05 | 深入浅出索引(下)

回表:回到主键索引树搜索的过程,称为回表
覆盖索引:某索引已经覆盖了查询需求,称为覆盖索引,例如:select ID from T where k between 3 and 5
在引擎内部使用覆盖索引在索引K上其实读了三个记录,R3~R5(对应的索引k上的记录项),但对于MySQL的Server层来说,它就是找引擎拿到了两条记录,因此MySQL认为扫描行数是2
最左前缀原则:B+Tree这种索引结构,可以利用索引的"最左前缀"来定位记录
只要满足最左前缀,就可以利用索引来加速检索。
最左前缀可以是联合索引的最左N个字段,也可以是字符串索引的最左M个字符
第一原则是:如果通过调整顺序,可以少维护一个索引,那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的。
索引下推:在MySQL5.6之前,只能从根据最左前缀查询到ID开始一个个回表。到主键索引上找出数据行,再对比字段值。
MySQL5.6引入的索引下推优化,可以在索引遍历过程中,对索引中包含的字段先做判断,直接过滤掉不满足条件的记录,减少回表次数。

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时间: 2024-11-02 12:30:33

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深入浅出索引(上)

南宁SEO:简单来说,索引的出现就是为了提高数据查询效率,就像书的目录一样. 索引的常见模型 索引实现的方式有很多种,所以这里就引入了索引模型的概念,可以用于提高读写效率的数据结构很多,比较常见的数据结果有以下三种:哈希表.有序数组和搜索树. 哈希表是一种以键值存储数据的结构,我们只要输入待查找的值即key,就可以找到对应的值即Value.哈希的思路很简单,把值放到一个数据里,用一个哈希函数把Key换算成一个确定的位置,然后把value放在数组的这个位置上.不可避免的,多个key通过哈希函数的换

深入浅出索引

在下面这个表T中,如果我们执行select * from T where k between 3 and 5,需要执行几次树的搜索操作,会扫描多少行? mysql> create table T ( id int primary key, k int not null default 0, name varchar(16) default '', index (k)) engine=InnoDB; mysql>insert into T values(100,1,'aa'),(200,2,'b

mysql b-tree 索引下联合索引的顺序测试方案

使用联合索引需要注意的列顺序比如在使用select * from user where x=1 and y=2;的时候,应该需要建立的索引可能是 add key(x,y)如何确定索引的顺序一般经验而言可以使用select count(distinct x)/count(x) as x_selectivity, count(distinct y)/count(y) as x_selectivity, count(*), from user;************************row1*

04 | 深入浅出索引(上)

1.索引的作用:提高数据查询效率 2.常见索引模型:哈希表.有序数组.搜索树 3.哈希表:键 - 值(key - value). 4.哈希思路:把值放在数组里,用一个哈希函数把key换算成一个确定的位置,然后把value放在数组的这个位置 5.哈希冲突的处理办法:链表 6.哈希表适用场景:只有等值查询的场景 7.有序数组:按顺序存储.查询用二分法就可以快速查询,时间复杂度是:O(log(N)) 8.有序数组查询效率高,更新效率低 9.有序数组的适用场景:静态存储引擎. 10.二叉搜索树:每个节点

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今天的正文开始前,我要特意感谢一下评论区几位留下高质量留言的同学. 用户名是 @某.人 的同学,对文章的知识点做了梳理,然后提了关于事务可见性的问题,就是先启动但是后提交的事务,对数据可见性的影响.@夏日雨同学也提到了这个问题,我在置顶评论中回复了,今天的文章末尾也会再展开说明.@Justin和@倪大人两位同学提了两个好问题. 对于能够引发更深一步思考的问题,我会在回复的内容中写上“好问题”三个字,方便你搜索,你也可以去看看他们的留言. 非常感谢大家很细致地看文章,并且留下了那么多和很高质量的留