mysql中关于count的坑

结论，当列所在行值为 null 时，count(列名) 是不会把 null 值计算出来的。而count(*) , count(1) 等方式是会计算的。

【1】mysql中关于count的坑

　　有什么坑呢？当 count（col1）时，col1所在列的行值为 null 时，不统计。

【2】null 在count(*) / count(1) 和 count(col) 的区别

结论，当列所在行值为 null 时，count(列名) 是不会把 null 值计算出来的。而count(*) , count(1) 等方式是会计算的。

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时间： 2024-10-14 00:55:09

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用count(*)还是count(列名) || Mysql中的count()与sum()区别

Mysql中的count()与sum()区别首先创建个表说明问题 CREATE TABLE `result` ( `name` varchar(20) default NULL, `subject` varchar(20) default NULL, `score` tinyint(4) default NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 插入一些数据, insert into result values ('张三','数学',90), ('张三

mysql中使用count()统计的特殊之处

如果你的需要是统计总行数时,为什么要使用count(*),而避免使用指定具体的列名?count()函数里面的参数是列名的的时候,那么会计算有值项的次数.也就是,该列没有值的项并不会进入计算范围.这样的话,你想统计的行数并不准确.更重要的是,还会增加消耗.因为,需要判断扫描所有行才知道值是否有值.如果使用count(*),它会计算总行数.不管你是否有值都会列入计算范围.另外一点:mysqlisam引擎很容易获得总行数的统计.查询速度变得更快归纳:实际编程中统计总行数是经常用到的.此时使用count

python爬取微博图片数据存到Mysql中遇到的各种坑\python Mysql存储图片

本人长期出售超大量微博数据,并提供特定微博数据打包,Message to [email protected] 前言由于硬件等各种原因需要把大概170多万2t左右的微博图片数据存到Mysql中.之前存微博数据一直用的非关系型数据库mongodb,由于对Mysql的各种不熟悉,踩了无数坑,来来回回改了3天才完成. 挖坑填坑之旅建表存数据的时候首先需要设计数据库,我准备设计了3个表微博表:[id, userid, blog_text, lat, lng, created_time, res

mysql中的count(primary_key)、count(1)、count(*)的区别

表结构如下: mysql> show create table user\G; *************************** 1. row *************************** Table: user Create Table: CREATE TABLE `user` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `pwd` varchar(50) NOT N

mysql中的count（）函数使用

有时候总认为count(*)会比count(1)或者count(column name)慢,事实上是分情况处理. 比如: ---初始化语句建立一张表并插入数据: create table test2 (id BIGINT PRIMARY key, name varchar(24))ENGINE=INNODB; insert into test2(id,name)values(1,null); insert into test2(id,name)values(2,'name1'); insert

mysql中的count()函数

1.count()函数是用来统计表中记录的一个函数,返回匹配条件的行数. 2.count()语法: (1)count(*)---包括所有列,返回表中的记录数,相当于统计表的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL的记录. (2)count(1)---忽略所有列,1表示一个固定值,也可以用count(2).count(3)代替,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL的记录. (3)count(列名)---只包括列名指定列,返回指定列的记录数,在统计结果的时候,会忽略列值为NULL的记录(不

MySQL中round()四舍五入之坑

计算数值时,因将一个数值由代码四舍五入改成SQL四舍五入做整数处理而产生了误差.该字段为varchar类型,修改后的计算结果与之前的结果当小数位为.5四舍五入进位时,竟然出现误差.例如2.5,当字段类型为varchar或double类型时,使用round函数,结果为2,而decimal则进位正常. 执行SQL:SELECT c_varchar,round(c_varchar),c_double,round(c_double),c_decimal,round(c_decimal) from rou

MongoDB和MySQL中的large skip问题、count问题

large skip 在为数据分页时,一般要skip多少记录并limit多少记录,例如在MySQL中: SELECT * FROM large_table ORDER BY `id` LIMIT 10000, 30 这个过程是很慢的,因为数据库需要从第一个记录开始扫描到第10000个记录,这个比较耗时. 在http://idning.github.io/point-large-skip.html对上面的sql代码总结了两个优化方法: 方法1: SELECT t.* FROM ( SELECT i

mysql中count,GROUP BY的用法(转载)

计算你拥有动物的总数目与“在pet表中有多少行?”是同样的问题,因为每个宠物有一个记录.COUNT(*)函数计算行数,所以计算动物数目的查询应为: mysql> SELECT COUNT(*) FROM pet;+----------+| COUNT(*) |+----------+| 9 |+----------+在前面,你检索了拥有宠物的人的名字.如果你想要知道每个主人有多少宠物,你可以使用COUNT( )函数: mysql> SELECT owner, COUNT(*) F