解析库pyquery使用

初始化

安装: pip install pyquery

字符串的形式初始化

html = """
<html lang="en">
    <head>
        简单好用的
        <title>PyQuery</title>
    </head>
    <body>
        <ul id="container">
            <li class="object-1">Python</li>
            <li class="object-2">大法</li>
            <li class="object-3">好</li>
        </ul>
    </body>
</html>
"""

doc = pq(html)
print(doc("title"))

<title>PyQuery</title>

URL初始化

# PyQuery对象首先会请求这个url,用得到的HTML内容完成初始化
doc = pq(url="https://www.cnblogs.com/songzhixue/")
print(doc("title"))

<title>村里唯一的架构师 - 博客园</title>

doc = pq(requests.get("https://www.cnblogs.com/songzhixue/").text)
print(doc("title"))

<title>村里唯一的架构师 - 博客园</title>

# 两种方法相同

文件初始化

# 读取本地的html文件以字符串的形式传递给PyQuery类来初始 化
doc = pq(filename="demo.html")   # demo.html为本地文件
print(doc("title"))

css选择器

html = """
<html lang="en">
    <head>
        简单好用的
        <title>PyQuery</title>
    </head>
    <body>
        <ul id="container">
            <li class="object-1">Python</li>
            <li class="object-2">大法</li>
            <li class="object-3">好</li>
        </ul>
    </body>
</html>
"""

# 先选取id为container的节点,在选取内部class属性为object-1的节点
doc = pq(html)
print(doc("#container .object-1"))
print(type(doc("#container .object-1"))) # 输出类型还是PyQuery类型

<li class="object-1">Python</li>

<class ‘pyquery.pyquery.PyQuery‘>

查找节点

html = """
<html lang="en">
    <head>
        简单好用的
        <title>PyQuery</title>
    </head>
    <body>
        <ul id="container">
            <li class="object-1">
                Python
                <span>你好</span>
            </li>
            <li class="object-2">大法</li>
            <li class="object-3">好</li>
        </ul>
    </body>
</html>
"""

子节点

获取所有子孙节点

# 获取所有子孙节点
doc = pq(html)
a = doc("#container")
lis = a.find("li")   # 查询的范围是节点的所有子孙节点
print(lis)

<li class="object-1">
                Python
                <span>你好</span>
            </li>
            <li class="object-2">大法</li>
            <li class="object-3">好</li>

获取所有子节点

# 获取所有子节点
doc = pq(html)
a = doc("#container")
li = a.children()
print(li)

通过css选择器选择子节点中的某个节点

# 通过css选择器选择子节点中的某个节点  筛选出子节点中class属性为object-1的节点
doc = pq(html)
a = doc("#container")
li = a.children(".object-1")
print(li)

<li class="object-1">
                Python
                <span>你好</span>
            </li>

父节点

直接父节点

# 这里的父节点是该节点的直接父节点
doc = pq(html1)
a= doc(".object-1")
li = a.parent()
print(li)

<ul id="container">
            <li class="object-1">
                Python
                <span>你好</span>
            </li>
            <li class="object-2">大法</li>
            <li class="object-3">好</li>
        </ul>

祖先节点

# 获取所有父节点,即祖先节点
doc = pq(html1)
a = doc(".object-1")
li = a.parents()
print(li)# 结果会有两个,一个是父级节点一个是祖先节点

通过css选择器选择父节点中的某个节点

doc = pq(html1)
a = doc(".object-1")
li = a.parents("#container")
print(li)

<ul id="container">
            <li class="object-1">
                Python
                <span>你好</span>
            </li>
            <li class="object-2">大法</li>
            <li class="object-3">好</li>
        </ul>

兄弟节点

获取所有兄弟节点

# 获取所有兄弟节点
doc = pq(html)
a = doc(".object-1")
li = a.siblings()
print(li)

<li class="object-2">大法</li>
            <li class="object-3">好</li>

通过css选择器选择兄弟节点中的某个节点

# 通过css选择器选择兄弟节点中的某个节点
doc = pq(html)
a = doc(".object-1")
li = a.siblings(".object-3")
print(li)

<li class="object-3">好</li>

遍历

- 上面选择节点的结果可能是多个节点,也可能是单个节点类型都是pyquery类型

单个节点可以直接用str转换成字符串直接打印

doc = pq(html)
a = doc(".object-1")
li = a.siblings(".object-3")
print(str(li))
print(type(str(li)))

<li class="object-3">好</li>

<class ‘str‘>

查询结果为多个节点需要遍历来获取

# 查询结果为多个节点需要遍历来获取
# 多个节点需要调用items方法
doc = pq(html)
a = doc("li").items()    # 调用items会得到一个生成器
print(a)

for i in a:    # 循环生成器取出每个节点,类型也是pyquery
    print(i)

<generator object PyQuery.items at 0x00000254B449CCA8>
<li class="object-1">
                Python
                <span>你好</span>
            </li>

<li class="object-2">大法</li>

<li class="object-3">好</li>

获取信息

html = """
<html lang="en">
    <head>
        简单好用的
        <title>PyQuery</title>
    </head>
    <body>
        <ul id="container">
            <li class="object-1">
                Python
                <a href="www.taobao.com">world</a>
                <a href="www.baidu.com">hello</a>

            </li>
            <li class="object-2">
                大法
                <a href="www.taobao.com">world</a>
            </li>
            <li class="object-3">好</li>
        </ul>
    </body>
</html>
"""

获取属性

# 找到某个节点后,就可以调用attr()方法来获取属性
a = doc(".object-1")
# print(a.find("a").attr("href"))
# 当返回结果包含多个节点时,调用attr()方法只会得到第一个节点的属性

# 如果想要获取所有a节点的属性,需要使用遍历
for i in a.find("a").items():
    print(i.attr("href"))

www.taobao.com
www.baidu.com

获取文本


1

2

3

4

- 调用text()方法获取文本

- 当我们得到的结果是多个节点时

    - text()  可以获取到匹配标签内的所有文本,返回的是所有文本内容组成的字符串

    - html()  返回的是匹配到的所有节点中的第一个节点内的html文本,如果想要获取所有节点中的html需要遍历

获取纯文本

# 获取纯文本
doc = pq(html)
li = doc("li")
li = li.text()
print(li)
Python world hello 大法 world 好

获取节点内的HTML

# 获取节点内的HTML    带标签 只能获取匹配到的第一个节点内的HTML
doc = pq(html)
li = doc("li")
print(li.html())

Python
<a href="www.taobao.com">world</a>
<a href="www.baidu.com">hello</a>

获取节点内的所有HTML

# 遍历获取所有节点中的html
doc = pq(html)
li = doc("li")
for i in li.items():
    print(i.html())

Python
<a href="www.taobao.com">world</a>
<a href="www.baidu.com">hello</a>
大法
<a href="www.taobao.com">world</a>
好

节点操作

html = """
<html lang="en">
    <head>
        简单好用的
        <title>PyQuery</title>
    </head>
    <body>
        <ul id="container">
            <li class="object-1">
                Python
                <a href="www.taobao.com">world</a>
                <a href="www.baidu.com">hello</a>

            </li>
            <li class="object-2">
                大法
                <a href="www.taobao.com">world</a>
            </li>
            <li class="object-3">好</li>
        </ul>
    </body>
</html>
"""

删除属性

doc = pq(html)
a = doc(".object-2")
print(a)
a.removeClass("object-2")   # 删除object-2这个class属性
print(a)

<li class="object-2">
                大法
                <a href="www.taobao.com">world</a>
            </li>

<li class="">
                大法
                <a href="www.taobao.com">world</a>
            </li>

添加属性

doc = pq(html)
a = doc(".object-2")
print(a)
a.removeClass("object-2")   # 删除object-2这个class属性
print(a)
a.addClass("item")     # 给该标签添加一个item的class属性
print(a)

<li class="object-2">
                大法
                <a href="www.taobao.com">world</a>
            </li>

<li class="">
                大法
                <a href="www.taobao.com">world</a>
            </li>

<li class="item">
                大法
                <a href="www.taobao.com">world</a>
            </li>

attr

# 属性操作  【一个参数是查找 两个参数是设置属性】
# 修改属性
doc = pq(html)
a = doc(".object-1")
a.attr("name","henry")  # 给li标签添加一个name属性,值为henry
print(a)

<li class="object-1" name="henry">
                Python
                <a href="www.taobao.com">world</a>
                <a href="www.baidu.com">hello</a>

            </li>

text

# 文本操作  【有参数是添加或修改文本内容 没有参数是查找所有文本内容】
# 文本内容操作
doc = pq(html)
a = doc(".object-1")
a.text("hello world")
print(a)

<li class="object-1">hello world</li>

html

# 标签操作  【有参数是添加或修改标签 没有参数是查找第一个标签,获取所有需要遍历】
# 标签操作
doc = pq(html)
a = doc(".object-1")
a.html("<span>span标签</span>")
print(a)

<li class="object-1"><span>span标签</span></li>

伪类选择器

html = """
    <div class="wrap">
        <div id="container">
            <ul class="list">
                <li class="item-0">fist item</li>
                <li class="item-1"><a href="link1.html">second</a></li>
                <li class="item-0 active"><a href="link2.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
                <li class="item-1 active"><a href="link3.html">fourth item</a></li>
                <li class="item-0"><a href="link4.html">fifth item</a></li>
            </ul>
        </div>
    </div>
"""

选择第一个节点

# 选择第一个节点
doc = pq(html)
a = doc("li:first-child")
print(a)

<li class="item-0">fist item</li>

选择最后一个节点

# 选择最后一个节点
doc = pq(html)
a = doc("li:last-child")
print(a)

<li class="item-0"><a href="link4.html">fifth item</a></li>

选择指定节点

# 选择第2个li节点
doc = pq(html)
a = doc("li:nth-child(2)")
print(a)

<li class="item-1"><a href="link1.html">second</a></li>

选择指定节点之后的节点

# 选择第2个节点之后的所有节点
doc = pq(html)
a = doc("li:gt(2)")
print(a)

<li class="item-1 active"><a href="link3.html">fourth item</a></li>
                <li class="item-0"><a href="link4.html">fifth item</a></li>

选择偶数节点

# 选择偶数位值节点
doc = pq(html)
a = doc("li:nth-child(2n)")
print(a)

<li class="item-1"><a href="link1.html">second</a></li>
                <li class="item-1 active"><a href="link3.html">fourth item</a></li>

包含哪些文本的节点

# 包含second文本的节点
doc = pq(html)
a = doc("li:contains(second)")
print(a)

<li class="item-1"><a href="link1.html">second</a></li>

原文地址：https://www.cnblogs.com/youxiu123/p/11624359.html

时间： 2024-11-09 07:45:56

解析库pyquery使用的相关文章

爬虫之解析库pyquery

初始化 安装: pip install pyquery 字符串的形式初始化 html = """ <html lang="en"> <head> 简单好用的 <title>PyQuery</title> </head> <body> <ul id="container"> <li class="object-1">Pyth

【BOOK】解析库--pyquery

CSS选择器 1.初始化 html=''' <div> <ul> <li class="item-0">first item</li> <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li> <li class="item-0 active"><a

Python3 BeautifulSoup和Pyquery解析库随笔

BeautifuSoup和Pyquery解析库方法比较 1.对象初始化: BeautifySoup库: 1 from bs4 import BeautifulSoup 2 3 html = 'html string......' 4 soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') Pyquery库: 1 from pyquery import PyQuery as pq 2 3 # 以字符串初始化 4 html = 'html string...' 5 doc = pq(h

（最全）Xpath、Beautiful Soup、Pyquery三种解析库解析html 功能概括

一.Xpath 解析 ? xpath:是一种在XMl.html文档中查找信息的语言,利用了lxml库对HTML解析获取数据. Xpath常用规则:   nodename :选取此节点的所有子节点   // :从当前节点选取子孙节点   / :从当前节点选取子节点   . : 选取当前节点   .. : 选取当前节点父节点  @ : 选取属性 1.初始化html etree.parse()是初始化html构造一个XPath解析对象: etree.tostring()是修复html文件中代码,把缺的

第四部分 解析库的使用（XPath、Beautiful Soup、PyQuery）

在网页节点中,可以定义id.class或其他属性.节点间有层次关系,网页中要通过XPath或CSS选择器定位一个或多个节点.在页面解析时,可利用XPath或CSS选择器提取某个节点,再调用相应方法获取它的正文内容或者属性,就可提取到想要的信息.在python中常用的解析库有lxml.Beautiful Soup.pyquery等.使用这些库可以很大程度上提高效率. 一 使用XPath解析库 XPath,全称XML Path Language,即XML路径语言,是一门在XML文档中查找信息的语言.

解析库之beautifulsoup，pyquery

Beautifulsoup模块 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式. Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful Soup 3 目前已经停止开发. 官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4, 移植到BS4 官网推荐使用lxml作为解析器,因为效率更高. 在Python

解析库之re、beautifulsoup、pyquery

BeatifulSoup模块 一.介绍 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4, 移植到BS4 #安装 Beautiful Soup pip instal

第三篇：解析库之re、beautifulsoup、pyquery(转)

一 介绍 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4, 移植到BS4 #安装 Beautiful Soup pip install beautifulsoup

安装解析库

背景说明 抓取网页代码后,下一步是从网页中获取信息. 提取信息的方法有很多,可以使用正则表达式,但是写起来比较繁琐.也可以使用强大的解析库. 此外,还有非常强大的解析方法,比如Xpath解析和CSS选择器解析等. 环境说明 [[email protected] Python-3.6.6]# cat /etc/redhat-release Red Hat Enterprise Linux Server release 7.4 (Maipo) [[email protected] Python-3.