算法总结之 在两个长度相等的排序数组中找到上中位数

题目描述： arr1  和 arr2   长度都为N   求两个数组中所有数的上中位数

要求 时间复杂度 O(logN)  额外空间复杂度O(1)

这道题目的方法比较好玩:

这两个数组如下表示：

arr1[start1....end1]     arr2[start2...end2]

如果start1==start2  那么也有start2==end2   此时元素总个数是2个，上中位数为最小的那个

如果start1!=start2  令mid1={start1+end1}/2      mid1={start2+end2}/2

进而分情况

情况一、 如果arr1[mid1] == arr2[mid2]

如果两个数组长度为奇数或者偶数，那么arr1[mid1] == arr2[mid2]=上中位数

情况二、如果arr1[mid1] >arr2[mid2]

如果长度为奇数、（假设为5）arr1的第三个数>arr2的第三个数  此时上中位数只能是从arr1的{1，2，3}和arr2的{3，4，5}的共同的上中位数找

如果长度为偶数，（假设为4）arr1的第二个数>arr2的第二个数  此时上中位数只能是从arr1的{1，2}和arr2的{3，4}的共同的上中位数找

如果arr1[mid1] <arr2[mid2]情况完全一致  请读者自行推理

废话不多说，上代码：

package TT;

public class Test12 {

    public  static int getUpMedian(int[] arr1 , int[] arr2){

        if(arr1==null || arr2==null || arr1.length != arr2.length){
            throw new RuntimeException("hi,babay.are you ok?");
        }

        int start1 =0;
        int end1 = arr1.length-1;

        int start2=0;
        int end2 = arr2.length-1;

        int mid1 =0;
        int mid2 =0;

        int offset = 0;

        while(start1 < end1){
            mid1 = (start1+end1)/2;
            mid2 = (start2+end2)/2;

            offset = ((end1 - start1+1)&1)^1;
            if(arr1[mid1] > arr2[mid2]){
                end1 = mid1;
                start2=mid2+offset;
            }else if(arr1[mid1]<arr2[mid2]){
                start1 = mid1 + offset;
                end2 = mid2;

            }else {
                return arr1[mid1];
            }

        }

        return Math.min(arr1[start1], arr2[start2]);

    }

    public static void main(String[] args){

           int[] a1 = new int[4];
           int[] a2 = new int[4];

          a1[0]=0;  a1[1]=1;  a1[2]=2; a1[3]=3;
          a2[0]=4;  a2[1]=5;  a2[2]=5; a2[3]=6;

          int c = getUpMedian(a1,a2);

          System.out.println(c);

    }

}

结果：