使用awk统nginx日志文件ip访问站点次数

下面是我截取一段nginx日志 127.0.0.1 - - [20/Jan/2015:10:54:02 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 20808 "-" "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:31.0) Gecko/20100101 Firefox/31.0" 127.0.0.1 - - [20/Jan/2015:10:54:03 +0800] "GET /fa

把做工程过程中比较好的代码片段做个备份,下面资料是关于python分析apache和nginx日志文件输出访客ip列表的代码. ips = {} fh = open("/var/log/nginx/access.log", "r").readlines() for line in fh: ip = line.split(" ")[0] if 6 < len(ip) <=15: ips[ip] = ips.get(ip, 0) + 1

nginx 日志相关指令主要有两条,一条是log_format,用来设置日志格式,另外一条是access_log,用来指定日志文件的存放路径.格式和缓存大小,通俗的理解就是先用log_format来定义自己想用的日志格式,然后在用zccess_log定义虚拟主机时或全局日志时 在把定义的log_format 跟在后面: 1.log_format 格式 log_format       name( 格式名字)  格式样式(即想要得到什么样的日志内容) 默认的示例: log_format     m

最近,有客户反应客户端卡,老板集合技术人员开会讨论,找出慢的原因,由此产生了分析nginx响应时间,由于线上环境nginx日志格式带上了引号,处理起来有点麻烦,以下是处理过程 一.nginx日志格式 log_format main '$remote_addr – $remote_user [$time_iso8601] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user

十一.Nginx11.1.介绍11.2.常见其他 Web 服务器11.3.版本11.4.Nginx 安装11.5.目录结构11.6.操作命令十二.Mysql12.1.介绍12.2.关系型数据库(SQL)种类12.3.特征12.4.术语12.4.与非关系型数据库比较(Not Only SQL)12.4.1.种类12.4.2.特征12.4.3.总结十三.数据收集13.1.收集方式13.2.数据的事件类型13.2.1.Launch 事件13.2.2.PageView 事件13.3.Nginx 日志收集

Nginx 是一个非常轻量的 Web 服务器,体积小.性能高.速度快等诸多优点.但不足的是也存在缺点,比如其产生的访问日志文件一直就是一个,不会自动地进行切割,如果访问量很大的话,将 导致日志文件容量非常大,不便于管理.当然了,我们也不希望看到这么庞大的一个访问日志文件,那需要手动对这个文件进行切割. 在 Linux 平台上 Shell 脚本丰富,使用 Shell 脚本加 crontab 命令能非常方便地进行切割,但在 Windows 平台上就麻烦一些了,刚才弄了好长时间,就在这里记录整理一下.

awstats分析nginx日志文件,将生成的结果(为txt文件)保存在/var/www/awstats目录下,通过apche来 显示生成的结果. nginx的域名为:www.a.com:80 LogFile="/usr/local/mybin/nginx/logs/access.log"  #nginx的日志文件路径 DirData="/var/www/awstats/" #awstats生成结果的保存路径 SiteDomain="www.a.com&q

本文转载自:http://linux008.blog.51cto.com/2837805/555829 描述:linux日志文件如果不定期清理,会填满整个磁盘.这样会很危险,因此日志管理是系统管理员日常工作之一.我们可以使用"logrotate"来管理linux日志文件,它可以实现日志的自动滚动,日志归档等功能.下面以nginx日志文件来讲解下logrotate的用法. 配置:1.在/etc/logrotate.d目录下创建一个nginx的配置文件"nginx"配置

Python 脚本如下: #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8 _*_ __author__ = 'lvnian' #!/usr/bin env python # coding: utf-8 import MySQLdb as mysql import sys, os db = mysql.connect(user="root",passwd="[email protected]",db="intest",