order by 和 group by 的区别：
1，order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。
2，group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。
3，在使用group by的语句中，只能select用于分类的列（表达式），或聚合函数。where条件用于group by之前，having用于group by 之后对结果进行筛选。
扩展资料：
一、order by用法： 排序查询、asc升序、desc降序
示例：
1.select * from 学生表
2.order by 年龄
3.查询学生表信息、按年龄的升序(默认、可缺省、从低到高)排列显示也可以多条件排序、 比如 order by 年龄,成绩 desc
4.按年龄升序排列后、再按成绩降序排列。二、group by用法： 分组查询、having 只能用于group by子句、作用于组内，having条件子句可以直接跟函数表达式。使用group by 子句的查询语句需要使用聚合函数。
示例：
1.select 学号,SUM(成绩) from 选课表 group by 学号 按学号分组、查询每个学号的总成绩
2.select 学号,AVG(成绩) from 选课表
3.group by 学号
4.having AVG(成绩)>(select AVG(成绩) from 选课表 where 课程号=‘001‘)
5.order by AVG(成绩) desc
6.查询平均成绩大于001课程平均成绩的学号、并按平均成绩的降序排列。
1、解释不同
order by是SQL语句中的关键字，用于对查询结果的排序。ORDER BY 语句用于对结果集进行排序，默认的为升序。
group by语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。
2、字段不同
order by是按字段排序，后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。
group by是按字段分类 ，必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。
3、sql命令格式优先顺序不同
group By关键字先对指定的分组条件将筛选得到的视图进行分组，将分组视图后不满足条件的记录筛选掉。
order By语句最后对视图进行排序，最终的结果就产生了。
扩展资料
order by和group by的用法示例
1、select * from 学生表 order by 年龄
查询学生表信息、按年龄的升序(默认、可缺省、从低到高)排列显示。
2、select 学号,SUM(成绩) from 选课表 group by 学号
按学号分组、查询每个学号的总成绩。
3、select 学号,AVG(成绩) from 选课表 group by 学号 having AVG(成绩)>(select AVG(成绩) from 选课表 where 课程号=‘001‘) order by AVG(成绩) desc
查询平均成绩大于001课程平均成绩的学号、并按平均成绩的降序排列。
经常见sql语句中order by 1或者order by 2...order by N,有时候很莫名其妙.其实1表示第一个栏位,2表示第二栏位; 依此类推,当表中只有2个栏位时,oder by 3就会出错,这个跟order by 列名没有什么区别,不过在特殊情况下还是很有用的.
例如table1(p_code int,issue_date datetime,issue_num int)
p_code issue_date issue_num
101 2016-12-01 00:00:00.000 45
102 2016-12-01 00:00:00.000 89
102 2016-12-03 00:00:00.000 44
103 2016-12-03 00:00:00.000 44
101 2016-12-02 00:00:00.000 44
101 2016-12-03 00:00:00.000 44
101 2016-12-03 00:00:00.000 45
101 2016-12-03 00:00:00.000 44
101 2016-12-03 00:00:00.000 44
102 2016-12-03 00:00:00.000 47
101 2016-12-03 00:00:00.000 48
104 2016-12-03 00:00:00.000 86
101 2016-12-03 00:00:00.000 56
101 2016-12-03 00:00:00.000 29
101 2016-12-11 00:00:00.000 11
我想获取某个p_code过去(不含当天)10次的issue_num平均值,
可能我们会这么写
select top 10 p_code, avg(issue_num) as avgissue from table1
where issue_date<>(select convert(varchar(10),getdate(),120))
and p_code=‘101‘
group by p_code
order by issue_date desc
但是以上写法是错误,的,会提示 Column "table1.issue_date" is invalid in the ORDER BY clause because it is not contained in either an aggregate function or the GROUP BY clause.必须要求issue_date在group by中.
所以我们改成
select top 10 p_code, avg(issue_num) as avgissue from table1
where issue_date<>(select convert(varchar(10),getdate(),120))
and p_code=‘101‘
group by p_code,issue_date
order by issue_date desc
但是得到的结果却是(今天是2016.12.11)
p_code avgissue
101 44
101 44
101 45
显然以上不是我们想要的结果.
那么该如何结果这种问题呢,当然你可以再次进行avg()聚合运算,但是这里我们既然说oder by N,那么就用这个知识来解决.
语句如下.
select top 10 p_code, avg(issue_num) as avgissue from table1
where issue_date<>(select convert(varchar(10),getdate(),120))
and p_code=‘101‘
group by p_code
order by 2 desc
结果如下(今天是2016.12.11)
p_code avgissue
101 44
是不是很神奇呢!
当然作为码农,我们尽量用列名来解决,以便增加代码的可读性和易维护性.
原文地址：https://www.cnblogs.com/klb561/p/11657962.html