9.9递归和动态规划(七)——实现许多图片编辑软件都支持的“填充颜色”功能

/**

* 功能:实现许多图片编辑软件都支持的“填充颜色”功能。

* 给定一个屏幕(以二维数组表示,元素为颜色值)、一个点和一个新的颜色值,将新颜色填入这个店的周围区域,知道原来的颜色值全都改变。

*/

	/**
	 * 思路:假设要对一个像素(比如红色)调用paintFill,即对周围的像素逐一调用paintFill,
	 * 向外扩张,一旦碰到非红色的像素就停止填充。
	 *
	 * 注意:碰到图像问题,要注意screen[y][x]中x和y的顺序。x表示水平轴(即自左向右),实际上对应于列数,而非行数。y的值等于行数。
	 * @param screen
	 * @param x
	 * @param y
	 * @param ncolor
	 * @return
	 */
	public static boolean paintFill(Color[][] screen,int x,int y,Color ncolor){
		if(screen[y][x]==ncolor)
			return false;
		return paintFill(screen, x, y, screen[y][x], ncolor);
	}

	public static boolean paintFill(Color[][] screen,int x,int y,Color ocolor,Color ncolor){
		if(x<0||x>=screen[0].length||y<0||y>=screen.length)
			return false;

		if(screen[y][x]==ocolor){
			screen[y][x]=ncolor;
			paintFill(screen, x-1, y, ocolor, ncolor);//左
			paintFill(screen, x+1, y, ocolor, ncolor);//右
			paintFill(screen, x, y-1, ocolor, ncolor);//上!!!
			paintFill(screen, x, y+1, ocolor, ncolor);//下!!!
		}
		return true;
	}
enum Color{
	Black,White,Red,Yellow,Green
}

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。

时间: 2024-10-29 20:35:17

9.9递归和动态规划(七)——实现许多图片编辑软件都支持的“填充颜色”功能的相关文章

算法初级面试题08——递归和动态规划的精髓、阶乘、汉诺塔、子序列和全排列、母牛问题、逆序栈、最小的路径和、数组累加成指定整数、背包问题

第八课主要介绍递归和动态规划 介绍递归和动态规划 暴力递归: 1,把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题 2,有明确的不需要继续进行递归的条件(base case) 3,有当得到了子问题的结果之后的决策过程 4,不记录每一个子问题的解 动态规划 1,从暴力递归中来 2,将每一个子问题的解记录下来,避免重复计算 3,把暴力递归的过程,抽象成了状态表达 4,并且存在化简状态表达,使其更加简洁的可能 图灵引入的是:我不知道怎么算,但是我知道怎么试.知道怎么暴力破解出来. 要学会,练习懂得怎么尝试.

70. Climbing Stairs【leetcode】递归,动态规划,java,算法

You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top. Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top? Note: Given n will be a positive integer. 题目分析:每次只能走1或2步,问n步的话有多少中走法???? 可以用动态规划和递归解

斐波那契数列的实现(简单递归和动态规划)

斐波那契数列的实现(简单递归和动态规划) 一.简单递归的实现 1 #include "stdafx.h" 2 #include <string> 3 using namespace std; 4 int f(int n) 5 { 6 if (n == 0) 7 { 8 return 0; 9 } 10 if (n == 1) 11 { 12 return 1; 13 } 14 return f(n - 1) + f(n - 2); 15 } 16 int _tmain(in

利用递归和动态规划来求解组合数

组合数定义:从m个不同元素中,任取n(n≤m)个元素并成一组,叫做从m个不同元素中取出n个元素的一个组合:从m个不同元素中取出n(n≤m)个元素的所有组合的个数,叫做从m个不同元素中取出n个元素的组合数. 下面是一种比较通俗的计算公式: 其递归公式为: c(n,m)=c(n-1,m-1)+c(n-1,m) 下面是c++实现该递归算法: #include <iostream> #include <stdlib.h> #define EXIT -1 using namespace st

左神算法第八节课:介绍递归和动态规划(汉诺塔问题;打印字符串的全部子序列含空;打印字符串的全排列,无重复排列;母牛数量;递归栈;数组的最小路径和;数组累加和问题,一定条件下最大值问题(01背包))

暴力递归: 1,把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题 2,有明确的不需要继续进行递归的条件(base case) 3,有当得到了子问题的结果之后的决策过程 4,不记录每一个子问题的解 动态规划 1,从暴力递归中来 2,将每一个子问题的解记录下来,避免重复计算 3,把暴力递归的过程,抽象成了状态表达 4,并且存在化简状态表达,使其更加简洁的可能 一:递归 1. 汉诺塔问题 汉诺塔问题(不能大压小,只能小压大),打印n层汉诺塔从最左边移动到最右边的全部过程. 左中右另称为 from.to.hel

【动态规划专题】1:斐波拉契数列问题的递归和动态规划

<程序员代码面试指南--IT名企算法与数据结构题目最优解> 左程云 著 斐波拉契数列问题的递归和动态规划 [题目]:给定整数N,返回斐波拉契数列的第N项.补充问题1:给定整数N,代表台阶数,一次可以跨2个或者1个台阶,返回有多少种走法.补充问题2:假设农场中成熟的母牛每年只会生产1头小母牛,并且永远不会死.第一年农场只有1只成熟的母牛,从第2年开始,母牛开始生产小母牛.每只小母牛3年后成熟又可以生产小母牛.给定整数N,求出N年后牛的数量. [举例]斐波拉契数列f(0)=0, f(1)=1,f(

说出你最喜欢的开源项目,七牛和你一起去支持!

为进一步支持开源事业,七牛推出了"七牛开源项目扶持计划",免费支持开源项目,为开源事业尽一份力量. 如果您建有开源项目站,或者参与了其他开源项目站的维护,您就可以申请加入"七牛开源项目扶持计划". 申请步骤如下: 同时,我们特别推出了"说出你最喜欢的开源项目,七牛和你一起去支持!"活动,只要是你喜欢的开源项目,七牛就会和你一起去支持!我们还会在每个月的第一个星期一从参与该活动的开发者中随机抽取3个幸运开发者,各送出七牛周边礼品1份. 了解计划与活

背包问题---递归及动态规划

一.原题 如果有一组物品,各个物品的质量已知,现有一个背包,背包可以容纳的质量总和S已知,问是否能从这N个物品中取出若干个恰好装入这个背包中. 二.递归算法 本质思想:设法尝试全部组合,当部分组合已经无法满足条件时,马上停止当前组合的尝试:若出现第一个满足条件的组合,马上停止尝试.使用递归回溯法实现.(感觉这东西不是我这样的菜鸟可以说明确的,还得自己慢慢体会,最好的方法就是耐住性子跟踪调试). 上"酸菜" #include <stdio.h> #include <st

java——递归(动态规划,回溯)

最近刷面试题经常刷到递归方面的算法,一直以为都是递归,后来发现竟然都有具体的叫法,所以写了这篇博客来牢记以下 1. 五大常用算法 (1) 分治算法 把一个复杂的问题分成两个或多个相同或者相似的子问题,然后不断地细分,直到最后的子问题可以很简单地求解出来,原问题的解就是自问题的合并.比如常见的快速排序算法和归并算法 分治法的核心思想就是把大的难解的问题不断分割,分而治之. (2) 动态规划 类似于分治法,将带求解的问题分化成几个小问题,每个小问题的解会影响原问题的解. 先求每个子问题的局部解,然后