数据可视化图表详解(一)

数据可视化的方法有很多种,可视化专家Andrew Abela 认为可视化方法大致可分为6大类数十种方法,譬如数据可视化、信息可视化、概念可视化、战略可视化、象征可视化、复合可视化。

时间: 2024-07-30 07:24:41

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Webstorm+Webpack+echarts   ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化.   1.npm

百度数据可视化图表套件echart实战

最近我一直在做数据可视化的前端工作,我用的最多的绘图工具是d3.d3有点像photoshop,功能很强大,例子也很多,但是学习成本也不低,做项目是需要较大人力投入的.3月底由在亚马逊工作的同学介绍下使用了一下echart,一个由百度前端发起的canvas国产类库(官网:http://echarts.baidu.com/index.html).这个echart其实是在canvas类库zrender的基础上做的主题图库,优点有数据驱动,图例丰富,功能强大,支持数据拖拽重计算,数据区域漫游,全中文文档

CentOS 6.5 MySQL/MariaDB数据备份与恢复备份详解

MySQL/MariaDB数据备份与恢复备份 数据对我们来说再重要不过了,那我们如何做到对数据尽可能的安全呢,当我们的数据丢失了那又该怎么做呢,所以说数据备份对我们的数据安全性来说太重要了. 数据对我们来说再熟悉不过了,也最平常不过了,我们每天都在接触各色各样的数据,数据记录了我们平常相关的业务信息,所以数据对于我们来说是很重要的,这么重要的数据如果我们的数据丢失了那我们是不是相关的业务都没法进行了呢,这应该是个很麻烦的问题,那我们怎么保护我们的数据的安全呢,这就要用到我们的数据备份了. 如何执

数据可视化图表ECharts

介绍: ECharts是一个基于ZRender(轻量级Canvas类库)的纯javascript图表库,提供可交互.个性化的数据可视化图表. ECharts提供了折线图.柱状图.散点图.饼图.K线图,以及地图.热力图.关系图等多种图表API,并支持多图混搭. ECharts一直在交互上不断的改进,最新版的ECharts3支持坐标轴.维度上对数据进行过滤.缩放.平移.对于数据的改变,ECharts会找到两组数据的差异,结合动画去表现数据的变化.对于地理数据,加入了酷炫的特效. 使用起来简单.易上手

xib Nib IB 可视化编程详解

Xibs 简单的说,Xib就是拖控件编程,也可以说是可视化编程.相对于代码,使用IB和xib文件来组织UI,可以省下大量代码和时间,从而得到更快的开发速度.如果你曾经受到过微软家Visual Basic或者其他Visual系的可视化界面的荼毒与残害,因此怀疑Interface Builder的纯正血统和工作能力,建议可以看看这些资料以纠正三观:Jean-Marie Hullot的Interface Builder神话以及西装革履的青涩乔帮主在NeXT时亲手用IB构建应用(需要翻墙).另外,不妨打

数据传送指令详解

数据传送指令详解 前言 上一章我们说了汇编语言的基础,包括数据格式,寄存器以及操作数的标识方式,接下来我们就应该去认识一下hiU币按语言当红真难过的格各个指令了.这些指令大部署很简单,但是组合在一起却能模拟出我们程序当中香烟的任何效果,确实很神奇. 数据传送指令 数据传送指令的目的是我了将一个数据从一个位置复制到另一个位置.既然如此,那么数据传送至零就会包含一个源操作数和一个目的操作数,指令会将源操作数的值复制到目的操作数并覆盖. 数据传送指令一共可以分为5种,分别是mov,movs,movz,

Python数据科学-技术详解与商业实践视频教程

Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例)网盘地址:https://pan.baidu.com/s/13QrR_5Er6LgWCWzSb7qOrQ 提取码:s7vw备用地址(腾讯微云):https://share.weiyun.com/5y4F4rX 密码:afinqx 养成式数据科学家培养模式,针对入门难.头绪乱.进步缓慢.缺乏业界经验.面试恐惧等问题提供解决方案. 第一讲: 数据科学家的武器库第二讲:Python基础第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步第四讲:二手房价格分析

2019数据可视化图表资源专题来了,哪一款才是您的最佳选择

想要做出高大上的数据可视化图表,但又不知道怎么入手?别担心,今天小编为大家整合了目前比较火热的图表工具,让您在短短10分钟内也能制作出高水平的数据可视化图表.不管你是小白,还是资深用户,这些图表工具将会让您工作起来更加心应手.赶快来看看吧! 图表推荐 这些图表工具,您不能不知道! AnyChart 灵活的高度可定制的跨浏览器.跨平台JavaScript (HTML5) 图表控件. Highcharts 纯JavaScript编写的开源图表库,为你的Web应用程序提供直观的.交互式图表 Light

[web] Get和Post区别,EncType提交数据的格式详解

转载自:http://www.cnblogs.com/sunxucool/archive/2012/12/11/2813113.html 1. get是从服务器上获取数据,post是向服务器传送数据. 2. get是把参数数据队列加到提交表单的ACTION属性所指的URL中,值和表单内各个字段一一对应,在URL中可以看到.post是通过HTTP post机制,将表单内各个字段与其内容放置在HTML HEADER内一起传送到ACTION属性所指的URL地址.用户看不到这个过程. 3. 对于get方