线性回归之Excel数据如何矩阵运算

代码部分：

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

import xlrd

path="C:/Users/Desktop/temp/aprotest/2creatmodel/123.xlsx"

data = xlrd.open_workbook(path)

table = data.sheets()[2]

cols = table.col_values(0)

cols1 = np.matrix(cols)  # 把list转换为矩阵

cols2=np.transpose(cols1)#转置

print cols2

cols11 = table.col_values(1)

cols21 = table.col_values(2)

cols31 = table.col_values(3)

cols4=np.vstack((cols11,cols21,cols31))#vstack合并后是横着排的，需要转置

cols5=np.matrix(cols4)

cols6=np.transpose(cols5)#转置

print cols6

z=np.linalg.inv(cols6.T*cols6)*cols6.T*cols2 #代码复制后乘号显示异常

print z

思路：

先用xlrd读取excel数据；然后将数据转换为矩阵matrix，期间用到numpy做数据合并和矩阵转置；最后用numpy做矩阵计算，得到线性回归结果。

知识点：

numpy之矩阵转置

cols6=np.transpose(cols5)

numpy之数据合并

cols4=np.vstack((cols11,cols21,cols31))

如果(cols11,cols21,cols31)已经先作为矩阵转置过了，再合并，那就应该用hstack，而不是vstack。

可以简单的理解为：vstack是行合并，hstack是列合并。具体可以参考：

https://blog.csdn.net/m0_37602827/article/details/90546621章节1.2

原文地址：https://www.cnblogs.com/myshuzhimei/p/12112507.html