python列表分组的技巧

今天项目上需要到的。

如,将并行部署的机器分批次。

一次十台机器,如果分3次并行部署,则第一次123,第二次456,第三次789,第四次10.

#coding=utf-8

a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
b = [a[i:i+3] for i in xrange(0,len(a),3)]

print b
    

时间: 2024-10-08 23:29:14

python列表分组的技巧的相关文章

python 列表分组方法

def page(li, num): """ :param li: 需要分页的列表 :param num: 每一页页码数量 :return: 分页后列表 需要导入math模块 """ zu = math.ceil(len(li)/num) new_list = [] n = 0 while True: if n == (zu - 1): new_list.append(li3[n:]) break page = li3[n:(n + num)]

[转载] Python 列表(list)、字典(dict)、字符串(string)常用基本操作小结

创建列表 sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 value_start = sample_list[0] end_value = sample_list[-1] 删除列表的第一个值 del sample_list[0] 在列表中插入一个值 sample_list[0:0] = ['sample value'] 得到列表的长度 list_length = len(sa

Python 列表(list)操作

创建列表 sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 value_start = sample_list[0] end_value = sample_list[-1] 删除列表的第一个值 del sample_list[0] 在列表中插入一个值 sample_list[0:0] = ['sample value'] 得到列表的长度 list_length = len(sa

Python 列表(list)、字典(dict)、字符串(string)常用基本操作小结

[python] view plaincopy 创建列表 sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 value_start = sample_list[0] end_value = sample_list[-1] 删除列表的第一个值 del sample_list[0] 在列表中插入一个值 sample_list[0:0] = ['sample value'] 得到列表

Python列表list 数组array常用操作集锦【转】

Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组(ArrayList),用于顺序存储结构. 创建列表 sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 value_start = sample_list[0] end_value = sample_list[-1] 删除列表的第一个值 del sample_list[0] 在列表中插入一个值 sample_list[0:0

Python 变量之列表与应用技巧

洛琳的笔记 Python 标准数据类型 Python 定义了一些标准数据类型,用于存储各种类型的数据.Python有五个标准的数据类型,分别是: Numbers(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Dictionary(字典) Python 中的变量赋值不需要类型声明,也就是说声明变量不需要使用关键字.Python 中变量赋值之后该变量就被创建.可以简单对单一变量赋值,亦可对同一变量重新赋值(不同数据类型也可以),也可以同时为多个变量赋值,如下. counter

python列表(list)的使用技巧及高级操作

python列表(list)的使用技巧及高级操作置顶 2018年03月25日 13:39:41 顽劣的石头 阅读数:5478 标签: python extend bisect list enumerate 更多个人分类: python数据分析 Python版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/shaxiaozilove/article/details/79685168 1.合并列表(extend) 跟元组一样,用加号(+)将两个列表加起

Python 代码性能优化技巧(转)

原文:Python 代码性能优化技巧 Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 一个良好的算法能够对性能起到关键作用,因此性能改进的首要点是对算法的改进.在算法的时间复杂度排序上依次是: O(1) -> O(lg n) -> O(

python中的小技巧

1.求1~100以内的素数 prime=filter(lambda x: not [x%i for i in range(2,x) if x%i==0], range(2,101))#列表推导,一行搞定.print prime 2.求字符串子串 s='hauifnefldmfp'[s[i:i+n] for i in range(len(s)) for n in range(1, len(s)-i+1)] 3.求任意字符串中,所有符合ab 类型的子串: eg:s ='aabbbb123456jji