Redis故障转移

目前,Redis还没有一个类似于MySQL Proxy或Oracle RAC的官方HA方案.Redis作者有一个名为Redis Sentinel的计划 ,据称将会有监控,报警和自动故障转移三大功能,非常不错.但可惜的是短期内恐怕还不能开发完成.因此,如何在出现故障时自动转移是一个需要解决的问题.通过对网上一些资料的搜索,有建议采用HAProxy或Keepalived来实现的,事实上如果是做Failover而非负载均衡的话,Keepalived的效率肯定是超过HAProxy的,所以我决定采用Kee

书接上文<redis演练(6) redis主从模式搭建>. <redis演练(6) redis主从模式搭建>中仅仅配置了redis主从环境.分别配置了2个主从结构. 分别是1.有向无环,2星型模型.配置起来非常简单.但是,遗留了一个尾巴,没有阐述.如果master宕掉了怎么办?redis如何实现fail-over故障转移?本文,就重点说一下这块.主要内容 手动实现fail-over效果 sentinel实现自动fail-over效果 手动实现fail-over效果 #有向无环模型(

Redis-sentinel是Redis实例的监控管理.通知和实例失效备援服务,是Redis集群的管理工具.在一般的分布式中心节点数据库 中,Redis-sentinel的作用是中心节点的工作,监控各个其他节点的工作情况并且进行故障恢复,来提高集群的高可用性. Redis-sentinel是Redis的作者antirez在今年6月份完成的,因为Redis实例在各个大公司的应用,每个公司都需要一个 Redis集群的管理工具,被迫都自己写管理工具来管理Redis集群,antirez考虑到社区的急迫需

Redis集群自身实现了高可用,当集群内少量节点出现故障时通过自动故障转移保证集群可以正常对外提供服务. 故障发现 1. 主观下线 当cluster-node-timeout时间内某节点无法与另一个节点顺利完成ping消息通信时,则将该节点标记为主观下线状态. 2. 客观下线 当某个节点判断另一个节点主观下线后,该节点的下线报告会通过Gossip消息传播.当接收节点发现消息体中含有主观下线的节点,其会尝试对该节点进行客观下线,依据下线报告是否在有效期内(如果在cluster-node-timeo

在Redis中,与Sentinel(哨兵)实现的高可用相比,集群(cluster)更多的是强调数据的分片或者是节点的伸缩性,如果在集群的主节点上加入对应的从节点,集群还可以自动故障转移,因此相比Sentinel(哨兵)还是有不少优势的.以下简单测试Redis的集群(单机多实例的模式),来体验一下集群的自动故障转移功能,同时结合Python,来观察自动故障转移过程中应用程序端的表现. redis集群实例安装 启动6个redis集群实例,集群模式,除了正常的配置项目之外,需要在每个主节点中增加集群配

redis的认识 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合)和zset(有序集合).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追

作业描述] 1.cluster的故障转移操作,截图展示 2.部署codis,并写代码访问codis ==================================================   一.系统环境 二.cluster集群的故障转移 ##集群的故障转移前提是集群复制,复制原理和单节点的主从复制一样. ##从节点也要运行在集群模式下,通过cluster meet命令将从节点添加到集群环境: ##在即将成为从节点的节点命令行执行cluster replicate <node-id

在Windows Server 2012 R2 DataCenter 环境中搭建集群之前,首先要对Windows服务器故障转移集群(Windows Server Failover Cluster,简称WSFC)有基本的了解.WSFC必须部署在域管理环境中,由多台服务器组成,每台服务器称作一个"结点"(Node),每个结点上都运行了Windows服务器故障转移集群服务,整个集群系统允许部分结点掉线.故障或损坏而不影响整个系统的正常运作.集群自动检测结点的健康状态,一旦活跃结点发生异常,变

读写分离实现步骤: 从库能够进行查询就更好了,这样可以分担主库的大量的查询请求. 1) 先向主库中插入一条测试数据 rs1:PRIMARY> db.c1.insert({age:30});db.c1.insert({age:30}); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) rs1:PRIMARY>  db.c1.find() db.c1.find() { "_id" : ObjectId("5791ef011f4c6