【Python学习之旅】---动态导入模块

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如果导入的模块不存在,Python解释器会报 ImportError 错误: >>> import something Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named something 有的时候,两个不同的模块提供了相同的功能,比如 StringIO 和 cStringIO 都提供了Strin

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动态导入模块 目录结构: zhangsandeMacBook-Air:1110 zhangsan$ tree . . ├── lib │   └── aa.py ├── test1.py lib目录下有一个aa.py文件,其中C类中有一个属性name: class C: def __init__(self): self.name = 'zhangsan' 在test1.py文件中需要动态导入aa这个模块有两种办法: 第一种: lib = __import__('lib.aa') obj = li

1.反射 hasattr getattr delattr setattr 优点:事先定义好接口,接口只有在被完成后才能真正执行,这实现了即插即用,这其实是一种“后期绑定”,即先定义好接口, 然后是再去实现具体的功能 print(hasattr(p, 'age')) # True 是否有属性 判断 print(getattr(p, 'name', '没有找到该参数')) # get属性值 print(getattr(p, 'name1', 'False')) # False setattr(p,

使用 Python importlib(动态导入模块) 可以将字符串型的模块名导入 示例: import importlib module = 'module name' # 字符串型模块名 test = importlib.import_module(module) # 导入模块 print(test.Class().attr) # 打印 Class 类的 attr 属性 原文地址:https://www.cnblogs.com/dbf-/p/10667248.html

实现接口类的两种方式 方式一 from abc import ABCMeta from abc import abstractmethod class BaseMessage(metaclass=ABCMeta): @abstractmethod def send(self,subject,body,to,name): pass 方式二 class BaseMessage(object): def send(self, subject, body, to, name): raise NotImp

hasatttr(object,name) #检测对象中是否存在name属性getattr(object,name,delault = Null)setattr(object,x,True)delattr(object,x) #删除属性 class BlackMedium: feture = 'Ugly' def __init__(self,name,addr): self.name = name self.addr = addr def sell_hourse(self): print('[%

最近在很多地方都可以看到Python的身影,尤其在人工智能等科学领域,其丰富的科学计算等方面类库无比强大.很多身边的哥们也提到Python非常的简洁方便,比如用Django搭建一个见得网站只需要半天时间即可,因此也吸引了我不小的兴趣.之前相亲认识过一个姑娘是做绿色环保建筑设计行业的,提过她们的建筑物的建模也是使用Python,虽然被女神给拒绝了,但学习还是势在必行的,加油. 这部分只涉及python比较基础的知识,如复杂的面向对象.多线程.通信等知识会放在之后的深入学习中介绍,因此整个学习过程也

今日内容: 1. 封装 2.多态 3. 常用的内置函数 `__str__ `__del__` 4.反射 5.动态导入模块 #1. 封装 ##1.1 什么是封装 ?(what) 对外部隐藏内部的属性,以及实现细节  , 给外部提供使用的接口 注意:封装有隐藏的意思,但不是单纯的隐藏 1.2学习封装的目的. 就是为了能够限制外界对内部数据的访问 1.3python中属性的权限分为两种 1.公开的 ?           没有任何限制 谁都能访问 2.私有的 ?          只有当前类本身能够访