7月21日 企业大数据平台仓库架构建设思路直播视频

摘要: 在阿里巴巴在线在线技术峰会上的第三天,来自阿里云高级技术专家李金波为大家题为<企业大数据平台仓库架构建设思路>.本次分享中,李金波主要从总体思路.模型设计.数加架构.数据治理四个方面介绍了如何利用大数据平台的特性,构建更贴合大数据应用的数据仓库. 本文根据阿里云高级技术专家李金波在首届阿里巴巴在线峰会的<企业大数据平台仓库架构建设思路>的分享整理而成.随着互联网规模不断的扩大,数据也在爆炸式地增长,各种结构化.半结构化.非结构化数据的产生,越来越多的企业开始在大数据平台下进

转自: http://www.csdn.net/article/2015-10-20/2825962 [MDCC 2015]友盟数据平台负责人吴磊:移动大数据平台的架构与实践 [CSDN现场报道]10月14日-16日,“ 2015移动开发者大会 · 中国” (Mobile Developer Conference China 2015,简称MDCC 2015)在北京新云南皇冠假日酒店隆重举行.本次大会由全球最大中文IT社区CSDN和中国最具关注度的全方位创业平台创新工场联合主办,以“万物互 联,

大数据平台粗略架构   数据仓库设计步骤 1.确定主题 主题与业务密切相关,所以设计数仓之前应当充分了解业务有哪些方面的需求,据此确定主题 2.确定量度 在确定了主题以后,我们将考虑要分析的技术指标,诸如年销售额之类.量度是要统计的指标,必须事先选 择恰当,基于不同的量度将直接产生不同的决策结果. 3.确定数据粒度 考虑到量度的聚合程度不同,我们将采用"最小粒度原则",即将量度的粒度设置到最小.例如如果知道某些数据细分到天就好了,那么设置其粒度到天:但是如果不确定的话,就将粒度设置为最

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 介然(李金波),阿里云高级技术专家,现任阿里云大数据数仓解决方案总架构师.8年以上互联网数据仓库经历,对系统架构.数据架构拥有丰富的实战经验,曾经数据魔方.淘宝指数的数据架构设计专家. 与阿里云大数据数仓结缘 介然之前在一家软件公司给企业客户做软件开发和数仓开发实施,数仓开发和实施都是基于传统的基础架构.2008年加入阿里进入淘宝数据平台部后,他开始接触分布式计算平台Hadoop. 初始时在Hadoop平

编者按:本文是松子(李博源)的大数据平台发展史系列文章的第四篇(共四篇),本系列以独特的视角,比较了非互联网和互联网两个时代以及传统行业与非传统行业.是对数据平台发展的一个回忆,对非互联网.互联网,从数据平台的用户角度.数据架构演进.模型等进行了阐述. 在互联网时代被弱化的数据模型 谈起数据模型就不得不提传统数据平台架构发展,我相信很多朋友都晓得传统数据平台的知识,其架构演进简单一句话说“基本上可以分为五个时代.四种架构”,但是到了互联网时代因为大数据快速膨胀与数据源类型多样化特点,从高阶架构上

白皮书作者:赵兴申 顾问:郑昀 出品方:禧云集团-基础技术中心-大数据与算法部 数据分析组:谭清勇.王明军.徐蕊.曹寿波 平台开发组:刘永飞.李喜延 数据可视化组:陈少明.董建昌 基础架构组:崔明黎.邱志伟.陈赏 第一章:数芯大数据平台 1.1 禧云大数据发展历程 知名咨询公司麦肯锡称:『数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素.人们对海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费盈余浪潮的到来.』良好的数据管理和处理技术,已经成为企业不可或缺的竞争优势. 禧云集团(

本项目主要讲解了一套应用于互联网电商企业中,使用Java.Spark等技术开发的大数据统计分析平台,对电商网站的各种用户行为(访问行为.页面跳转行为.购物行为.广告点击行为等)进行复杂的分析.用统计分析出来的数据,辅助公司中的PM(产品经理).数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况,并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计,以及调整公司的战略和业务.最终达到用大数据技术来帮助提升公司的业绩.营业额以及市场占有率的目标. 1.课程研发环境 开发工具: Eclipse Linux:CentOS 6

原文地址:http://www.infoq.com/cn/articles/qiniu-big-data-platform-evolution-and-analysis?utm_source=infoq&utm_medium=popular_widget&utm_campaign=popular_content_list&utm_content=homepage 七牛大数据平台的演进与大数据分析实践 (点击放大图像) 图 1 大数据生态体系 看着图 1 大家可能会感到熟悉,又或者会

今天给大家介绍的内容主要包括以下四个部分首先是介绍一下美团大数据平台的架构,然后回顾一下历史,看整个平台演进的时间演进线,每一步是怎么做的,以及一些挑战和应对策略,最后总结一下,聊一聊我对平台化的看法. 谢语宸是来自美团的大数据构建平台的架构师.他在QCon2016北京站分享了一些整体上构建大数据平台的方法,除了聚焦在某一个点上的还有构建整体的大数据,以及各种各样技术的应用,希望能给大家一些关于大数据方面的启迪.   非常感谢给我这个机会给大家带来这个演讲,我是2011年加入美团,最开始负责统计