1.Redis简介
Redis是一个开源的，使用C语言编写，面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统，特点是高性能，持久存储，适应高并发的应用场景。Redis纯粹为应用而产生，它是一个高性能的key-value数据库,并且提供了多种语言的API性能测试结果表示SET操作每秒钟可达110000次，GET操作每秒81000次（当然不同的服务器配置性能不同）。
redis目前提供五种数据类型：string(字符串),list（链表）, Hash（哈希）,set（集合）及zset(sorted set) （有序集合）
2.Redis与Memcached的比较
（1）Memcached是多线程，而Redis使用单线程.
（2）Memcached使用预分配的内存池的方式，Redis使用现场申请内存的方式来存储数据，并且可以配置虚拟内存。
（3）Redis可以实现持久化，主从复制，实现故障恢复。
（4）Memcached只是简单的key与value,但是Redis支持数据类型比较多。
（5）Redis的存储分为内存存储、磁盘存储 .从这一点，也说明了Redis与Memcached是有区别的。Redis 与Memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改 操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
3.Redis存储方式
Redis是一个支持持久化的内存数据库，也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到硬盘中来保证持久化。
Redis支持两种持久化方式.
(1):snapshotting(快照)也是默认方式.(把数据做一个备份，将数据存储到文件)
(2)Append-only file(缩写aof)的方式
快照是默认的持久化方式，这种方式是将内存中数据以快照的方式写到二进制文件中，默认的文件名称
为dump.rdb.可以通过配置设置自动做快照持久化的方式。我们可以配置redis在n秒内如果超过m个key
键修改就自动做快照.
aof方式:由于快照方式是在一定间隔时间做一次的，所以如果redis意外down掉的话，就会丢失最后一次
快照后的所有修改。aof比快照方式有更好的持久化性，是由于在使用aof时，redis会将每一个收到的
写命令都通过write函数追加到文件中，当redis重启时会通过重新执行文件中保存的写命令来在内存中重建
整个数据库的内容。
当然由于os会在内核中缓存write做的修改，所以可能不是立即写到磁盘上。真阳aof方式的持久化
也还是有可能会丢失部分修改。可以通过配置文件告诉redis我们想要通过fsync函数强制os写入到磁盘
的时机。
Redis有两种存储方式，默认是snapshot方式，实现方法是定时将内存的快照(snapshot)持久化到硬盘，这种方法缺点是持久化之后如果出现crash则会丢失一段数据。因此在完美主义者的推动下作者增加了aof方式。aof即append only mode，在写入内存数据的同时将操作命令保存到日志文件，在一个并发更改上万的系统中，命令日志是一个非常庞大的数据，管理维护成本非常高，恢复重建时间会非常长，这样导致失去aof高可用性本意。另外更重要的是Redis是一个内存数据结构模型，所有的优势都是建立在对内存复杂数据结构高效的原子操作上，这样就看出aof是一个非常不协调的部分。
其实aof目的主要是数据可靠性及高可用性.
4.Redis安装
下载Redis:https://github.com/dmajkic/redis/downloads
redis-server.exe：服务程序
redis-check-dump.exe：本地数据库检查
redis-check-aof.exe：更新日志检查
redis-benchmark.exe：性能测试，用以模拟同时由N个客户端发送M个 SETs/GETs 查询.
redis-cli.exe： 服务端开启后，我们的客户端就可以输入各种命令测试了
打开一个cmd窗口，使用cd命令切换到指定目录（F:\Redis）
运行 redis-server.exe redis.conf
重新打开一个cmd窗口，使用cd命令切换到指定目录（F:\Redis）运行 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379，其中 127.0.0.1是本地ip，6379是redis服务端的默认端口 （这样可以开启一个客户端程序进行特殊指令的测试）.
可以将此服务设置为windows系统服务，下载Redis服务安装软件，安装即可。（https://github.com/rgl/redis/downloads ）
C#调用
程序包管理器控制台
PM> Install-Package ServiceStack.Redis
5.Redis常用数据类型
l Redis最为常用的数据类型主要有以下五种：
String、Hash、List、Set、SortedSet
String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类 。一个Key对应一个Value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片(生成二进制)或者序列化的对象
Hash是一个string 类型的field和value的映射表。hash特别适合存储对象。相对于将对象的每个字段存成单个string 类型。一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存，并且可以更方便的存取整个对象。作为一个key value存在，很多开发者自然的使用set/get方式来使用Redis，实际上这并不是最优化的使用方法。尤其在未启用VM情况下，Redis全部数据需要放入内存，节约内存尤其重要.
list是一个链表结构，主要功能是push,pop,获取一个范围的所有的值等，操作中key理解为链表名字。 Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。我们可以通过push,pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素，这样list既可以作为栈，又可以作为队列。Redis list的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构
set是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加，删除和查找,对集合我们可以取并集，交集，差集.
sorted set 是set的一个升级版本，它在set的基础上增加了一个顺序的属性，这一属性在添加修改 .元素的时候可以指定，每次指定后，zset(表示有序集合)会自动重新按新的值调整顺序。可以理解为有列的表，一列存 value,一列存顺序。操作中key理解为zset的名字.
Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么可以选择sorted set数据结构
事例代码：
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
RedisClient redisClient = new RedisClient("127.0.0.1",6379);
#region 存储字符串类型和自定义类型
//redisClient.Set<string>("name", "yxl");
//Console.WriteLine(redisClient.Get<string>("name"));
//UserInfo userInfo = new UserInfo() { UserName = "zhangsan", UserPwd = "1111" };// (底层使用json序列化)
//redisClient.Set<UserInfo>("userInfo", userInfo);
//UserInfo user = redisClient.Get<UserInfo>("userInfo");
//Console.WriteLine(user.UserName);
//List<UserInfo> list = new List<UserInfo>() { new UserInfo() { UserName = "lisi", UserPwd = "111" }, new UserInfo() { UserName = "wangwu", UserPwd = "123" } };
//redisClient.Set<List<UserInfo>>("list", list);
//List<UserInfo> userInfoList = redisClient.Get<List<UserInfo>>("list");
//foreach (UserInfo item in userInfoList)
//{
// Console.WriteLine(item.UserName);
//}
#endregion
#region Hash
// redisClient.SetEntryInHash("userInfoId", "name", "yxlhashName");
// redisClient.SetEntryInHash("userInfoId", "name2", "yxlhashName");
// List<string> hashKeys = redisClient.GetHashKeys("userInfoId");
//List<string> hashValues = redisClient.GetHashValues("userInfoId");
//long hashCount = redisClient.GetHashCount("userInfoId");
// Console.WriteLine(hashCount);//2
// foreach (string hashKey in hashKeys)
// {
// Console.WriteLine(hashKey);//name,name2
// }
// foreach (string hashValue in hashValues)
// {
// Console.WriteLine(hashValue);//yxlhashName,yxlhashName
// }
#endregion
#region List类型
#region 队列，先进先出
//redisClient.EnqueueItemOnList("name1", "zhangsan");
//redisClient.EnqueueItemOnList("name1", "lisi");
//long length = redisClient.GetListCount("name1");
//for (int i = 0; i < length; i++)
//{
// Console.WriteLine(redisClient.DequeueItemFromList("name1"));
//}
#endregion
#region 栈，先进后出
//redisClient.PushItemToList("name1", "zhangsan");
//redisClient.PushItemToList("name1", "lisi");
//long length = redisClient.GetListCount("name1");
//for (int i = 0; i < length; i++)
//{
// Console.WriteLine(redisClient.PopItemFromList("name1"));
//}
#endregion
#endregion
#region Set类型，无序集合,集合我们可以取并集，交集，差集.
#region 普通存储
//redisClient.AddItemToSet("a3", "ddd");
//redisClient.AddItemToSet("a3", "ccc");
//redisClient.AddItemToSet("a3", "tttt");
//redisClient.AddItemToSet("a3", "sssh");
//redisClient.AddItemToSet("a3", "hhhh");
//System.Collections.Generic.HashSet<string> hashset = redisClient.GetAllItemsFromSet("a3");
//foreach (string str in hashset)
//{
// Console.WriteLine(str);
//}
#endregion
#region 取并集
//redisClient.AddItemToSet("a3", "ddd");
//redisClient.AddItemToSet("a3", "ccc");
//redisClient.AddItemToSet("a3", "tttt");
//redisClient.AddItemToSet("a3", "sssh");
//redisClient.AddItemToSet("a3", "hhhh");
//redisClient.AddItemToSet("a4", "hhhh");
//redisClient.AddItemToSet("a4", "h777");
//System.Collections.Generic.HashSet<string> hashset = redisClient.GetUnionFromSets(new string[] { "a3", "a4" });
//foreach (string str in hashset)
//{
// Console.WriteLine(str);
//}
#endregion
#region 取交集
//redisClient.AddItemToSet("a3", "ddd");
//redisClient.AddItemToSet("a3", "ccc");
//redisClient.AddItemToSet("a3", "tttt");
//redisClient.AddItemToSet("a3", "sssh");
//redisClient.AddItemToSet("a3", "hhhh");
//redisClient.AddItemToSet("a4", "hhhh");
//redisClient.AddItemToSet("a4", "h777");
//System.Collections.Generic.HashSet<string> hashset = redisClient.GetIntersectFromSets(new string[] { "a3", "a4" });
//foreach (string str in hashset)
//{
// Console.WriteLine(str);
//}
#endregion
#region 取差集
//redisClient.AddItemToSet("a3", "ddd");
//redisClient.AddItemToSet("a3", "ccc");
//redisClient.AddItemToSet("a3", "tttt");
//redisClient.AddItemToSet("a3", "sssh");
//redisClient.AddItemToSet("a3", "hhhh");
//redisClient.AddItemToSet("a4", "hhhh");
//redisClient.AddItemToSet("a4", "h777");
//System.Collections.Generic.HashSet<string> hashset = redisClient.GetDifferencesFromSet("a3",new string[] { "a4" });
////返回存在于第一个集合(a3)，但是不存在于其他集合(a4)的数据
//foreach (string str in hashset)
//{
// Console.WriteLine(str);
//}
#endregion
#endregion
#region Sorted Set类型
//redisClient.AddItemToSortedSet("a5", "ffff");
//redisClient.AddItemToSortedSet("a5", "bbbb");
//redisClient.AddItemToSortedSet("a5", "gggg");
//redisClient.AddItemToSortedSet("a5", "cccc");
//redisClient.AddItemToSortedSet("a5", "waaa");
//System.Collections.Generic.List<string> list = redisClient.GetAllItemsFromSortedSet("a5");
//foreach (string str in list)
//{
// Console.WriteLine(str);
//}
#endregion
}
public class UserInfo
{
public string UserName { get; set; }
public string UserPwd { get; set; }
}
}
Redis简单使用（一）