1 数据库设计

1.1 表关系梳理

• 仔细思考业务关系，得到如下表关系图
  

  1.2 用户表结构

  

  1.3 分类表结构

  
  id=0为根节点，分类其实是树状结构

1.4 商品表结构

• 注意价格字段的类型为 decimal

1.5 支付信息表结构

1.6 订单表结构

• 乍一看，有必要搞这么多种的时间嘛？有以下诸多原因
  • 前端显示需要，那就必须存着呀！
  • 方便定位排查问题，比如某用户投诉某订单一直不发货，肯定就需要时间去定位
  • 方便数据分析，比如需要计算从用户支付到最终发出商品的平均时间
  • 根据订单状态确认相应订单时间

1.7 订单明细表

由于价格等变动因素，需要记录用户购买时的商品相关属性详情，我们在做表关联时，遇到这种可变因素，要考虑是否做存档。

1.8 收货地址

2 索引

2.1 唯一索引

唯一索引unique,保证数据唯一性
比如：

• 用户表中的用户名字段，写相同的用户名就会报错。
  
• 订单表中的订单号
  

  2.2 单索引及组合索引

  对单/多个字段做索引叫单/组合索引
  

  3 时间戳

  用于定位排查业务问题

• create_ time: 创建时间

• update_ _time: 更新时间

因此，每个表里基本都有该两个字段哦！

4 总结

在数据库设计时，注意如下几点

• 表关系
• 单索引及组合索引
• 表结构
• 时间戳
• 唯一索引
  

  参考

• 高性能 MySQL 第三版
• Java支付电商平台实战

原文地址：https://www.cnblogs.com/JavaEdge/p/12231786.html