C++调用matlab实例

这段代码是C++调用matab引擎的过程,代码的目的很简单,在C++中创建一个vector数组,然后将这个vector数组单位化。写这个代码的目的是学些C++与matlab之间的数据交互,以供日后参考。

#include <iostream>

#include <cstdio>

#include <vector>

#include <math.h>

#include <time.h>

#include "engine.h"

#include<Eigen/Dense>

using namespace Eigen;

using namespace std;

vector<double> vecA;

void createA(int m );

int main()

{

const int num = 10;

createA( num );//创建原始矩阵vecA

double * pa = new double[10];

for( int i = 0; i < num; i++)

{

pa[i] = vecA[i];

}

Engine * m_engine;//matlab引擎

m_engine = NULL;//初始化matlab引擎

if((!m_engine && !(m_engine = engOpen(NULL))))// 打开amatlab引擎,失败则退出

{

return -1;

}

engSetVisible(m_engine,1);//设置matlab窗口在调用时的可见性,为a1时可见?

//把需要计算的数据传入matlab

mxArray *VecA= mxCreateDoubleMatrix(10, 1, mxREAL);//创建10行1列的实数,组数组类型是matlab特有的

memcpy((void *) mxGetPr(VecA), (void *) pa, 10 * sizeof(double));//将C++中D的数据传入matlab

engPutVariable(m_engine, "vec", VecA);//赋值语句,vec是matlab代码中的输入参数y,VecA是C++传入的参数

//buffer用来接收调试信息,当matlab代码有错时,可以输出buffer查看错误信息

char buffer[255];

buffer[254] = ‘\0‘;

engOutputBuffer(m_engine, buffer, 255);

engEvalString(m_engine, "cd(‘D:\\code\\TestEigen\\Testeigen\\mat_code‘)");//打开matlab代码所在文件夹,注意路径中是双反斜杠

engEvalString(m_engine,"normalV = normalizeVec(vec);");//这是matlab中的调用语句,注意,matlab的.m文件名要与调用的函数名一致,否则会找不到要调用的函数

printf("%s", buffer);//当matlab代码出错时,用来输出调试信息

//接下来把matlab的计算结果传回给C++

mxArray * mvec = NULL; //同样声明一个matlab中的阵阵类型

mvec = engGetVariable(m_engine, "normalV");

double * cvec= NULL;//声明一个C++中的指针

cvec= (double*)mxGetData(mvec);//将matlab中的数据赋给C++中的数据

for( int i = 0; i<num; i++)

{

cout<< cvec[i] << " ";

}

mxDestroyArray(VecA); //销毁matlab数组

mxDestroyArray(mvec);

return 0;

system("pause" );

}

void createA(int m )

{

srand(time(NULL));

for( int i = 0; i < m; i++ )

{

vecA.push_back(rand()%4 + 1);

cout << vecA[i]<<" ";

}

cout <<endl<<"-----------------------"<<endl;

}

输出结果:

Matlab代码:

%功能是实现一个向量的单位化

function normalV = normalizeVec(vec)

normalV = vec/sqrt(sum(vec.^2, 2));

end

出现错误时,看到提示信息如下,

然后知道是normaozeVe函数没定义,发现是调用语句写错了.

时间: 2024-08-27 04:16:10

C++调用matlab实例的相关文章

【转】C++调用Matlab的.m文件

原文地址 Matlab是一个强大的数学计算/仿真工 具,其内置了很多实用的现成的函数,而且我们经常也自己定义很多m函数.但在很多情况下,我们不得不使用VC编程.那么,如何在VC中利用matlab的 资源呢? 在这里我简要的以一个简单的例子来说明一下如果在VC中调用matlab中定义的.m文件.繁多的理论就不说了,简明扼要的说一个实例.相信大家看过之后 都会马上学会的 其中灰色底显示的部分是需要我们手工输入的部分. 步骤如下: ㈠当然是先建立matlab的m文件. 这里为了简单起见,我在matla

java调用matlab绘图

环境: 系统:kali linux 2017 java: 1.8 matlab:R2016b idea:2016 1.编写matlab脚本: drawplot.m %画图 自定义函数drawplot 参数 x y function drawplot(x, y) plot(x, y); %%使用matlab函数plot()作图 grid on %网格显示 xlabel('X轴值') ylabel('Y轴值') title('Java调用MatLab作图例子') 脚本保存到指定文件夹 在matlab

VB.NET 调用MATLAB的M文件(生成COM控件)

一.版本说明:VS2008,MATLAB2010b 二.安装MCRInstaller 在路径C:\Program Files\MATLAB\R2010b\toolbox\compiler\deploy\win32下 三.在MATLAB命令窗口中配置环境 1. 输入: mbuild –setup 出现以下界面,我选择的是[2]自己的编译器,不是MATLAB自带的. 2.打开下图 3.然后弹出以下对话框 名字自己命,我的叫recognition.选择Generic COM Component.点击

c程序中调用matlab

c程序调用matlab 方法一: 在c程序中调用matlab引擎(相当于打开一个精简版matlab然后往里输入命令,即客户机/服务器模式, c程序为客户机,matlab作为本地服务器) 方法二:将m文件打包成dll文件,然后在c语言环境下调用 优缺点分析: 方法一,易于实现,可以实时监控程序的运行,但独立性差,速度慢,需要安装完整版matlab,且每次调用都会启动matlab.exe进程: 方法二,实现复杂,调试麻烦,但只需要安装mcr(matlab component runtime),耗费资

Atitit java c# php c++ js跨语言调用matlab实现边缘检测等功能attilax总结

1.1. 边缘检测的基本方法Canny最常用了1 1.2. 编写matlab边缘检测代码,保存为m文件1 1.3. 通过cli接口调用Matlab执行m文件1 1.4. 效果如图1 1.1. 边缘检测的基本方法Canny最常用了 1.2. 编写matlab边缘检测代码,保存为m文件 fprintf('Hello World'); imag = imread('C:\00edge\a.jpg');  %读取 imag = rgb2gray(imag);        %转化为灰度图 %imag_f

asp.net下调用Matlab生成动态链接库

对于这次论文项目,最后在写一篇关于工程的博客,那就是在asp.net下调用matlab生成的dll动态链接库.至今关于matlab,c/c++(opencv),c#(asp.net)我总共写了4篇配置的博客,配置问题搞了我们差不多2周多的时间,各种编译不通过,各种链接出问题,各种头疼,甚至都有放弃asp.net下建工程,转用matlab的gui来实现前端界面的念头了.但是在队友的强烈要求下,我不得不硬着头皮搞下这配置问题,最终总结出这4篇配置博客.其中艰辛,恐怕连队友都不甚了解. 当然在实验室同

java 调用mysql实例

java 调用mysql实例: package com.tanglei.test1; import java.sql.*; public class Testsql{ public static void main(String []args){ Mysql mysql=new Mysql(); } } class Mysql{ // MySQL的JDBC URL编写方式:jdbc:mysql://主机名称:连接端口/数据库的名称?参数=值 // 避免中文乱码要指定useUnicode和char

Windows、Linux、Web安装及调用Matlab程序完整说明(大章)

本文档详细说明了Linux下Web项目调用Matlab函数的完整操作,文章适合对Java.Linux有一定基础了解的人群(不了解也没什么,无非是多试几次).因Linux作为服务器,所以未在其上安装Matlab主程序,只安装了运行环境MCR. 本文档内所述的所有版本软件均以32位为准,JDK与MCR也使用32位.若你的系统为64位,Linux系统同样为64位,则请尽量选择使用64位版本的JDK与MCR. 由于Matlab的版本限制问题,请保证Matlab主程序和MATLABCompiler Run

安装及调用Matlab程序可能存在的问题解决办法

无法执行本地调用Matlab函数JAR包,容易出现的问题 a检查你的环境变量Path: %JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin; F:\Program Files\MATLAB\MATLAB Compiler Runtime\v717\runtime\win32; F:\Program Files\MATLAB\R2012a\runtime\win32;F:\ProgramFiles\MATLAB\R2012a\bin; 这是2个程序,需要都配置环境变量. b M