢弃,遇到墙立即丢弃,不然时间复杂度就很高.    题目描述 Ignatius被魔王抓走了,有一天魔王出差去了,这可是Ignatius逃亡的好机会. 魔王住在一个城堡里,城堡是一个A*B*C的立方体,可以被表示成A个B*C的矩阵,刚开始Ignatius被关在(0,0,0)的位置,离开城

迷宫问题 - 队列与广度优先搜索

队列也是一组元素的集合,也提供两种基本操作:Enqueue(入队)将元素添加到队尾,Dequeue(出队)从队头取出元素并返回.就像排队买票一样,先来先服务,先入队的人也是先出队的,这种方式称为FIFO(First In First Out,先进先出),有时候队列本身也被称为FIFO. 下面我们用队列解决迷宫问题.程序如下:(参考<linux c 编程一站式学习>) C++ Code 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 2

基于深度及广度优先搜索的迷宫问题的演示

1 时间复杂度分析 由于该图采用邻接矩阵存储,整个算法遍历的过程所花费的时间复杂度为该矩阵的N(row*col).而由于其需要分别访问已经定位,需要进行分别2次操作,如下: visited = new bool[col*row];//访问标记 for (i=0; i<row; i++) for (j=0; j<col; j++) visited[i*col+j] = false;//初始为未访问状态 position = new POSITION[col*row]; for (i=0; i&l

ybt 1252 广度优先搜索 走迷宫(二维、最小步数)

1252:走迷宫 时间限制: 1000 ms         内存限制: 65536 KB提交数: 7272     通过数: 3241 [题目描述] 一个迷宫由R行C列格子组成,有的格子里有障碍物,不能走:有的格子是空地,可以走. 给定一个迷宫,求从左上角走到右下角最少需要走多少步(数据保证一定能走到).只能在水平方向或垂直方向走,不能斜着走. [输入] 第一行是两个整数,R和C,代表迷宫的长和宽.( 1≤ R,C ≤ 40) 接下来是R行,每行C个字符,代表整个迷宫. 空地格子用‘.’表示,

矩阵图中的广度优先搜索

经常会有类似的题目,如迷宫问题,在一个矩阵图中给定出发点和目标点,每次只能上下左右移动,求到目标点的最短走法,或者说是一共有多少种走法. 思路其实很简单,深搜.广搜.相对比较而言,广度优先搜索更加实用于求最短的走法(步数) 在矩阵图中的广搜需要注意一下几点. 1.确定每步的走法:不同题的走法可能不同,每次搜索时将走法保存在数组中. 2.确定初始状态 往往注意刚开始得起点(i,j)必须把MAP(i,j)改变为 -1(或者其他的),栈中第一个元素即为初始状态 3.保存状态.这点很重要.需要用数组或者

[C++]广度优先搜索(BFS)(附例题)

广度优先搜索(BFS)(附例题) 问题产生: Isenbaev是国外的一个大牛. 现在有许多人要参加ACM ICPC. 一共有n个组,每组3个人.同组的3个人都是队友. 大家都想知道自己与大牛的最小距离是多少. 大牛与自己的最小距离当然是0.大牛的队友和大牛的最小距离是1.大牛的队友的队友和大牛的最小距离是2--以此类推. 如果实在和大牛没有关系的只好输出undefined了. 第一行读入n.表示有n个组.1 ≤ n ≤ 100 接下来n行,每行有3个名字,名字之间用空格隔开.每个名字的开头都是

广度优先搜索(bfs)

学了将近半年的信息了,昨天猛地间发现我好像不会搜索.... 这就意味着我在noip的时候连暴力都不会打...为了避免这种事情的发生,我决定一定要好好学搜索.. 好了,废话不多说了,下面开始我们的正式话题:广度优先搜索 1.前言 广度优先搜索其实是一种用来遍历连通图的一种算法,它的思想是从一个顶点V0开始,辐射状地优先遍历其周围较广的区域,故得名.                       貌似有的东西就真的跟徐大佬说的一样:说不清楚,只能靠自己去做题才能真正理解. 所以,如果我说的你不是很明白