Sqoop 产生背景

Sqoop 的产生主要源于以下几种需求:

  1、多数使用 Hadoop 技术处理大数据业务的企业,有大量的数据存储在传统的关系型数据库(RDBMS)中。
  2、由于缺乏工具的支持,对 Hadoop 和 传统数据库系统中的数据进行相互传输是一件十分困难的事情。
  3、基于前两个方面的考虑,亟需一个在 RDBMS 与 Hadoop 之间进行数据传输的项目。

时间: 2024-08-03 01:50:08

Sqoop 产生背景的相关文章

sqoop产生背景及概述

sqoop产生背景 多数是用Hadoop技术处理大数据业务的企业有大量的数据存储在传统的关系型数据库(RDBMS)中:由于缺乏工具的支持.对Hadoop和传统数据库系统中的数据进行相互传输是一件十分困难的事情:Sqoop就是一个在RDBMS和Hadoop之间进行数据传输的项目: sqoop概述 sqoop是Hive/HDFS/HBase与关系数据库之间 导入和导出工具 sqoop: SQL-to-Hadoop1)连接传统关系型数据库和Hadoop的桥梁: 把关系型数据的数据导入到Hadoop与其

基于Hadoop2.0、YARN技术的大数据高阶应用实战(Hadoop2.0\YARN\Ma

Hadoop的前景 随着云计算.大数据迅速发展,亟需用hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈.谷歌.淘宝.百度.京东等底层都应用hadoop.越来越多的企 业急需引入hadoop技术人才.由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多,直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及 Android程序员. Hadoop入门薪资已经达到了8K以上,工作1年可达到1.2W以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万. 一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学

最完整的历史记录hadoop

课程主要涉及Hadoop Sqoop.Flume.Avro重要子项目的技术实战 课程针对人群 1.本课程适合于有一定java基础知识.对数据库和sql语句有一定了解,熟练使用linux系统的技术人员,特别适合于想换工作或寻求高薪职业的人士 2.最好有Greenplum Hadoop.Hadoop2.0.YARN.Sqoop.FlumeAvro等大数据基础.学习过北风课程<Greenplum 分布式数据库开发入门到精通>.<全面深入Greenplum Hadoop大数据分析平台>.&

史上最全的hadoop

课程主要涉及Hadoop Sqoop.Flume.Avro重要子项目的技术实战 课程针对人群 1.本课程适合于有一定java基础知识,对数据库和sql语句有一定了解,熟练使用linux系统的技术人员,特别适合于想换工作或寻求高薪职业的人士 2.最好有Greenplum Hadoop.Hadoop2.0.YARN.Sqoop.FlumeAvro等大数据基础,学习过北风课程<Greenplum 分布式数据库开发入门到精通>.<全面深入Greenplum Hadoop大数据分析平台>.&

Hadoop大数据零基础高端实战培训视频

<Hadoop大数据零基础高端实战培训系列配文本挖掘项目(七大亮点.十大目标)> 课程讲师:迪伦 课程分类:大数据 适合人群:初级 课时数量: 300课时 用到技术:部署Hadoop集群 涉及项目:京东商城.百度.阿里巴巴 咨询QQ:779591710 下载地址: 链接:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3299239734&uk=3289559542 密码:8tkb 第一阶段:Hadoop基础篇(50课时) - 千里之行,始于足下(赠送课

Hadoop2.0、YARN技术大数据视频教程

基于Hadoop2.0.YARN技术的大数据高阶应用实战(Hadoop2.0\YARN\MapReduce\数据挖掘\项目实战)课程分类:Hadoop适合人群:高级课时数量:81课时用到技术:基于协同过滤的推荐系统.基于HBase的爬虫调度库涉及项目:银行人民币查询系统.HBase编程实践及案例分析咨询qq:1840215592 课程内容简介本课程基于<基于Greenplum Hadoop分布式平台的大数据解决方案>Hadoop部分的基础课程来进行扩展延伸,主要内容分为以下四部分:一.对Had

sqoop相关整理记录

生产背景: 在从mysql导入到hive中,遇到如下问题: 1) 源mysql和集群机器不在同一个网段中,导致执行导入命令,网络连接失败. 2) 某些字符导入到hive中,出现报错终止. 2.1  sqoop使用的JDBC-connector 版本太低(更换版本). 从hive导出到mysql中,遇到如下问题: 1)某些字符插入mysql,出现报错终止. 1.1 可能mysql本身编码的限制,某些字符不支持,比如uft8和utf8mb4 1.2  sqoop使用的JDBC-connector 版

sqoop提供数据库密码的4种方式

背景 sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库(RDBMS)中的数据进行相互转移的工具.在使用sqoop时,我们需要提供数据库的访问密码.目前sqoop共支持4种输入密码的方式: 明文模式. 交互模式. 文件模式. 别名模式. 笔者使用的是CDH5.10里的sqoop,版本是1.4.6.在待会的演示中,我们将以mysql作为我们的关系型数据库. 明文模式 明文模式是最为简单的方式.我们可以在执行sqoop命令时使用--password参数,这样我们就可以直接在命令行中输入密码来访问数据库

使用Sqoop,最终导入到hive中的数据和原数据库中数据不一致解决办法

Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 1.问题背景 使用Sqoop把oracle数据库中的一张表,这里假定为student,当中的数据导入到hdfs中,然后再创建hive的external表,location到刚才保存到hdfs中数