背包问题-C语言实现

转自:http://blog.csdn.net/tjyyyangyi/article/details/7929665

0-1背包问题

参考:

http://blog.csdn.net/liwenjia1981/article/details/5725579

http://blog.csdn.net/dapengbusi/article/details/7463968

动态规划解法

借个图 助于理解

从背包容量为0开始,1号物品先试,0,1,2,的容量都不能放.所以置0,背包容量为3则里面放4.这样,这一排背包容量为 4,5,6,....10的时候,最佳方案都是放4.假如1号物品放入背包.则再看2号物品.当背包容量为3的时候,最佳方案还是上一排的最价方案c为 4.而背包容量为5的时候,则最佳方案为自己的重量5.背包容量为7的时候,很显然是5加上一个值了。加谁??很显然是7-4=3的时候.上一排 c3的最佳方案是4.所以。总的最佳方案是5+4为9.这样.一排一排推下去。最右下放的数据就是最大的价值了。(注意第3排的背包容量为7的时候,最佳 方案不是本身的6.而是上一排的9.说明这时候3号物品没有被选.选的是1,2号物品.所以得9.)

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  1. #include<stdio.h>
  2. int f[10][100];
  3. //构造最优矩阵
  4. void package0_1(int *w,int *v,int n,int c)
  5. {
  6. int i,j;
  7. //初始化矩阵
  8. for(i=1;i<=n;i++)
  9. f[i][0] = 0;
  10. for(j=1;j<=c;j++)
  11. f[0][j] = 0;
  12. for(i=1;i<=n;i++)
  13. {
  14. for(j=1;j<=c;j++)
  15. {
  16. //当容量够放入第i个物品,并且放入之后的价值要比不放大
  17. if(w[i] <= j && f[i-1][j-w[i]] + v[i] > f[i-1][j])
  18. {
  19. f[i][j] = f[i-1][j-w[i]] + v[i];
  20. }else
  21. f[i][j] = f[i-1][j];
  22. }
  23. }
  24. printf("最大价值: %d \n",f[n][c]);
  25. }
  26. //构造最优解
  27. void getResult(int n,int c,int *res,int *v,int *w)
  28. {
  29. int i,j;
  30. j = c;
  31. for(i=n;i>=1;i--)
  32. {
  33. if(f[i][j] != f[i-1][j])
  34. {
  35. res[i] = 1;
  36. j = j - w[i];
  37. }
  38. }
  39. }
  40. void main()
  41. {
  42. int w[6] = {0,2,2,6,5,4};//每个物品的重量
  43. int v[6] = {0,6,3,5,4,6};//每个物品的价值
  44. int res[5] = {0,0,0,0,0};
  45. int n = 5; //物品的个数
  46. int c = 10; //背包能容的重量
  47. int i,j;
  48. package0_1(w,v,n,c);
  49. for(i=0;i<=n;i++)
  50. {
  51. for(j=0;j<=c;j++)
  52. printf("%2d ",f[i][j]);
  53. printf("\n");
  54. }
  55. getResult(n,c,res,v,w);
  56. printf("放入背包的物品为: \n");
  57. for(i=1;i<=n;i++)
  58. if(res[i] == 1)
  59. printf("%d  ",i);
  60. }

0-1背包的递归解法

[cpp] view plaincopy

  1. #include<stdio.h>
  2. int maxNum[6];  //存放最优解的编号
  3. int maxValue=0; //存放最大价值
  4. int w[6] = {0,2,2,6,5,4};//每个物品的重量,第一个为0,方便角标对应
  5. int v[6] = {0,6,3,5,4,6};//每个物品的价值,第一个为0,方便角标对应
  6. int num = 5; //物品的个数
  7. int cap = 10; //背包能容的重量
  8. void package01(int *flag,int n,int c,int nowValue)
  9. {
  10. int i;
  11. if(n == 0 || c == 0)
  12. {
  13. if(nowValue > maxValue)
  14. {
  15. for(i=0;i<6;i++)
  16. maxNum[i] = flag[i];
  17. maxValue = nowValue;
  18. }
  19. return;
  20. }
  21. if(c >= w[n])
  22. {
  23. flag[n] = 1;
  24. package01(flag, n-1, c-w[n], nowValue+v[n]);
  25. }
  26. flag[n] = 0;
  27. package01(flag, n-1, c, nowValue);
  28. }
  29. void main()
  30. {
  31. int flag[6] = {0,0,0,0,0,0};
  32. int i;
  33. package01(flag,num,cap,0);
  34. for(i=1;i<=num;i++)
  35. maxNum[i] == 1 ? printf("第%d号货物装了包中  \n",i) : 0;
  36. printf("最大价值为:%d  \n",maxValue);
  37. }

完全背包问题

与0-1背包问题区别在每个物品有无限多个。

[cpp] view plaincopy

  1. #include<stdio.h>
  2. int f[10][100];
  3. //构造最优矩阵
  4. void package0_1(int *w,int *v,int n,int c)
  5. {
  6. int i,j,k;
  7. //初始化矩阵
  8. for(i=1;i<=n;i++)
  9. f[i][0] = 0;
  10. for(j=1;j<=c;j++)
  11. f[0][j] = 0;
  12. for(i=1;i<=n;i++)
  13. {
  14. for(j=1;j<=c;j++)
  15. {
  16. //当容量够放入k个第i个物品,并且放入之后的价值要比不放大
  17. k = j/w[i];
  18. if( k>0 && (f[i-1][j- k * w[i]] +  k * v[i] > f[i-1][j]))
  19. {
  20. f[i][j] = f[i-1][j- k * w[i]] +  k * v[i] ;
  21. }else
  22. f[i][j] = f[i-1][j];
  23. }
  24. }
  25. printf("最大价值: %d \n",f[n][c]);
  26. }
  27. //构造最优解
  28. void getResult(int n,int c,int *res,int *v,int *w)
  29. {
  30. int i,j;
  31. j = c;
  32. for(i=n;i>=1;i--)
  33. {
  34. while(f[i][j] > f[i-1][j])
  35. {
  36. res[i] ++;
  37. j = j - w[i];
  38. }
  39. }
  40. }
  41. void main()
  42. {
  43. int w[6] = {0,4,6,6,3,6};//每个物品的重量
  44. int v[6] = {0,1,1,1,2,1};//每个物品的价值
  45. int res[5] = {0,0,0,0,0};
  46. int n = 5; //物品的个数
  47. int c = 10; //背包能容的重量
  48. int i,j;
  49. package0_1(w,v,n,c);
  50. for(i=0;i<=n;i++)
  51. {
  52. for(j=0;j<=c;j++)
  53. printf("%2d ",f[i][j]);
  54. printf("\n");
  55. }
  56. getResult(n,c,res,v,w);
  57. printf("放入背包的物品为: \n");
  58. for(i=1;i<=n;i++)
  59. if(res[i] >= 1)
  60. printf("放入了第%d号物品%d个\n  ",i,res[i]);
  61. }

部分背包问题

与0-1背包的区别:装入的可以不是整个装入,理解为“装沙”。其余要求一样。

用贪心法求解

[cpp] view plaincopy

  1. #include<stdio.h>
  2. void package_part(int *w,int *v,double *p,int n,int c,int *flag)
  3. {
  4. int i,j,temp;
  5. double tempD,totalValue = 0.0;
  6. //计算单价
  7. for(i=0;i<n;i++)
  8. {
  9. p[i] = (double)v[i] / (double)w[i];
  10. flag[i] = i;
  11. }
  12. //根据单价排序,flag数组保存物品的下标
  13. for(i=0;i<n;i++)
  14. {
  15. for(j=n-1;j>i;j--)
  16. {
  17. if(p[j] > p[j-1])
  18. {
  19. temp = flag[j];
  20. flag[j] = flag[j-1];
  21. flag[j-1] = temp;
  22. tempD = p[j];
  23. p[j] = p[j-1];
  24. p[j-1] = tempD;
  25. }
  26. }
  27. }
  28. //贪心法得出应该装入的物品
  29. for(i=0;i<n;i++)
  30. {
  31. if(c >= w[flag[i]])
  32. {
  33. totalValue += v[flag[i]];
  34. c -= w[flag[i]];
  35. printf("第%d号物品整个放入\n",flag[i]);
  36. }else
  37. {
  38. totalValue += p[flag[i]] * (double)c / (double) w[flag[i]];
  39. printf("第%d号物品放入了%f\n",flag[i],(double)c / (double) w[flag[i]]);
  40. break;
  41. }
  42. }
  43. printf("总价值为:%f",totalValue);
  44. }
  45. void main()
  46. {
  47. int w[5] = {4,6,6,3,6};//每个物品的重量
  48. int v[5] = {1,1,1,2,1};//每个物品的价值
  49. double p[5] = {0,0,0,0,0};//每个物品的单位价值
  50. int flag[5]; //用于排序
  51. int n = 5; //物品的个数
  52. int c = 10; //背包能容的重量
  53. package_part(w,v,p,n,c,flag);
  54. }
时间: 2024-08-03 16:25:31

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关于几个背包问题(C语言)

个人新学的几个背包问题,做下记录总结.(参考博客:http://blog.csdn.net/mu399/article/details/7722810  以及 http://blog.csdn.net/u013174702/article/details/45741395) (1)01背包: 01背包的状态转换方程 f[i,j] = Max{ f[i-1,j-Wi]+Pi,  f[i-1,j] } f[i,j]表示在前i件物品中选择若干件放在承重为 j 的背包中,可以取得的最大价值. Pi表示第

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